一种脉冲激光发射电路
    73.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107436431A

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201710579234.X

    申请日:2017-07-17

    CPC classification number: G01S7/484 H02M3/07 H02M2001/0012

    Abstract: 本发明提出一种脉冲激光发射电路。包括高压发生电路以及激光发射驱动电路,高压发生电路为驱动电路提供高压,驱动电路发射激光;升压控制器通过产生开关信号控制MOS管的通断,在MOS管开启瞬间,电源电压给储能电感充电,通过第一二极管所构成的回路将电能存储电容,当MOS芯片断开以后二极管反向截止使得输出电容对负载进行放电,产生160V高压;驱动信号通过电流放大芯片进行电流放大,放大后的信号输入到开关MOS芯片的栅极,在开关MOS管关闭时间内,通过高压发生电路提供的高压源对储能电容充电,储能电容在开关MOS管开启时间内,通过激光二极管所在回路瞬间放电,产生大电流,从而发射出高重频窄脉冲的激光。

    红外搜索跟踪系统背景更新方法

    公开(公告)号:CN103236051B

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201210275305.4

    申请日:2012-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种红外搜索跟踪系统背景更新方法,初始化迭代参数,红外搜索跟踪系统接收热像仪图像数据,建立红外图像背景模型,计算背景模型各高斯分布的归属度更新高斯分布权值对所有的高斯分布的权重迭代完成后,整理使迭代更新每个高斯分布的均值和方差根据背景更新模型与均值和方差实现视场中运动目标的提取;开始下个周期的处理。本发明有效的提高探测率降低虚警率,保证目标分割的良好效果。

    基于模糊域奇异值分解的非均匀性校正方法

    公开(公告)号:CN106803236A

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201510837204.5

    申请日:2015-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊域奇异值分解的非均匀性校正方法,首先通过一个隶属函数将图像从空域转换到模糊域,在模糊域中通过SVD得到图像的基频信息,然后再将处理后的图像从模糊域转换到空域,与原图像相减以去除图像中的条纹噪声和锅盖效应,最后通过拉伸对比度算法得到校正后的无噪图像。本发明的优点在于首次引入了模糊域法来进行红外图像的非均匀校正,并通过SVD得到模糊域中图像的基频信息,此信息即为从图像中抽取出来的非均匀噪声,所有处理过程只需要利用单帧信息,避免了传统非均匀校正算法对于场景的严苛性要求,使其能广泛的应用于不同环境下的非均匀校正任务中。

    一种CMOS探测器的非均匀性校正方法

    公开(公告)号:CN106791506A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201510813116.1

    申请日:2015-11-20

    CPC classification number: H04N5/374 H04N5/37455

    Abstract: 本发明一种CMOS探测器的非均匀性校正方法,首先将CMOS探测器内部模数转换器ADC的偏置配置为0,使CMOS探测器工作在某低照度环境下,计算出某帧图像的各路输出灰度均值,并得到此16路输出灰度均值的平均值LA,然后调节CMOS探测器内部各路ADC偏置,使每个通道的输出灰度均值都为LA,记下此时的各个通道的ADC偏置参数,再使CMOS探测器工作在某高照度环境下,计算出某帧图像的各路输出灰度均值,结合上述LA计算出各个通道的增益参数,并将各路增益参数和各路ADC偏置参数存储。CMOS探测器实际工作时,将此两组参数读出并进行相应运算可得到最终的校正数据。本发明克服了计算量大、定标的时间复杂度较大,以及CMOS探测器内部的不均匀带来的影响,使得精度更高,效果更好。

    一种立体显微成像装置及方法

    公开(公告)号:CN106610522A

    公开(公告)日:2017-05-03

    申请号:CN201510705023.7

    申请日:2015-10-26

    CPC classification number: G02B21/02 G02B21/06 G02B21/362

    Abstract: 本发明公开了一种立体显微成像装置及方法。该装置包括从下至上依次设置的LED阵列、样品载物台、物镜、红蓝滤色片、透镜、相机,还包括计算机和红蓝立体眼镜;其中LED阵列的中心位于物镜、透镜的中心轴线上;LED阵列和相机均与计算机连接。方法为:将待成像的样品置于样品载物台,计算机向LED阵列发送控制信号,使LED阵列产生白色圆形照明光,透过样品载物台被物镜收集,并进行放大成像后经过红蓝滤色片入射至透镜,计算机驱动相机对穿过透镜的样品图像进行采样,相机将采集的样品图像经过数据线输入计算机进行显示,通过红蓝立体眼镜对计算机显示的样品图像进行立体显微观看。本发明结构简单、成本低、效果好,能够对样品立体结构进行清晰观看。

    基于非经典感受野复合调制的夜视图像显著轮廓提取方法

    公开(公告)号:CN103903251B

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201210585029.1

    申请日:2012-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于非经典感受野复合调制的夜视图像显著轮廓提取方法,根据一种非经典感受野复合调制模型构建多尺度迭代注意方法,在迭代过程中动态变化非经典感受野复合调制的尺度因子,计算出输入的夜视图像的复合调制结果;在每步迭代过程中,针对输入图像中各像素点,首先采用多维特征对比度MFC加权抑制模型计算各像素点的抑制结果,然后基于编组兴奋投票GEV易化模型计算各像素点的易化结果,最终获得非经典感受野复合调制输出。本发明方法解决了微光、红外图像中的噪声、纹理抑制,以及由成像特性、环境抑制、噪声干扰导致的轮廓间断问题。

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