一种结合深度学习的机组组合计算方法

    公开(公告)号:CN113408648B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202110770017.5

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明提供了一种结合深度学习的机组组合计算方法,首先,对大量的历史数据进行预处理;接着构建深度学习模型得出机组启停状态,将机组启停状态输入到优化程序中,得到次日的机组组合计划。所提出的深度学习模型采用LSTM神经网络,通过学习大量的历史数据,模型训练完成后得出映射关系。在实时决策中,调用训练好的深度学习模型,即可直接得到机组启停状态;并将结果代入到机组组合优化程序中,较传统机组组合模型减少了计算量。实验结果表明,根据本发明所公开的机组组合计算方法,能够达到较高的计算精度,且提升了求解速度。

    一种含RPC的轨道交通弹性评估方法、装置、计算机可读存储介质及产品

    公开(公告)号:CN118378787A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410480935.8

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种含RPC的轨道交通弹性评估方法、装置、计算机可读存储介质及产品,涉及轨道交通弹性评估技术领域,包括:构建含RPC的轨道交通系统弹性评估指标体系;对评估指标进行重要性排序,并构造判断矩阵;计算判断矩阵的最大特征值,得到对应的特征向量;对判断矩阵进行一致性检验;若通过,则对特征向量进行标准化并将其作为主观权重;若未通过一致性检验,重新构造判断矩阵;构建指标数据矩阵;基于指标数据矩阵计算客观权重;基于主观权重和客观权重计算组合权重;基于组合权重计算轨道交通弹性评估结果。本发明中的上述方案充分考虑到了RPC和光伏储能等因素的影响,能够精确评估轨道交通系统的弹性。

    一种含新能源的轨道交通系统能效评估方法及装置

    公开(公告)号:CN118313725A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410480934.3

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种含新能源的轨道交通系统能效评估方法及装置,涉及轨道交通系统技术领域,方法包括:构建含新能源的轨道交通系统的能效指标集;能效指标集包括多个能效指标;采用层次分析法计算能效指标中各评估指标的主观权重;采用熵权法计算能效指标中各评估指标的客观权重;基于主观权重和客观权重,采用加法组合赋权法计算综合权重;基于综合权重评估轨道交通系统的能效。本发明考虑了光伏和储能对轨道交通系统能效的影响,使得计算结果更加准确,更适用于含新能源的轨道交通系统。

    一种基于数据驱动的电-热综合能源系统状态估计方法

    公开(公告)号:CN113673853B

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202110922983.4

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的电‑热综合能源系统状态估计方法通过对历史状态估计数据进行整理,得到历史量测量数据和历史状态变量数据,并对历史状态变量进行非线性变换,得到历史辅助状态变量;按照不同的系统进行分类,分别得到电力系统和热力系统的历史数据;将非线性的状态估计模型变换为线性的状态估计模型,再利用偏最小一乘法和最小一乘法,分别对电力系统和热力系统的历史状态估计数据进行线性状态估计模型的回归学习,得到基于数据驱动的电‑热综合能源系统状态估计模型;最后,将当前量测量作为模型的输入,得到模型输出后,对其进行线性与非线性变换后,最终得到状态变量估计值。

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