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公开(公告)号:CN119029948A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410893309.1
申请日:2024-07-04
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司西峡县供电公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06F17/18 , G06F17/12 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了属于光伏微网控制技术领域,特别涉及一种考虑需求侧响应和储能的分布式光伏微网系统优化方法,包括:步骤A:建立光伏日前出力预测模型;步骤B:建立储能与负荷模型;步骤C:建立光伏消纳能力评估优化模型。利用PSO‑SVM回归预测的方法对光伏日前出力进行预测。针对光伏发电弃光现象严重的问题,考虑储能与需求响应对光伏消纳率的影响,从节点电压不越限、潮流不过载、储能不过限等约束条件出发,考虑光伏消纳容量最大与网络有功网损最小建立优化目标,形成分布式光伏消纳能力评估优化模型,综合考虑光伏系统的消纳能力与经济性。仿真结果表明,该模型能有效降低光伏电站的弃光率,为区域内的光伏的应用提供了可行性指导。
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公开(公告)号:CN118861673A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410748444.7
申请日:2024-06-12
Applicant: 华北电力大学 , 青海大学 , 青海理工学院 , 国网河北省电力有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/094 , G06N7/01 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了属于电力系统新能源发电功率预测技术领域,特别涉及一种基于风速修正因子表征模型的预测风速校正方法,包括:定义表征实测风速与数值天气预报预测风速相关性和预测误差的风速修正因子,分析不同风电场的风速修正因子的概率密度分布;基于不同风电场的风速修正因子概率密度分布,训练生成对抗网络模型学习风速修正因子,实现风速的自修正,获得风速修正因子表征模型;基于风速修正因子表征模型,应用风速修正因子对预测风速进行修正。克服现有技术中的预测方法需要依靠实时数据的反馈对误差进行判断,从而限制统计修正算法性能的问题。应用本发明公开预测风速校正方法能够减小风速预测误差,提高风速预测的准确性。
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公开(公告)号:CN118842017A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410823820.4
申请日:2024-06-25
Applicant: 华北电力大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 全球能源互联网发展合作组织
Abstract: 本发明公开了属于储能技术领域的一种模块化重力储能系统机组的容量配置与投切方法。获取目标功率与最大允许功率跌落;对比模块化重力储能电站的功率容量与目标功率,判断当前机组数下的目标功率是否能够被表出;确定所需投入的等容量分解后所得的基本单元数量,从该基本单元所需响应的目标功率中扣除二倍率容量配置下的机组容量来确定所需投入的机组数量与各机组的投切状态;对投入的基本单元进行最大机组容量分解;将被分解机组的投切状态赋给其分解后的机组,投切的机组由模块化重力储能电站控制投入以投切目标功率。本发明混合容量配置的顶层采用等容量配置保证了功率的稳定性,其余层采用二倍率容量配置尽可能地减少了机组数量。
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公开(公告)号:CN113408648B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202110770017.5
申请日:2021-07-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种结合深度学习的机组组合计算方法,首先,对大量的历史数据进行预处理;接着构建深度学习模型得出机组启停状态,将机组启停状态输入到优化程序中,得到次日的机组组合计划。所提出的深度学习模型采用LSTM神经网络,通过学习大量的历史数据,模型训练完成后得出映射关系。在实时决策中,调用训练好的深度学习模型,即可直接得到机组启停状态;并将结果代入到机组组合优化程序中,较传统机组组合模型减少了计算量。实验结果表明,根据本发明所公开的机组组合计算方法,能够达到较高的计算精度,且提升了求解速度。
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公开(公告)号:CN118378787A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410480935.8
申请日:2024-04-22
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/063 , G06F17/16 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种含RPC的轨道交通弹性评估方法、装置、计算机可读存储介质及产品,涉及轨道交通弹性评估技术领域,包括:构建含RPC的轨道交通系统弹性评估指标体系;对评估指标进行重要性排序,并构造判断矩阵;计算判断矩阵的最大特征值,得到对应的特征向量;对判断矩阵进行一致性检验;若通过,则对特征向量进行标准化并将其作为主观权重;若未通过一致性检验,重新构造判断矩阵;构建指标数据矩阵;基于指标数据矩阵计算客观权重;基于主观权重和客观权重计算组合权重;基于组合权重计算轨道交通弹性评估结果。本发明中的上述方案充分考虑到了RPC和光伏储能等因素的影响,能够精确评估轨道交通系统的弹性。
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公开(公告)号:CN118364633A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410506404.1
申请日:2024-04-25
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/243 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通储能系统可靠性评估方法、装置、介质及产品,涉及铁路牵引供电技术领域。方法包括:获取牵引变电所的拓扑结构和轨道交通储能系统中每个设备的故障参数;基于拓扑结构和故障参数,利用Monte‑Carlo仿真原理对预设时间段内轨道交通储能系统的故障状态进行仿真,得到不可用‑正常状态序列;基于不可用‑正常状态序列,确定轨道交通储能系统的可靠性。本发明引入车载储能系统拓扑结构及运行方式,然后通过Monte‑Carlo仿真对车所协同的轨道交通储能系统的运行情况进行仿真模拟,能够提高轨道交通储能系统可靠性评估的合理性。
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公开(公告)号:CN118313725A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410480934.3
申请日:2024-04-22
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/40 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种含新能源的轨道交通系统能效评估方法及装置,涉及轨道交通系统技术领域,方法包括:构建含新能源的轨道交通系统的能效指标集;能效指标集包括多个能效指标;采用层次分析法计算能效指标中各评估指标的主观权重;采用熵权法计算能效指标中各评估指标的客观权重;基于主观权重和客观权重,采用加法组合赋权法计算综合权重;基于综合权重评估轨道交通系统的能效。本发明考虑了光伏和储能对轨道交通系统能效的影响,使得计算结果更加准确,更适用于含新能源的轨道交通系统。
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公开(公告)号:CN116914755B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202310859517.5
申请日:2023-07-13
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/32 , H02J7/34 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开一种考虑电池循环寿命的光储联合规划方法及系统,所述方法包括如下步骤:以投资损耗与运行损耗之和最小化为目标,构建第一目标函数;以运行损耗最小化为目标,构建第二目标函数;构建用于轨道交通自洽能源系统优化调度的双层规划模型及约束条件;根据约束条件,采用粒子群算法迭代寻优求解所述双层规划模型,获得最优容量功率配置。本发明考虑了电池循环寿命对容量规划的影响,将蓄电池的循环寿命损耗作为第一目标函数的一部分参与优化设计,提高了容量功率优化配置的精度。
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公开(公告)号:CN113673853B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202110922983.4
申请日:2021-08-12
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/2135 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的电‑热综合能源系统状态估计方法通过对历史状态估计数据进行整理,得到历史量测量数据和历史状态变量数据,并对历史状态变量进行非线性变换,得到历史辅助状态变量;按照不同的系统进行分类,分别得到电力系统和热力系统的历史数据;将非线性的状态估计模型变换为线性的状态估计模型,再利用偏最小一乘法和最小一乘法,分别对电力系统和热力系统的历史状态估计数据进行线性状态估计模型的回归学习,得到基于数据驱动的电‑热综合能源系统状态估计模型;最后,将当前量测量作为模型的输入,得到模型输出后,对其进行线性与非线性变换后,最终得到状态变量估计值。
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公开(公告)号:CN117195584A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311241650.0
申请日:2023-09-25
IPC: G06F30/20 , G06Q50/26 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了属于综合能源系统容量配置技术领域的一种计及多能流的高速公路自洽能源系统容量配置方法。该方法具体如下:利用K‑means聚类法对系统历史数据进行聚类,建立高速公路自洽能源系统典型日的辐照强度、风速、多能源负荷数据集,并得到典型日频次;建立用于高速公路自洽能源系统容量配置的多目标优化模型;在MATLAB平台利用gurobi求解器对多目标优化模型进行求解,得到高速公路自洽能源系统内设备的容量配置方案。本发明实现了经济性、环境性、自洽率的三重保障,有效改善弱/无网地区高速公路的用能情况,促进了可再生能源就地消纳。
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