公开(公告)号：CN116430172A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310475426.1

申请日：2023-04-27

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司

发明人： 张学友 ,  葛健 ,  董翔宇 ,  李坚林 ,  陈庆涛 ,  谢佳 ,  阮巍 ,  殷振 ,  马欢 ,  陈凡 ,  施雯 ,  魏南 ,  邵华 ,  叶响骏 ,  薛峰

IPC分类号： G01R31/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了特高压直流输电线路故障测距方法、设备及存储介质，使用小波变换提取不同频带的故障电压、电流，将其作为残差卷积神经网络的输入；利用残差卷积神经网络训练速度快、精度高的优势，对输入数据进行故障特征学习，训练网络，更新参数，最终形成特高压直流输电线路故障测距模型，输出故障测距参数。本发明克服了传统传统的特高压直流输电线路故障测距过度依赖线路本身衰减常数的困难，设计了基于基于残差卷积神经网路的特高压直流输电线路故障测距模型，网络训练过程采用自适应学习率的方式，大大提高了网络的训练效率和训练速度，该方法在特高压直流输电线路故障测距中检测速度快、精度高，并且在过渡电阻接入下仍然具有很高的精度。

公开(公告)号：CN115935135A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211525552.5

申请日：2022-11-30

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  安徽大学

发明人： 李腾 ,  樊培培 ,  廖军 ,  刘之奎 ,  董翔宇 ,  张军 ,  李奇 ,  卢一相 ,  高清维 ,  谢佳 ,  黄道均 ,  马欢 ,  施雯 ,  吴翔 ,  胡坤 ,  竺德 ,  孙冬 ,  丰景 ,  张茜

IPC分类号： G06F17/18 ,  G01K13/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本发明实施例提供一种特高压换流变压器顶层油温预测方法及存储介质，属于变压器检修领域。所述方法包括：获取特高压换流变压器顶层油温的历史数据；对所述历史数据进行单位根检验以使得所述历史数据平稳，并得到差分参数的值；对平稳后的所述历史数据进行处理，以得到关于所述历史数据的回归参数和移动平均参数；根据得到的所述回归参数和移动平均参数建立ARIMA预测模型；通过所述历史数据和ARIMA预测模型得到ARIMA模型的拟合残差；通过所述ARIMA模型拟合残差构建Attention‑BiGRU‑GRU网络模型；将所述ARIMA预测模型加上所述Attention‑BiGRU‑GRU网络模型以得到油温预测模型；将已采集的所述历史数据带入所述油温预测模型以得到未来油温的预测数据。该方法可以精确的预测油温的变化。

公开(公告)号：CN115717857A

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202211425391.2

申请日：2022-11-14

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司

发明人： 刘显祖 ,  张纯 ,  许旵鹏 ,  石永建 ,  葛健 ,  刘维民 ,  李冀 ,  杜鹏 ,  王旗 ,  董翔宇 ,  赵家庭 ,  翁良杰 ,  郭振宇 ,  许尧 ,  章海斌 ,  景瑶 ,  韩玉 ,  谢佳 ,  穆云龙 ,  余勇 ,  胡治家 ,  黄伟民 ,  常文婧 ,  李骆 ,  马欢 ,  柏跃润 ,  石玮佳 ,  施雯

IPC分类号： G01B7/02

摘要： 本发明实施例提供一种检测物体相对位置的装置及方法，属于无线测量的技术领域。所述装置包括：第一检测盒，所述第一检测盒具有未处于同一平面的至少三个面，且至少三个面上设置有信号发射器；第二检测盒，所述第二检测盒具有未处于同一平面的至少三个面，且至少三个面上设置有信号接收器；主控模块，与所述第一检测盒、第二检测盒连接，用于：控制所述第一检测盒的信号发射器发出信号；接收所述第二检测盒的信号接收器的反馈信号；根据所述反馈信号确定所述第一检测盒和第二检测盒的位置关系。该装置、方法及系统能够精确计算两个物体的相对位置。

公开(公告)号：CN114995597A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210838371.1

申请日：2022-07-18

申请人： 安徽继远软件有限公司 ,  国网安徽省电力有限公司超高压分公司

发明人： 章丹 ,  施雯 ,  郭可贵 ,  王远 ,  胡茂亮 ,  常季平 ,  吴海艳 ,  廖羽晗 ,  邱曼曼 ,  朱靖 ,  骆玮 ,  霍骋 ,  石玮佳 ,  牛牮 ,  吴小勇 ,  刘鹏熙 ,  罗沙 ,  梁峰 ,  谢佳 ,  唐毅 ,  马俊杰 ,  孙飞 ,  何安明

IPC分类号： G06F1/16 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/20

摘要： 本发明公开了基于数据中台的电力企业全职业培训管理装置，涉及企业培训管理领域，包括维护调节机构和员工培训管理设备，所述维护调节机构和员工培训管理设备的底部相连接，所述维护调节机构包括架框，所述升降机构安装在架框顶部，两个所述同调机构安装在升降机构两侧并与架框内壁相连接，所述推拉机构安装于同调机构一侧，所述驱动机构安装于位于一侧同调机构和升降机构之间；该基于数据中台的电力企业全职业培训管理装置，实现了员工培训管理设备升降时，利用其升降的动力源同步带动推拉机构和清洁板进行升降，不仅减少了电气设备的设置，同时也进一步实现了清洁板与员工培训管理设备始终位于同一高度的效果。

公开(公告)号：CN114359711A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111508103.5

申请日：2021-12-10

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  中国科学技术大学先进技术研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 董翔宇 ,  朱涛 ,  刘之奎 ,  徐斓瑛 ,  容圣海 ,  李腾 ,  廖军 ,  罗沙 ,  谢佳 ,  李卫国 ,  黄道均 ,  王子磊 ,  周正 ,  张俊杰 ,  王刘芳 ,  李冀 ,  刘鑫 ,  朱元付 ,  常文婧

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T3/40

摘要： 本发明提供一种自适应步幅卷积的细粒度图像识别方法及系统，属于图像识别技术领域。所述识别方法包括：将待分类图像输入注意力图提取器中以得到具有突出判别区域的注意力图，其中，所述注意力图提取器包括卷积神经网络、特征图重塑模块和三线性乘积模块，所述卷积神经网络用于根据所述待分类图像生成对应的特征图，所述特征图重塑模块用于将所述特征图重塑成矩阵，所述三线性乘积模块用于根据所述矩阵生成所述注意力图；采用步幅向量生成器根据所述注意力图生成用于表示卷积核分别沿着x轴和y轴方向上扫描的步幅向量；采用动态步幅卷积模块根据所述步幅向量对所述特征图进行滑窗计算以得到所述识别结果。该识别方法及系统能够提高图像识别的准确性。

公开(公告)号：CN116681629B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310969545.2

申请日：2023-08-03

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  安徽大学

发明人： 樊培培 ,  葛健 ,  谢佳 ,  刘之奎 ,  朱涛 ,  卢一相 ,  郭振宇 ,  景瑶 ,  李腾 ,  廖军 ,  马欢 ,  张军 ,  邱曼曼 ,  阴春锦 ,  张晗

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06T5/50

摘要： 本发明公开一种变电站主变压器可见光图像自适应对比度增强方法及系统，方法包括对变电站主变压器的可见光图像进行基于导向滤波的两尺度分解，得到基础层和细节层；采用动态压缩的方式对所述基础层进行亮度增强，得到基础增强图像；采用局部增强的方式对所述细节层进行局部增强，得到细节增强图像；对包含所述基础增强图像和所述细节增强图像的一次增强图像进行二次增强处理，得到二次增强图像；对所述一次增强图像和所述二次增强图像进行加权融合，得到变电站主变压器可见光增强结果图；本发明在提高可见光图像对比度的同时避免出现了过增强和伪影等现象。

公开(公告)号：CN116681629A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310969545.2

申请日：2023-08-03

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  安徽大学

发明人： 樊培培 ,  葛健 ,  谢佳 ,  刘之奎 ,  朱涛 ,  卢一相 ,  郭振宇 ,  景瑶 ,  李腾 ,  廖军 ,  马欢 ,  张军 ,  邱曼曼 ,  阴春锦 ,  张晗

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06T5/50

摘要： 本发明公开一种变电站主变压器可见光图像自适应对比度增强方法及系统，方法包括对变电站主变压器的可见光图像进行基于导向滤波的两尺度分解，得到基础层和细节层；采用动态压缩的方式对所述基础层进行亮度增强，得到基础增强图像；采用局部增强的方式对所述细节层进行局部增强，得到细节增强图像；对包含所述基础增强图像和所述细节增强图像的一次增强图像进行二次增强处理，得到二次增强图像；对所述一次增强图像和所述二次增强图像进行加权融合，得到变电站主变压器可见光增强结果图；本发明在提高可见光图像对比度的同时避免出现了过增强和伪影等现象。

公开(公告)号：CN115861882A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211529638.5

申请日：2022-11-30

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  中国科学技术大学先进技术研究院

发明人： 董翔宇 ,  石永建 ,  樊培培 ,  李腾 ,  朱涛 ,  廖军 ,  张俊杰 ,  赵梦露 ,  李奇 ,  周正 ,  高源 ,  谢佳 ,  黄杰 ,  郭振宇 ,  张学友 ,  魏南 ,  马欢 ,  王子磊 ,  张晗

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/62 ,  G06V10/82

摘要： 本发明实施例提供一种基于光流跨域鲁棒性的域适应视频语义分割学习方法，属于视频的语义分割技术领域。该方法包括：预设源域标注好的训练数据集、目标域的训练集以及目标域的测试集；构建用于对源域视频进行语义分割的语义分割模型，语义分割模型包括SegNet网络、FlowNet网络以及SFM网络，且SegNet网络用于提取输入的源域视频的语义分割信息，FlowNet网络用于提取输入的源域视频的光流标签；SFM网络用于在光流标签的监督下，从语义分割信息提取出最终的语义分割信息；采用训练数据集训练FlowNet网络，以使得FlowNet网络能够从输入的源域视频中提取光流标签；采用训练好的FlowNet网络和训练数据集训练SFM网络；采用目训练数据集、训练集、训练好的FlowNet网络和SFM网络训练SegNet网络。

公开(公告)号：CN109979669A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910142554.8

申请日：2019-02-26

申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  西安合容电力设备有限公司 ,  国网安徽省电力有限公司 ,  国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司淮北供电公司

发明人： 丁国成 ,  杨海涛 ,  谢佳 ,  陈庆涛 ,  刘全峰 ,  郑莉军 ,  梁艺超 ,  李晓天 ,  吴兴旺 ,  柯艳国 ,  罗纱 ,  尹睿涵 ,  张晨晨 ,  浦劲松 ,  胡细兵 ,  张竹 ,  张仁标 ,  程坤 ,  马晓兵 ,  刘啸野 ,  徐云 ,  郑雨果

IPC分类号： H01B11/00 ,  H01B7/02 ,  H01B7/17

摘要： 本发明公开了一种用于干式电抗器匝间绝缘检测的弱电信号传输线，包括传输线承力体，传输线承力体的外表面绕制有导线，导线在传输线承力体的表面采用正向绕制和反向绕制交替、连续的方式周期性重复绕制，在绕制后的传输线外表面封装有绝缘包封层。该传输线使得强电磁环境的感应电压得到大幅度降低和相互抵消，环境的电磁干扰噪音不会对热敏电阻丝、热敏电偶丝的弱电信号构成影响，同时这种类螺线管型结构的电感特性能够有效滤除交流、高频信号干扰，进一步从根本上保证这种传输线的信号传输的精度和稳定性。适合于复杂电磁环境下的、可靠性要求高的电网、电力系统在线监控低频(或直流)、弱电信号传输领域。

公开(公告)号：CN115758124A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211543994.2

申请日：2022-11-30

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  安徽大学

发明人： 李腾 ,  樊培培 ,  朱涛 ,  葛健 ,  杜鹏 ,  董翔宇 ,  廖军 ,  蒋欣峰 ,  张军 ,  卢一相 ,  高清维 ,  谢佳 ,  张学友 ,  方晶晶 ,  竺德 ,  孙冬 ,  陈辽语 ,  张晗 ,  刘一畅 ,  孙健

IPC分类号： G06F18/213 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16

摘要： 本发明实施例提供一种自适应加权多视图学习的特高压换流变压器状态监测方法，属于振动信号的状态监测技术领域。所述监测方法包括：对振动信号进行多个维度的特征提取，将提取出的特征作为视图；初始化权重系数；将提取出的特征映射到核空间，以得到权重系数；判断当前的迭代次数是否达到预设的次数阈值；在判断所述迭代次数达到所述次数阈值的情况下，根据所述预测值实现对换流变压器的状态检测；在判断所述迭代次数未达到所述次数阈值的情况下，返回执行更新权重参数和学习率矩阵的步骤。该监测方法能够在具有更高鲁棒性的情况下准确监测变压器的状态。