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公开(公告)号：CN109307828A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811416739.5
申请日：2018-11-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种复杂环境下动车组车顶绝缘子的绝缘性能试验装置，从左至右有四个腔体：稳定腔，低速试验腔，高速试验腔与扩展腔，稳定腔的左侧与气溶胶发生器的喷头相连、上部设有漏斗；低速试验腔内有车顶绝缘子、车顶绝缘子的上端连接高压电源；低速试验腔内壁的上表面置有紫外线发生器、出水喷头，下部设有排水阀门，前部设有玻璃观测窗；扩展腔的右端设置有负压风机和风速仪。其测试环境与车顶绝缘子的实际运行环境接近，测试结果更准确可靠。同时，也能测试并分析出各种环境因素与车顶绝缘子的绝缘性能的关系。从而为车顶绝缘子的设计、制造、维护提供更可靠、准确的测试依据，更好地保证列车的安全运行。
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公开(公告)号：CN107578397A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710609896.7
申请日：2017-07-25
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开一种新型非接触式接触线磨损检测方法，通过两台交汇架设于检测车上方的线阵CCD相机，实时采集接触线移动时的受电弓接触表面高清图像，得到接触网的立体像对；对接触网立体像对进行标定矫正操作，移除镜头畸变并将立体像对转变成标准形式，再进行图像预处理；采用SGBM全局特征匹配算法得到接触线立体像对的匹配点对，从而提取出接触线立体像对的视差图；利用立体像对的视差图及相机标定信息构造出重投影矩阵，通过射影变换得到接触线的三维信息，通过比较接触线深度值判断接触线是否存在磨损情况。本发明方法有效地提高了接触网磨损参数的检测效率，简化了算法的同时提高了故障检测的精准性。
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公开(公告)号：CN119851092A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510304251.7
申请日：2025-03-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及电气设备检测技术领域，提供了一种图像数据驱动的车载电缆终端的故障诊断方法及系统，包括获取电缆终端的原始局部放电时间序列信号；使用Zscore归一化法对该信号进行归一化处理；将处理后的信号分成多个段，对每个段执行快速傅里叶变换得到频率幅度；计算各段之间频率幅度的频率差的相对位置，基于相对位置构建频率差异矩阵；应用最小最大归一化将频率差异矩阵转换成灰度值矩阵；将灰度值矩阵中的元素值映射到RGB通道中，形成FDM图像；将FDM图像输入到EMA‑BCNN缺陷度识别模型中，进行缺陷程度的识别。本发明能够同时学习PD图像的局部和全局特征，从而实现对电缆终端缺陷程度的精确识别。
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公开(公告)号：CN119310382B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411854279.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请涉及列车设备检测领域，提供了一种列车运行状态的数字孪生检测方法、系统、设备及介质，以温度数据中的最低温度作为环境输入量，以电流数据为额定电流输入量，将环境输入量和额定电流输入量输入至数字孪生模型中，得到高压系统的电热仿真分布数据；分别从温度数据和电热仿真分布数据中，提取出最高的实际温度以及实际温度对应目标位置的仿真温度，并基于时间变化生成对应的实际温度曲线和仿真温度曲线；通过对比实际温度和仿真温度，对故障进行报警并输出对应位置或区域的红外图像。提高了列车高压系统状态监测的准确性和实时性，从而及时发现高速列车高压系统存在的缺陷，为列车的安全稳定运行提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN118797787B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411272172.4
申请日：2024-09-11
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及轨道交通技术领域，提供一种计算大跨度高铁桥梁车－轨－桥耦合动力响应的模拟方法，其包括以下步骤：步骤1、建立大跨度桥梁有限元模型；步骤2、获取大跨度桥梁主梁节点里程及移动荷载作用下轨枕对应处节点动位移；步骤3：获取大跨度桥梁轨枕对应处节点动刚度；步骤4：建立车－轨耦合动力学模型；步骤5：大跨度桥梁等效动刚度以弹簧元件耦合至轨道子系统下部；步骤6：进行耦合桥梁等效刚度的大跨度桥上车轨‑桥动力学仿真。本发明在开展高铁大跨桥上车轨桥动力学研究时，充分考虑轨道结构，以桥梁等效刚度替代规模庞大的大跨桥梁有限元模型，能快速高效地完成高铁大跨桥上车‑轨‑桥耦合动力学仿真。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118171049B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410584963.4
申请日：2024-05-13
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的边缘计算的电池管理方法及系统，涉及储能电池管理系统技术领域，包括利用历史储能电池信号构建输入矩阵，基于降维方法得到降维后的储能电池特征数据集；将降维后的储能电池特征数据集进行预处理，并根据深度置信神经网络，建立第一深度置信神经网络模型；将第一深度置信神经网络模型进行裁剪，将裁剪后的第一深度置信神经网络模型进行划分，得到第二深度置信神经网络模型；将第二深度置信神经网络模型应用至基于深度学习算法的边缘设备进行计算，对储能电池数据进行管理。本发明能实现储能电池大数据价值信息快速精准挖掘，攻克储能电池多、数据量大以及边缘计算能力有限的瓶颈问题，有效提升执行效率与实时性。
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公开(公告)号：CN118070625A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410500996.6
申请日：2024-04-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/15 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及轨道交通技术领域，具体地说，提供一种高速列车仿竹防爬吸能装置及其耐撞性设计方法，其包括以下步骤：S1：确定竹筒能量吸收与耐撞性的近似最优几何构型；S2：开展防爬吸能装置薄壁吸能圆管仿竹设计；S3：开展基于遗传算法的仿竹薄壁圆管耐撞性优化；S4：开展基于全编组模型的仿竹防爬吸能装置数值验证。本发明借助仿生设计方法增强高速列车防爬吸能装置的耐撞性和轴向压溃稳定性，更好地实现碰撞能量有序耗散和分级吸收，进一步提高轨道车辆的被动安全防护性能。
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公开(公告)号：CN117706186A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311749427.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种变频电机共模信号在线监测系统及监测方法，系统包括数据采集电路模块、数据处理电路模块、数字信号驱动模块和后台服务模块；方法为：将变频电机共模信号在线监测系统的装置部分按照顺序完成接线，搭建试验平台；基于试验平台对实验装置施加给定的交流电压，并采集电机牵引系统共模电压、共模电流信息；完成提取电机牵引系统共模信号特征测试；分析实时提取的共模电压、共模电流瞬时值，设置阈值警报系统。本发明通过共模电压和共模电流的非接触测量来获取共模阻抗频域特性，可自动向变频牵引系统发出报警信息，进一步降低因共模电压和共模电流过高引起的电力故障，保证机车车辆牵引系统的正常运行。
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公开(公告)号：CN117592353A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311371323.7
申请日：2023-10-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于电池失效行为大数据特征演化机制的安全评估方法，具体为：结合充放电曲线、温度场曲线、机械曲线等大数据信息，基于奇异值分解进行故障信息处理；构建不同状态下电池故障样本熵，基于DQN深度强化学习神经网络构建电池失效行为演化模型，获得不同状态下电池故障的量化风险阈值；结合故障风险阈值，基于Z‑score方法的电池安全评估预警模型，实现储能电池异常点的准确识别和量化安全评估。本发明保证了关键特征信息的深度还原，从机理层面提出预警特征和风险阈值的确立方法，形成大数据人工智能电池安全评估预警体系，有效的提高了电池储能系统的安全性、可靠性。
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公开(公告)号：CN110969303B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201911218769.X
申请日：2019-12-03
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 , 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于理查德模型的树高预测方法，包括以下步骤：采集待预测高度的树所在范围的平均树高‑年龄数据，根据平均树高‑年龄数据确定理查德模型中的不确定参量，得到通用理查德模型；将树高分别与立地因子和气象因子进行典型相关性分析，得到与树高相关的立地因子和气象因子；然后获取气象因子随树龄影响树高的函数关系，得到影响函数；根据遗传算法，在通用理查德模型中拟合加入影响函数，确定与树高相关的气象因子和立地因子的权重，得到树高生长模型，对待预测的树进行高度预测，得到预测结果。本发明能够对不同生长环境的树木进行精准的高度预测，使维护人员对制定砍伐维护计划有更好的参考。
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