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公开(公告)号：CN103105534B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310039610.8
申请日：2013-01-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01R25/00
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA相同周期信号的相位差测量电路及测量方法，主要解决已有技术测量周期信号的相位差分辨率低，测量误差大的问题。本发明包括：第一测量通道、第二测量通道和逻辑控制单元，其中，第一测量通道与第二测量通道相互独立，逻辑控制单元通过对第一测量通道和第二测量通道的测量过程进行控制，以分别完成对相同周期信号中相位超前信号的逐级抽头延迟，对延迟抽头个数的逐级抽头计数以及两个相同周期信号边沿对齐检测，并根据两个通道的计数结果计算相同周期信号相位差。本发明结构简单，易于实现，降低了测量误差，提高了测量分辨率，可用于时间同步、卫星导航定位、激光测距中对相同周期信号相位差的测量。
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公开(公告)号：CN103354448A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310242403.2
申请日：2013-06-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H03K5/14 , G05B19/042
Abstract: 本发明提出了一种基于FPGA的高分辨率时间间隔产生系统，主要解决时间间隔信号产生分辨率低的问题。其包括上位机（4）和FPGA处理单元，FPGA处理单元中设有两个频控延迟链模块（1和2）、参考时钟产生模块（3）、数据处理模块（5）、输入脉冲信号产生模块（6）和间隔信号产生模块（7）。参考时钟产生模块产生两个参考时钟分别给两个频控延迟链模块，数据处理模块根据上位机输入的时间间隔大小分别设置两个频控延迟链模块，输入脉冲信号产生模块产生输入脉冲信号同时输入给两个频控延迟链模块，两个频控延迟链模块输出两路延迟输出脉冲信号给间隔信号产生模块产生时间间隔信号。本发明具有分辨率高和稳定性好的优点，用于时频测量。
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公开(公告)号：CN100459428C
公开(公告)日：2009-02-04
申请号：CN200510041941.0
申请日：2005-04-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于温度传感材料应力补偿晶体频率温度特性的方法。用晶体的力频特性和温频特性互补关系补偿晶体振荡器频率。采用真空镀膜法，将温度传感双金属材料镀在晶体谐振器的晶体片或晶体的电极上，当温度变化时，通过传感材料的变形，产生施加于晶体的应力，补偿晶体自身随温度所产生的频率变化。采用本发明的补偿方法，可在较宽的温度范围使晶体的频率-温度特性达±1ppm。在进行应力补偿的基础上，辅以常规简单的线路补偿，可使晶体振荡器频率温度特性达±0.2ppm。能够满足更高精度晶体振荡器的要求，本发明提高了温补振荡器的起点和总体水平，大大简化甚至省略了现有技术温度补偿的各种线路，具有体积小、成本低的优点。
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公开(公告)号：CN114758226B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210273865.X
申请日：2022-03-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/772 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种两阶段决策引导双字典构建的高光谱图像异常检测方法，主要解决现有方法中潜在异常字典纯度低、检测效果不佳的问题。包括：对高光谱图像进行超像素分割，根据超像素设计内外窗进行显著性检测，并对检测结果进行后处理得到粗糙二值图；搭建背景估计网络并训练和推理，以推理误差进行背景建模，计算每个像素的马氏距离作为异常判别标准，对计算结果进行后处理得到精细二值图；以粗糙二值图、精细二值图及超像素共同构建背景字典和潜在异常字典；构建基于双字典的低秩和稀疏表示模型并进行优化求解，得到最终检测结果。本发明能够获取纯净的潜在异常字典，利于更好地描述异常特性，有效提升了高光谱图像异常检测效果。
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公开(公告)号：CN114005044B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111273588.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/28 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出了一种基于超像素和渐进式低秩表示的高光谱图像异常检测方法，主要针对现有低秩表示过程中构建的背景字典纯净度低且不全面，检测结果不佳的问题。包括：采用基于正交投影散度的超像素分割法对待测高光谱图像进行分割，得到同质区域集；再以所得同质区域的质心为原子构建背景字典，然后对图像进行低秩表示，并以获取的异常部分计算检测结果，最后以该检测结果为基准筛选纯净同质区域，以其质心为原子构成新背景字典，继续低秩表示操作；重复上述过程直到检测结果不变，即获得最终检测结果。本发明能够获取纯净且全面的背景字典，有利于更好地描述背景特性，从而获取更具有区分性的异常部分，进而有效提升了高光谱图像异常检测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118643460A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410681658.7
申请日：2024-05-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合与多任务优化的自动调制识别方法，主要解决现有技术识别准确率不佳的问题。包括：1)获取信号的I/Q序列，并计算得到信号的A/P信息；2)通过动态多域权重分配的LSTM模型提取时序模态特征；3)采用马尔可夫图像编码对原始信号数据进行重构，将序列转换为二维图像，作为图像模态特征提取网络的输入；4)使用基于焦点调制网络的模型提取图像特征，再将时序和图像两种模态特征进行融合；5)并将融合特征作为主任务、图像特征作为辅助任务进行识别，获取最终识别结果。本发明充分考虑到了不同模态特征之间的的差异性和互补性，并设计了多任务损失函数优化模型对其进行改善，有效提升整体识别准确率。
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公开(公告)号：CN118539993A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410640983.9
申请日：2024-05-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/00 , H04B17/391 , H04L1/00 , H04L25/03 , H04L27/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer架构的解调方法，主要解决现有方法难以解调多种调制信号，适用信道环境受限，无法适应不同输入数据长度的问题。包括：1)对多种非理想特性进行仿真，并构建解调数据集；2)分别构建Patch Embedding模块、互补前馈编码器、循环解码器和共享分类器，搭建整体解调网络；3)使用数据集对解调网络进行训练和验证，得到最终的解调网络，并利用此网络对接收信号进行解调。本发明实现了对多种调制方式的统一解调，有效提升了系统解调准确性、普适性和灵活性，能够实现对噪声、射频损伤和信道衰落等多种系统非理想因素的自补偿以及对不同输入数据长度的自适应。
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公开(公告)号：CN118429806A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410562601.5
申请日：2024-05-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/74
Abstract: 本发明提出了一种基于记忆驱动的自编码模型高光谱异常检测方法，主要解决现有方法检测效果不佳的问题。方案包括：1)由编码器模块、记忆模块和解码器模块构建自编码模型；2)设计超像素引导的自适应权重计算法，通过考虑重构误差的上下文信息为每个样本生成自适应权重；3)采用样本属性挖掘法确定样本属性，并将挖掘到的背景和异常样本分别送入不同网络进行训练；4)引入基于熵的稀疏寻址方式为记忆模块生成稀疏寻址权重；5)对模型分两阶段进行训练，并利用训练好的模型得到重构图像，获取最终检测结果。本发明通过聚焦背景样本的学习，增强背景重构能力的同时抑制并弱化异常样本的重构，能够有效提升了高光谱异常检测性能。
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公开(公告)号：CN118366041A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410617455.1
申请日：2024-05-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/772 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种自适应字典和双图正则化低秩表示的高光谱异常检测方法，主要解决现有检测方案空谱信息利用不足以及字典构建无法自适应的问题。包括：1)输入高光谱图像；2)将背景字典建模为高光谱图像的线性表示，构建基于自适应字典的低秩表示模型；3)构建基于像素的空间图和基于波段的光谱图；4)利用空间图和光谱图建立双图正则化策略；5)将双图正则化项整合到基于自适应字典的低秩表示模型中得到最终的目标函数；6)对目标函数求解并根据重构背景完成异常检测，获取最终检测结果。本发明将低秩表示模型与包含空谱信息的双图正则化项结合，同时构建自适应更新的背景字典，有效提高了高光谱异常检测的性能。
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公开(公告)号：CN111573744B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202010261769.4
申请日：2020-04-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于半导体氧化物气体传感器制备技术领域，公开了一种钴酸镍气敏材料、钴酸镍气敏传感器及其制备方法。此传感器的制备方法包括：以硝酸钴、硝酸镍、二甲基咪唑为前驱物，以乙醇与水的混合溶液为溶剂，通过一步水热法成功合成了具有分等级花状钴酸镍气敏材料；将制备好的气敏材料均匀地涂覆在带有两个金电极，四条铂引线的陶瓷管外表面，并按照旁热式器件工艺焊接，组装，完成分等级花状钴酸镍气体传感器的制备。最后对所制备的气体传感器进行了性能测试，测试结果表明利用本发明方法制备的分等级花状钴酸镍气体传感器对正丁醇气体具有优异的传感器特性，可长期实现在低温环境下对正丁醇的高效检测。
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