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公开(公告)号：CN118731208A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410754251.2
申请日：2024-06-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了代谢物在诊断脓毒症相关性脑病中的应用，本发明提供的代谢物ar‑Turmerone、3‑Methoxyprostaglandin F1α可单独或联合都可为脓毒症患者诊断SAE提供较高的诊断效能。本发明将为利用代谢物诊断SAE提供方向，本发明在临床应用中具有客观便捷、不受医护人员主管评估影响的优点，可以更客观方便地早期识别SAE患者，从而早期干预改善患者预后。
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公开(公告)号：CN118711796A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410762607.7
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H20/10 , G06V20/52 , G06V40/16 , G06V10/82 , G10L15/22 , G10L15/26 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于AI的口腔镇静下治疗辅助监测方法、系统及介质，涉及人工智能领域。该方法包括：在患者处于镇静状态下之时，接收该语音识别模块发送的测试语音识别结果；基于该测试语音识别结果向该图像识别模块发出测试动作识别指令，以使该图像识别模块在预设时间段内获取该患者的人物图像；接收该图像识别模块发送的测试动作识别结果；根据该测试语音识别结果与该测试动作识别结果，确定该患者的镇静测试反应结果；根据该镇静测试反应结果，调整该患者当前接受的镇静药物剂量。本发明通过AI技术，提高了口腔疾病患者在镇静治疗中的安全性和精确度，而且提升了治疗效率和患者体验，为患者的健康安全和治疗顺利进行提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN118698004A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410946148.8
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种可视化放置的引流装置，包括引流管，所述引流管包括相连的橡胶段以及透明段，所述橡胶段用于粘连窦道，所述透明段上设置有引流孔，所述引流管上设置有用于内窥镜进入的第一进入孔，在引流时，所述内窥镜能够通过透明段观察引流区域，本发明提供的一种可视化放置的引流装置，在所述引流管引流的同时，病床上即可通过第一进入孔将所述内窥镜通过引流管送入透明段，内窥镜可直接观察引流管周围情况，如此可以快速直接的获取引流区域的基本情况，无需依赖取样检测和影像学检测。
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公开(公告)号：CN116570293B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202310805328.X
申请日：2023-07-03
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种房颤消融术后晚期复发风险预测设备、系统及可存储介质，涉及智能医疗领域。所述设备用于执行房颤消融术后晚期复发风险预测方法，所述方法包括：获取接受房颤消融手术患者的心电数据；基于心电数据判断患者是否经历超早期复发，所述超早期复发是指患者术后7天内出现房颤；计算经历超早期复发患者的房颤负荷，所述房颤负荷是指房颤发作总时长占监测总时长的百分比；基于患者是否经历超早期复发、房颤负荷和分类阈值的关系输出晚期复发风险结果。本发明探索房颤消融术后7天内超早期复发房颤负荷和晚期复发的关系，通过ROC曲线分析，确定房颤负荷分类阈值，为高风险患者提供风险预警及个性化的治疗措施。
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公开(公告)号：CN112102903B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202010863106.X
申请日：2020-08-25
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供一种基于临床实验室检测结果的质量控制系统，包括：数据分析模块，用于统计分析一定数量的样本检测项目的历史数据，确定所述历史数据的分布形态特征及影响因素，以辅助用户确定用于监控误差的数据计算方式；参数设置模块，用于用户设置数据计算方式及其相关参数、质控规则及其相关参数；计算模块，用于利用设定的参数和所述数据计算方式对选定的样本检测项目数据实时进行计算，得到用于监控误差的质控数据，并根据设定的所述质控规则和所述质控数据判断是否失控；控制模块，用于可视化呈现质控数据，实时监控失控数据并在失控时针对相应的检测项目数据发出警告并支持由人工进行处理和记录。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118587509A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410890223.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06T7/00 , G16H50/30 , G16H50/70
Abstract: 本发明属于智能医疗领域，具体涉及一种基于ASL评估RAS患者治疗后改善的方法、设备和程序产品。方法包括获取RAS患者的治疗前ASL影像和治疗后ASL影像，所述ASL影像覆盖肾动脉和肾脏；提取所述治疗前ASL影像得到治疗前影像特征，提取所述治疗后ASL影像得到治疗后影像特征，所述影像特征包括pRBF和aRBF；将治疗前影像特征和治疗后述影像特征输入分类器，输出RAS患者的治疗是否有效的分类结果。本申请实现了基于pRBF评估患者接受的治疗是否有效，并实现了基于pRBF评估被试是否患有RAS；本申请中RBF可用于识别单侧肾功能下降并促进RAS患者的早期干预。
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公开(公告)号：CN118576181A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410814813.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请涉及医疗临床技术领域，特别涉及一种呼吸时长分析方法、装置、呼吸监测设备及存储介质，其中，方法包括：利用呼吸监测设备采集用户的呼吸周期数据；根据呼吸周期数据计算每次呼吸的吸气时间和呼气时间，根据吸气时间和呼气时间计算吸呼比；根据每次呼吸周期数据生成吸气时间、呼气时间以及吸呼比随时间变化的曲线图，其中，曲线图包含吸气时间曲线、呼气时间曲线和吸呼比曲线。由此，解决了相关技术中缺乏对特定时段内自主呼吸中吸气与呼气时间独立变化的精确分析和评估，导致用户的治疗效果不佳的等问题。
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公开(公告)号：CN118553433A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410647051.7
申请日：2024-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种疾病诊疗因果知识图谱构建方法及装置，所述方法包括：载入以患者为中心的疾病诊疗知识图谱，所述知识图谱包括：疾病层，患者属性层，症状、检查及治疗层；从疾病诊疗知识图谱中抽取疾病诊断因果关系链候选数据集；从疾病诊疗知识图谱中抽取治疗决策因果关系链候选数据集；从疾病诊断因果关系链候选数据集中挖掘疾病诊断因果关系链；从治疗决策因果关系链候选数据集中挖掘治疗决策因果关系链；合并疾病诊断因果关系链与治疗决策因果关系链，以患者属性子集为中心构建并输出疾病诊疗因果知识图谱。本发明能够充分利用医疗数据库中结构化、半结构化病历知识，自动学习患者病历知识实体间的因果性关系，提升辅助诊断效率。
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公开(公告)号：CN117918887B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410323241.3
申请日：2024-03-20
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲反转二次谐波成像的压力确定方法及装置，涉及血液压力测量和血液压力波形分析技术领域，其中该方法包括：向检测对象的检测血管发射两次脉冲串；其中，两次脉冲串的频率相同，相位相差180度；接收第一次脉冲串对应的第一回声信号、以及第二次脉冲串对应的第二回声信号；将第一回声信号与第二回声信号相加，得到第三回声信号；对第三回声信号进行频谱分析，得到第三回声信号的二次谐波幅度；其中，二次谐波幅度包括：二次谐波频率对应的幅度；根据第三回声信号的二次谐波幅度，确定检测血管的压力信号。本发明可以在二次谐波成像的基础上高效地实现压力信号测量。
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公开(公告)号：CN118507020A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410513018.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京交通大学
IPC: G16H50/20 , G06V40/18 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种基于SAM分割的水平眼球震颤检测方法及系统，属于基于深度学习的医疗信息处理技术领域，获取眼动视频数据；眼动视频数据进行预处理，实现眼动视频中无效帧和有效帧的判断，去除视频中的无效帧；对预处理后的眼动视频数据中的每一图像帧利用分割网络进行眼球分割，得到图像帧的眼球分割掩膜；对眼球分割掩膜进行质心计算得到瞳孔中心点，获取眼动视频的眼球运动轨迹序列；使用预先训练好的一维时序卷积分类器对眼球运动轨迹序列进行处理，得到有无水平眼震的结果。本发明通过挖掘水平眼震特征，建立基于深度学习的自动水平眼球震颤检测模型，可以为最终的诊断提供有价值的参考依据，辅助医务人员完成诊断与治疗，提高患者的就诊效率。
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