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公开(公告)号：CN114021744A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111233680.8
申请日：2021-10-22
摘要： 本申请提出一种设备的剩余使用寿命的确定方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：在确定指定设备在当前时刻所对应的剩余使用寿命的过程中，获取指定设备在当前时刻所对应的多个参数的参数值，以及该指定设备所对应的多个参数的标准值，并基于多个参数的参数值和标准值，确定出指定设备在当前时刻的健康指数值，以确定出指定设备在当前时刻对应的剩余使用寿命。由此，基于该指定设备在当前时刻所对应的多个参数的参数值和标准值，确定出该指定设备在当前时刻所对应的健康指数值，以准确确定指定设备在当前时刻对应的剩余使用寿命，实现了准确确定出指定设备在当前时刻对应的剩余使用寿命，从而可提高设备运行的安全性以及可靠性。
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公开(公告)号：CN114004991A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111177268.9
申请日：2021-10-09
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种风电机组的故障识别方法及装置。该方法包括：采集风电机组的运行参数，其中，所述运行参数包括第一运行参数和第二运行参数；将所述第一运行参数输入至风电机组的目标正常行为模型，由所述目标正常行为模型输出所述第二运行参数的参考值；基于所述第二运行参数和所述参考值，识别所述风电机组是否出现故障。由此，可基于目标正常行为模型实现参考值的自动获取，以及根据第二运行参数和参考值自动识别风电机组是否出现故障，提高了风电机组运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118934500A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411229940.8
申请日：2024-09-03
申请人： 华能新能源上海发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请公开了一种运行状态的检测方法及装置、存储介质、电子装置及计算机程序产品，涉及风力发电机组的故障检测领域，该运行状态的检测方法包括：获取风力发电机在Q个时刻对应的Q组运行相关数据，其中，每组运行相关数据包括M个运行参数的参数值；通过目标模型，根据所述Q组运行相关数据，确定所述风力发电机在所述Q个时刻对应的Q个功率，其中，所述目标模型用于根据风力发电机的运行相关数据确定风力发电机的功率；建立所述Q组数据和所述Q个功率之间的映射关系，并根据所述映射关系确定所述风力发电机的运行状态，其中，所述运行状态包括：故障状态、正常状态。采用上述技术方案，解决了风力发电机组的故障检测的检测效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN114201825B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111316146.3
申请日：2021-11-08
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F119/04
摘要： 本申请提出了一种基于组合特征的设备性能退化状态的评估方法及系统，该方法包括：采集新能源系统中至少一个设备的评估数据；通过小波包分解WPD对评估数据进行分解，并重新构建对应的小波数据；根据每个小波数据的能量计算每个小波数据的熵，并通过经验模态分解EMD对每个小波数据的熵进行分解和转化，提取出评估数据对应的组合特征向量；将所述组合特征向量输入至训练完成的自组织映射网络SOM，计算健康评估指标；构建剩余使用寿命RUL模型，通过RUL模型根据健康评估曲线预测设备的剩余使用时间。该方法可以有效识别设备的当前的退化阶段，准确反映出设备当前的健康状态，便于提前进行预警，降低了维护成本，提高设备的安全性。
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公开(公告)号：CN118467945A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410648209.2
申请日：2024-05-23
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提供一种短期预报风速的订正方法及系统，收集得到风电场的运行数据，其中，运行数据包括风速数据和NWP格点资料；对运行数据进行数据预处理，得到预处理后的风速数据和NWP格点资料；对预处理后的NWP格点资料进行插值，采用随机森林算法进行特征提取，得到特征提取后的NWP格点资料；基于预处理后的风速数据和特征提取后的NWP格点资料构建卷积长短期记忆风速订正模型；训练卷积长短期记忆风速订正模型，基于训练好的卷积长短期记忆风速订正模型得到订正结果。本发明考虑风速与NWP相关变量的时空相关性，可以适用于不同风速范围，具有泛化性。且本发明利用订正模型进行短期预报风速订正，提高了订正的精度。
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公开(公告)号：CN115511217A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211340551.3
申请日：2022-10-28
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于LVQ‑PSO‑BP神经网络光伏短期出力预测方法、装置及存储介质，属于光伏技术领域。首先，在获取样本数据集后按照季节划分样本，再运用LVQ依据天气类型对样本细分。分类后的样本，分别基于PSO‑BP神经网络建立光伏出力预测模型，最后将各自性能最优的模型整合在一起，形成全年的光伏出力短期预测模型。在实际预测过程中，首先按照训练日的日期选择相应的季节，再根据当天的天气预报信息，经过LVQ神经网络分类后找到对应的出力预测子模型，最后通过建立的出力预测模型对光伏出力进行短期预测。本发明提升了收敛速度，避免陷入局部最小值，此外，在预测精度与训练速度上也有显著提升。
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公开(公告)号：CN115168736A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210910448.1
申请日：2022-07-29
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06Q10/06 , G06Q30/06
摘要： 本发明属于专家评标技术领域，具体公开了一种评标专家推荐方法、装置、设备及介质，包括：从评标专家库中，将评标专家的个人信息导出；采用构建评标专家数字画像的方法对导出的评标专家的个人信息进行标签化，获得评标专家的数字画像；对数字画像后的评标专家进行聚类，对招标项目需求的评标专家进行标签化处理，其中，招标项目需求的评标专家标签与数字画像后的评标专家标签一致；通过混合推荐方式的评标专家推荐策略对评标专家进行推荐，获得推荐方案，输出所述推荐方案。本发明解决了目前的专家专业能力评价形式过于简单的问题，充分利用历史评价信息，能够表现专家专业能力间存在的客观差异，使得评标专家的选取更加精细化、精准化。
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公开(公告)号：CN114400971A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210071546.0
申请日：2022-01-21
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： H02S50/10
摘要： 本发明提出一种光伏电站组串编码查验方法，包括采集多个光伏组串的电流和/或电压，其中，光伏组串接入运维系统，每一个光伏组串在运维系统具有编号；遮挡步骤：遮挡其中一个光伏组串的表面并停留第一预设时间；判断电流和/或电压有无跌落特征；根据跌落特征，确定被遮挡的光伏组串的系统编号。本发明方法能够实现自动排查光伏组串的编码。本发明还提供一种光伏电站组串编码查验装置。
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公开(公告)号：CN114358371A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111424158.8
申请日：2021-11-26
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 叶林 , 童强 , 李国庆 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 童彤 , 任鑫
摘要： 本发明提出一种基于深度学习的光伏短期功率预测方法及设备，分别将光伏实时数据、历史功率数据输入由不同尺寸卷积核的卷积神经网络、BiLSTM网络模型、双向Attention注意力机制构建深度学习预测模型方法，最终将其获得的两种数据文本特征进行合并运算得到更有效的融合特征表征能力，从而得到最优的文本特征对光伏短期功率进行精准的预测。通过该方法不仅提高光伏短期功率预测的精准度，而且有利于优化、大幅降低光伏发电系统的运营成本，包括人力、物力、时间效率等降本增效。
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公开(公告)号：CN114298141A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111376253.5
申请日：2021-11-19
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 张燧 , 黄思皖 , 王青天 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 邸智 , 刘艳贵 , 王海明 , 沈伟文 , 房扩
摘要： 本发明涉及基于深度学习的发电设备异常检测方法及系统，所述方法包括：获取发电设备当前时刻的运行数据、所述发电设备当前时刻对应的气象数据和历史时段内发电设备的运行数据；对所述获取的数据进行预处理得到预处理后的发电设备当前时刻的运行数据以及所述发电设备当前时刻对应的气象数据和历史时段内发电设备的运行数据；将所述预处理后的数据输入预先训练好的发电设备异常检测模型中，得到所述发电设备异常检测的得分；基于所述发电设备异常检测的得分检测所述发电设备是否异常，并将检测结果进行信息触达。本发明提供的技术方案，提高了发电设备异常检测的得分的精度，同时使得发电设备的异常检测更加方便，也降低了发电设备的异常检测成本。
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