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公开(公告)号：CN111524135A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010393944.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于图像增强的输电线路细小金具缺陷检测方法及系统，包括：将输电线路图像导入细小金具缺陷检测系统中；细小金具缺陷检测系统基于单图像超分辨率技术对输电线路图像进行图像增强处理，获得超分辨率图像；细小金具缺陷检测系统基于超分辨率图像进行特征图提取；细小金具缺陷检测系统基于特征图进行细小金具目标定位，用于确定包含细小金具的识别区域的位置和大小；细小金具缺陷检测系统对识别区域内的细小金具目标缺陷进行检测，本发明在对细小金具进行目标识别检测之前，采用增强型超分辨率生成对抗网络ESRGAN进行超分辨率重建，获取到图像数据的高分辨率图像，对图像数据进行增强，显著提升细小金具缺陷检测精度。
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公开(公告)号：CN109741748A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910180846.0
申请日：2019-03-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴建伟 , 吴秋晗 , 杨鸿珍 , 王云烨 , 卢晓帆 , 史俊潇 , 方晴程 , 贺琛 , 段玉帅 , 吴立刚 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 浦正国 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛
IPC: G10L15/22 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L21/0208 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的智能语音转写方法及其系统，通过提取语音识别的结果构建数据库；分析业务逻辑，且根据业务逻辑分别构建声学模型和语言模型；根据深度学习以及神经网络技术，分析引擎训练优化，增加语音转写综合识别率；根据语音识别技术，结合深度学习技术和自然语言处理技术，构建模型；结合语音转写引擎、语音分析引擎和电视会议业务，建立电力行业高度定制化的语音转写模型和语音分析模型。本发明的一种基于自然语言处理技术的文档模板自动生成技术，通过语音转写、分析引擎和电视业务的有机结合，实现了视频会议的录音文件全程转写，同时智能定位特定与会人员的播放和转写发言内容，有效提高人工会议整理会议笔记的效率。
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公开(公告)号：CN109410231A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811069970.1
申请日：2018-09-13
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的输电线路覆冰检测方法及系统，属于输电线路维护技术领域，包括：采集原始图像；对原始图像进行预处理，得到目标图像；提取目标图像中覆冰输电线路的边缘，得到覆冰输电线路轮廓；将覆冰输电线路轮廓分为多个区段，并通过各个区段的覆冰输电线路轮廓直径得出覆冰输电线路平均直径；根据覆冰输电线路平均直径和输电线路实际直径，得出覆冰厚度并输出。本发明还公开了实现上述方法的系统、设备及存储介质，本发明示例的技术方案，用于进行输电线路覆冰厚度的检测，安全性高、结果准确，比起目前采用的人工巡检或者无人机巡检，大大降低了成本。
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公开(公告)号：CN107093425A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710198667.0
申请日：2017-03-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的语音导航系统、语音识别方法和语音交互方法。包括语音输入模块、语音识别模块和数据交互模块。语音识别引擎输入的原始的语音文件信息经过语音识别预处理；将经过语音识别预处理的语音文件进行离线解码或在线解码、置信度处理后转成自然语言文本信息。将自然语言文本信息转换成计算机识别的语音信息作为输出物；进行业务需求分析，为自然语言处理引擎提供数据输入。本发明的一种电力系统的语音导航系统，在识别率、鲁棒性方面比基于传统模型的语音导航有很大的改善和提高。本发明的一种电力系统的语音导航系统，即使在有一定噪音的环境下，系统的识别率达也能达到95％以上。
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公开(公告)号：CN119360429A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411478496.3
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力多场景应用的安全准入方法及系统，属于电力场景的运维技术领域。所述方法包括：确定当前的参照图像；根据所述参照图像和预设的标准图像进行对比，以得到状态评估矩阵；根据所述状态评估矩阵选择图像识别组件；对选择的所述图像识别组件进行对比性赋值，以得到每个所述图像识别组件的权重；获取当前待识别的人脸图像；采用选择的所述图像识别组件对所述人脸图像进行识别，以得到每个所述图像识别组件的输出值；根据所述权重和所述输出值确定最终的识别结果。方法及系统由于能够针对不同环境条件进行自适应调整，实现了对电力多样化场景的智能适配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119341190A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411447365.9
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力智慧中枢平台的电力协同推理调度方法、系统，属于电力推理调度技术领域。所述电力协同推理调度方法包括：获取变电站的电力设备；根据所述变电站的电力设备构建变电站的数字孪生模型，并将当前所述变电站的电力设备的实时数据同步至所述数字孪生模型中；通过根据变电站的电力设备构建变电站的数字孪生模型，可以对变电站的电力设备进行实时仿真运行，同时构建电力协同推理调度模型，并将实时运行数据输入至该电力协同推理调度模型中，以得到电力调度的最优解，再输入至数字孪生模型中进行仿真运行，进而可以有效地验证最优调度方案的可行性以及效果。
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公开(公告)号：CN112508363B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202011338528.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/047 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力信息系统状态分析方法及装置，包括：获取训练样本；根据信息系统状态分析结果种类对每个训练样本进行对应种类的标注，其中特征相似的训练样本采用相同标注；以训练样本和对应的标注数据作为深度学习网络的输入进行信息系统状态分析模型训练；基于训练完成的信息系统状态分析模型进行信息系统状态分析。本发明通过在标注数据时，对特征相似的训练样本采用相同标注，实现只需将所有训练样本进行特征相似性衡量，然后将特征相似的划分为一类进行相同标注，提高训练样本标注效率，同时采用深度置信网络提高了状态分析的客观性，避免了采用主客观指标权重赋权进行状态分析造成的主客观性不平衡。
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公开(公告)号：CN116187745A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211600558.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/213 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于态势感知的电网风险评估方法，包括：设置采集数据接口，实时获取用于描述电网运行风险评估的电网系统运行数据；对获取的样本数据进行预处理，形成适用于电网运行风险评估的指标数据；基于已获得的指标数据，进行再处理，输出后构建电网风险评估模型，输出电力系统的运行安全评估数值反馈至管理人员。本发明通过实时采集电网的用于描述电网运行风险评估的电网系统运行数据，经过多次处理形成能够适用的描述指标，进而构建电网风险评估模型，能够快速有效针对电网系统的运行状态评估，避免由于电网系统内的局部不稳定因素造成电网运行故障，进而引发大的供电事故，应用性强。
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公开(公告)号：CN111650204B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010393940.7
申请日：2020-05-11
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了基于级联目标检测的输电线路金具缺陷检测方法及系统，包括：使用训练好的第一目标检测模型，对输电线路图像进行连接区域检测，将检测到的连接区域切割出来；将面积大小满足预设条件的n个连接区域作为待识别图像；使用训练好的第二目标检测模型，对待识别图像进行细小金具缺陷检测，获取到待识别图像上细小金具缺陷的坐标；根据待识别图像的坐标与原图坐标的映射关系，将细小金具缺陷在原图进行显示，本发明对于输电线路细小金具的小目标的识别检测，采用了级联目标检测算法深度卷积神经网络，先对输电线路图像中连接区域进行识别，再对连接区域识别细小金具的缺陷情况，显著提升细小金具缺陷检测精度。
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公开(公告)号：CN114121025A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111404981.2
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本申请提供一种面向变电站设备的声纹故障智能检测方法及装置，在获取待检测的声纹信号后，对所述待检测的声纹信号进行声纹特征提取，得到所述待检测的声纹信号对应的特征向量；将所述特征向量作为输入参数，输入至预设声纹识别模型，得到所述待检测的声纹信号对应的工况标签，所述预设声纹识别模型通过基于声纹特征分析网络进行基于迁移学习的模型训练，建立不同工况下变电站设备的声纹识别模型；利用余弦相似度度量算法公式将所述工况标签与目标模板输出进行相似性比较，以实现变电站设备的声纹故障智能检测。通过本申请可以有效提升变电站设备的声纹故障检测效率，降低人工巡检成本，从而全面提升变电站设备巡检的智能化水平。
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