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公开(公告)号：CN110132986A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910477153.8
申请日：2019-06-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种光学成像系统，适于采集管状元件端部的坡口的图像，包括：环形光组件，包括环形光源，所述环形光源适于对所述坡口进行环形光的打光；同轴光组件，包括同轴光源，所述同轴光源位于所述环形光源后方，并适于对所述坡口进行同轴光的打光，其中，所述同轴光源的光轴与所述环形光源的光轴同轴；以及拍摄组件，包括相机以及与相机连接的镜头，所述拍摄组件位于所述同轴光源后方，适于采集所述管状元件的坡口图像。本发明的光学成像系统，能精确、清晰、全面地显示坡上的毛刺、缺边、断裂等缺陷，从而提高对坡口缺陷检测的精度。
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公开(公告)号：CN108872233A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810529242.8
申请日：2018-05-26
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: G01N21/84 , G01N21/01 , G01N2201/061
Abstract: 本发明公开一种能回转定位的分离反光式管状元件背光成像设备，包括:一底座和设置在所述底座上的相机微调机构、镜头支撑机构、待检测管状元件支撑机构、条形光源安装机构、分离式反光元件和待检测管状元件夹持回转机构，相机微调机构上设置有相机；镜头支撑机构上设置有远心镜头；分离式反光元件将由围绕在待检测管状元件外围的至少两块分离式反光元件组成；待检测管状元件支撑机构支撑所述待检测管状元件一端，待检测管状元件夹持回转机构夹住所述待检测管状元件另一端；条形光源安装机构上设置有条形光源两块。优点在于：在不定制特殊光源的状态下，配合反光板可以清晰的对管状元件拍照记录，配合回转定位机构能全自动对管状元件完成成像过程。
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公开(公告)号：CN101923673A
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN201010160622.2
申请日：2010-04-30
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: Y02T10/56
Abstract: 本发明公开了一种基于改进二次粒子群算法的汽车零配件配载优化方法。它综合考虑汽车零配件物流运输配载过程中成本、资源及服务质量等决策要素，建立了汽车零配件物流运输配载优化模型。引入二次粒子群算法对该问题进行求解，并针对二次粒子群优化算法在搜索早期粒子多样性降低的缺点，采用改进二次粒子群优化算法，采用遗传算法的变异思想和互换更新机制来增加种群的多样性，以避免早熟收敛，改进了优化求解效果。仿真实例表明该算法求解过程中的粒子多样性和算法求解效率较改进前有显著提升，且有更高概率搜索到全局最优，为企业汽车零配件及物流行业相关货物的配载方案的优化改进提供了方法支撑。
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公开(公告)号：CN101493378A
公开(公告)日：2009-07-29
申请号：CN200910042808.5
申请日：2009-03-06
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度线调频基稀疏信号分解的齿轮故障诊断方法。本发明方法将齿轮振动信号的时间跨度在各尺度下等分为动态时间支撑区，然后在动态时间支撑区上建立线性调频基函数，形成多尺度线性调频基函数库，计算每个动态时间支撑区上投影系数最大的线性调频基函数，通过对最大系数线性调频基函数的连接，自适应的形成与齿轮振动信号具有最大相关系数且瞬时频率具有物理意义的分解信号，进而可以获得非平稳转速下故障齿轮的幅值调制频率和啮合频率随时间的变化情况，判断故障位置，进行故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119784673A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411639482.5
申请日：2024-11-15
Applicant: 江苏优普纳科技有限公司 , 无锡市锡山区半导体先进制造创新中心 , 湖南大学
Abstract: 本申请公开了一种凸轮轴金属加工面的缺陷检测方法及系统。其中方法包括：获取待检测图像，待检测图像包含凸轮轴金属加工面；对待检测图像进行处理，生成指示凸轮面的感兴趣区域图像；将感兴趣区域图像输入异常检测模型进行处理，输出异常评分图，其中异常评分图中的异常分值表示其对应像素存在异常的概率值；按照异常分值从大到小的顺序，选取第一数量个异常分值并计算所选取异常分值的均值；通过比较均值和预定阈值，来确定出待检测图像的缺陷信息，其中缺陷信息包括待检测图像是否存在缺陷及缺陷位置，预定阈值通过分析所述异常检测模型来确定。本方案成本低，效率高。
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公开(公告)号：CN119784672A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411638944.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 江苏优普纳科技有限公司 , 无锡市锡山区半导体先进制造创新中心 , 湖南大学
Abstract: 本申请公开了一种凸轮轴端面缺陷检测方法及系统。其中方法包括：采集凸轮轴的8个端面图像，以及根据端面的顶点是否存在螺纹，来区分各端面图像，并对端面图像进行分类；对第一类端面图像和第二类端面图像分别进行处理，以提取对应端面图像中的轮廓，并基于所述轮廓，提取对应端面图像中的感兴趣区域，得到感兴趣区域图像；将第三类端面图像输入语义分割模型进行处理，提取出感兴趣区域，来得到感兴趣区域图像；根据感兴趣区域图像对应的端面图像，选取目标检测模型进行检测，以输出指示感兴趣区域图像中是否存在缺陷的检测结果；当各感兴趣区域图像均不存在缺陷时，判定凸轮轴的端面不存在缺陷。本方案成本低，效率高。
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公开(公告)号：CN119048826A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411171657.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 湖南大学 , 中核建中核燃料元件有限公司 , 江苏优普纳科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/22 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/10
Abstract: 本发明公开了一种芯块裂纹细粒度分类方法、装置、计算设备及程序产品，方法包括：获取目标芯块柱面图像；通过裂纹定位模型对目标芯块柱面图像中的目标裂纹进行标定，得到目标裂纹标定图像，裂纹定位模型是基于样本裂纹标注图像对集成有特征融合模块的改进YOLOV8模型进行训练得到的；对目标裂纹标定图像进行处理，得到目标裂纹区域图像；通过裂纹细粒度分类模型对目标裂纹区域图像中的目标裂纹进行细粒度分类，得到用于指示目标裂纹的形态、方向、尺寸的目标裂纹分类结果，裂纹细粒度分类模型是基于样本裂纹区域图像，对集成有注意力模块的改进Resnet分类模型进行训练得到的。本发明能够实现对目标裂纹的细粒度分类，提高对芯块裂纹检测和分类的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN114972866B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210587890.5
申请日：2022-05-26
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种用于识别车削零件表面粗糙度等级的有效特征的确定方法、模块、计算设备及存储介质，该方法包括：生成车削零件表面图像集，车削零件表面图像集包括多个对应不同表面粗糙度等级的表面图像子集，每个表面图像子集包括多张车削零件表面图像；基于预设的特征类型集，对车削零件表面图像集中的每张车削零件表面图像进行图像特征提取，以获取对应的图像特征数据；对特征类型集中每种图像特征类型，分别构建对应的支持向量机分类模型并进行训练；将图像特征数据输入到对应的训练好的支持向量机分类模型中处理，根据处理情况计算模型评价指标；根据模型评价指标，从特征类型集中确定用于识别车削零件表面粗糙度等级的有效特征。
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公开(公告)号：CN117934844A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410112494.6
申请日：2024-01-25
Applicant: 无锡市锡山区半导体先进制造创新中心 , 湖南大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/70 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种颗粒图像细化分割方法、装置、计算设备及存储介质，涉及图像分割技术领域。方法包括：获取原始颗粒图像，原始颗粒图像包括多个原始颗粒像素；通过细化分割模型对原始颗粒图像进行分割处理，得到粗分割颗粒图像，粗分割颗粒图像包括多个粗分割颗粒像素的第一分类信息，任一粗分割颗粒像素的第一分类信息用于表示任一粗分割颗粒像素属于各个包覆层区域或背景之一的第一概率预测值；通过细化分割模型对粗分割颗粒图像进行细化处理，得到最终细化分割颗粒图像，最终细化分割颗粒图像的分辨率和分割精度分别高于粗分割颗粒图像的分辨率和分割精度。本发明实现了对包覆燃料颗粒图像的精细化分割，能够精确提取包覆层区域。
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