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公开(公告)号：CN118335352B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410748633.4
申请日：2024-06-12
申请人： 中国科学技术大学
IPC分类号： G16H70/60 , G16H50/70 , G06F18/2415 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及医疗信息技术和数据分析领域，提供了一种基于知识驱动的鼻咽癌诊疗因果分析方法、装置和介质，该方法通过构建能够表征鼻咽癌诊疗特征变量之间的因果关系的初始贝叶斯网络，为初始贝叶斯网络中的各个节点修剪候选父节点集获得初始父节点集，减少了后续迭代过程中的计算复杂度，并通过迭代优化为各个节点选择最优父节点集，以获得最优贝叶斯网络。本发明中最优贝叶斯网络的构建，使得医疗专业人员能够深入理解患者疾病的发展机制，并清晰地识别不同鼻咽癌诊疗特征之间的因果联系，还为疾病的预后评估和场景分析提供了重要的维度，使医生能够预先判断疾病的进展趋势，并更准确地判断治疗效果的长期展望。
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公开(公告)号：CN117748297B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311568948.2
申请日：2023-11-22
申请人： 广州市南沙区北科光子感知技术研究院 , 北京信息科技大学
摘要： 本发明提供了一种长波红外大功率量子级联激光器的有源层，量子级联激光器包括InP衬底，以及在InP衬底上制备的有源层；有源层包含多个级联周期，单个级联周期包括势垒层、第一深阱层、三个晶格匹配的浅阱层、三个复合阱层和第二深阱层；势垒层包括第一Al0.63In0.37As层和AlAs高势垒层；三个晶格匹配的浅阱层包括第一浅阱层、第二浅阱层和第三浅阱层；三个复合阱层包括第一复合阱层、第二复合阱层和第三复合阱层。本发明引用单周期有源区设计中引入特定复合比的复合阶梯阱来实现不同波长激射的设计思想，结合晶格匹配和应变平衡体系的优点，在势垒嵌套AlAs高势垒，设计出较了高增益的能带结构，在能带方面提升长波红外量子级联激光器输出功率。
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公开(公告)号：CN117747687B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311568685.5
申请日：2023-11-22
申请人： 广州市南沙区北科光子感知技术研究院 , 北京信息科技大学
IPC分类号： H01L31/0352 , H01L31/101 , H01L31/09 , H01L31/18 , H01L21/67
摘要： 本发明提供了一种应变平衡的红外探测器吸收区及制备方法，红外探测器吸收区采用多量子阱或超晶格结构，每个周期至少包括第一Ge层，以及在第一Ge层外延生长的Ge1‑xSnx外延层，GeSn外延层上生长的第二Ge层，以及在第二Ge层外延生长的Si1‑yGey薄膜层。本发明在Ge1‑xSnx中插入Si1‑yGey薄膜层，采用周期交替生长外延方法，利用外延中断特点释放应力，形成Ge1‑xSnx/Si1‑yGey应变平衡多量子阱结构或超晶格，调控高锡组分锗锡材料中的应变，实现较厚高质量晶体材料和抑制锡分凝目的，并有效提升高锡组分材料的外延厚度，进而有助于提升器件量子效率，实现高锡组分的高性能、高量子效率和长探测截止波长的红外探测。
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公开(公告)号：CN118552234A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411016897.7
申请日：2024-07-29
申请人： 烟台大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/27 , G06N3/048 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及分布式人工智能和移动众包技术交叉技术领域，尤其是涉及一种基于LSTM的移动众包任务数据离线预测方法及系统。所述方法，包括获取移动众包平台的历史任务数据；对获取的历史任务数据进行清洗和预处理；构建基于LSTM的神经网络模型；利用历史任务数据对神经网络模型进行模型训练；利用训练好的神经网络模型进行任务价格预测。本发明通过有效处理长期依赖信息，LSTM模型显著提高了任务价格预测的准确性。这使得模型能够识别和利用数据中的时间序列模式，从而减少预测误差，并提供更可靠的决策支持。
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公开(公告)号：CN118521964A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410977157.3
申请日：2024-07-22
申请人： 山东捷瑞数字科技股份有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及机器人技术领域，尤其是涉及一种基于锚框得分优化的机器人密集检测方法及系统，包括S1.获取机器人不同运行状态下的图像信息作为机器人数据集；S2.基于网络模型构建密集目标检测模型，所述构建密集目标检测模型包括将网络模型的主干和颈部由基本构造卷积替换为大核深度卷积；S3.利用密集目标检测模型对数据集处理生成机器人的锚框，对机器人的锚框进行得分计算并排序；S4.利用得分最高的锚框对密集目标检测模型进行训练，利用动态软标签分配策略对模型训练进行优化，本发明设计了一种特征提取方案和锚框得分计算方法，在不丢失机器人特征的同时，提升模型的运行速度和准确性。
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公开(公告)号：CN118506107A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410954465.4
申请日：2024-07-17
申请人： 烟台大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/06 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及机器人技术领域，尤其是涉及一种基于多模态多任务学习的机器人分类检测方法及系统，包括S1.构建多模态数据集并进行数据预处理；S2.将语义信息数据集和图像数据集进行对齐；S3.构建多模态目标检测模型，将多模态数据集输入模型进行多任务学习，对多模态数据集进行特征提取，并将提取后的视觉图像特征和语义信息特征进行特征融合，利用核心语义注意力机制计算机器人的视觉图像特征的加权和，通过优化加权和完成对模型进行训练。本发明提出了一种基于多模态多任务学习的机器人分类检测方法，融合机器人的图像与语义信息，提升检测时文本与图像的特征交互性，使检测模型具备更高的准确性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118503797A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410968715.X
申请日：2024-07-19
申请人： 山东捷瑞数字科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06N3/042 , G06N3/084 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及工业互联网技术领域，尤其是涉及一种基于神经网络的工业互联网节点分类方法及系统，包括S1.获取节点属性数据，根据所述节点的关系信息构建图结构；S2.构建多视图神经网络模型，利用残差连接对视图邻接矩阵和节点特征矩阵进行多层卷积，提取节点更高阶的节点特征表示；S3.基于动态注意力机制调整不同视图的动态权重，并对不同视图更高阶的节点特征表示进行加权融合得到最终的节点特征表示，本发明通过融合不同视图的节点数据，挖掘节点间的多层次关联信息，显著提升节点分类的准确性和鲁棒性，引入残差连接，解决深层神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，提高模型的分类效果。
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公开(公告)号：CN118305818B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410733032.6
申请日：2024-06-07
申请人： 烟台大学
摘要： 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其是涉及一种基于双手交互姿态估计的仿生机械手控制方法及系统。所述方法，包括获取图像数据集，包括获取手部姿态和形状的数据集，并对获取的数据集进行整合；基于获取的手部姿态数据集进行手部姿态估计，包括构建并利用神经网络模型进行手部姿态的特征提取；利用轻量级神经网络模型对手部姿态数据集中手部图像进行特征分析，得到双手的姿态信息；根据特征分析结果进行轻量级神经网络模型训练；通过双手的姿态信息进行姿态对齐和映射，基于姿态对齐和映射生成仿生机械手的控制信息。本发明通过采用轻量级神经网络架构，实现了对两只手之间相对位置的准确预测,使机械手在执行任务时更加准确和可靠。
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公开(公告)号：CN118469133A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410560167.7
申请日：2024-05-08
申请人： 美力美康(北京)科技创新有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06Q40/04 , G06F9/54
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种针对酱香基酒期货的生产线数据智能分析方法和系统，获取导入生产基础文件流程上由期货客户筛选得到的生产线数据，并经过汇总操作，输出初步生产线数据；对初步生产线数据完成核对操作，去除相同传输的生产线数据和异常的生产线数据，输出核对生产线数据；对核对生产线数据执行筛选操作，获得数据信息输出生产线筛选数据；对生产线筛选数据完成补充整合，输出目标生产线数据。本发明可以有效提高数据分析系统的准确性，使得期货的生产线更加方便、快速，进而增加期货的生产线平台的工作效率。
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公开(公告)号：CN118452199A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410564204.1
申请日：2024-05-09
申请人： 新疆农业职业技术学院
摘要： 本发明涉及家畜精液冷冻保存技术领域，具体涉及一种绵羊精液冷冻液及其制备方法与应用。本发明的绵羊精液冷冻液包括葡萄糖、乳糖、柠檬酸三钠、柠檬酸、氨丁三醇、丙酮酸钠、维生素C、青霉素、链霉素和新鲜卵黄；还包括：麦角硫因、米托蒽醌甲磺酸盐、椰油单乙醇酰胺、十二烷基硫酸钠、甘油；本发明还公开了利用上述绵羊精液冷冻液冷冻绵羊新鲜精液的方法及绵羊精液冻后的解冻方法。本发明添加了高效抗氧化剂，绵羊精液的精子冻后活力提高至70％以上，且顶体完整率和质膜完整率均达到85％以上，畸形率小于15％，可满足实际生产需要，为绵羊冷冻精液技术在实际生产中的推广应用提供了可靠的依据。
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