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公开(公告)号：CN116882912A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310647462.1
申请日：2023-06-01
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F40/284 , G06F40/186 , G06F40/247
摘要： 本发明涉及电力稽查系统技术领域，具体为一种稽查新词识别系统及方法，一种稽查新词识别系统是由电力稽查系统、录入项识别系统、稽查录入系统组成，电力稽查系统的输出端与录入项识别系统、稽查录入系统的输入端通讯连接。本发明中，通过电力稽查系统的运作，进行不间断数据收录以及稽查工作，并分配巡检任务给稽查录入系统的各移动端口，以此录入关键内容，并在新词识别单元中，通过词汇录入单元搭载手动录入组件、导入组件、自动化生成组件，以此达成手动录入新词、通过文件导入新词以及基于关键内容自动化生成新词的效果，对同义词进行识别并比对参照的同时，也达成了新词的多维度识别功能，进而确保了数据录入工作的快捷性以及全面性特征。
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公开(公告)号：CN111046930A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911209719.5
申请日：2019-12-01
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于决策树算法的供电服务满意度影响因素识别方法，该方法包括导入需要的函数库，通过USDUW函数构建决策树，将算法标记为决策点；构建决策树时，根据给定的样本数据集选择某个特征值作为树的节点，在数据集中，计算出该数据中的信息熵；确定决策树的决策点数量，将决策点概率及损益值标于概率枝上；在决策树选择决策特征时，应选择基尼指数增益值最大的特征，作为该节点分裂条件。本发明条理清晰，程序严谨，定量、定性分析相结合，利用模糊决策树分析法分析了电力客户的满意度，通过建立规则，可以清楚地知道哪些情况下电力客户对电力服务满意，从而为今后改进服务，提高电力客户满意度提供了条件。
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公开(公告)号：CN113901218A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111179406.7
申请日：2021-10-08
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种稽查业务基础规则抽取方法及装置，构建一套电力稽查领域专业基础词典以及词向量生成模型，充分考虑了稽查领域的业务规则特点，以及字词间的重要性差异，通过将实体间关系转化为一种实体类别，不局限于已知的稽查业务关系，将关系作为一种实体从文本中直接提取出来。有效解决了稽查领域的业务规则抽取问题，而且充分考虑到文本语义信息以及字词间的重要性差异，通过一种将关系进行实体标签化、基于模式匹配的电力稽查业务规则三元组顺序抽取模型有效避免了传统关系抽取方法中分类模型必须将关系种类提前拟定的限制，提高了实体关系抽取的准确率。
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公开(公告)号：CN112258235A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011177992.7
申请日：2020-10-28
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京数洋智慧科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/02 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种电力营销稽核新业务发现方法及系统，所述方法包括：根据XGBoost算法建立业务分类基础模型，利用SMOTE算法处理业务分类中的非均衡类别数据；根据历史工单数据对所述业务分类基础模型进行训练；将实时工单数据输入所述业务分类基础模型，得到工单业务分类数据；将所述工单业务分类数据中无法归类的数据根据K‑Means聚类算法进行聚类，得到聚类簇；确定所述聚类簇对应工单数据为新业务时，输出所述聚类簇数据为新业务数据。本发明构建了完整的新业务发现模型，为分析人员提供全覆盖的工单分类管理，从而保证稽查业务分类体系始终能够全面反映稽查业务问题。
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公开(公告)号：CN111379948A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811608014.6
申请日：2018-12-27
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京科大中冶技术培训有限公司
摘要： 本发明公开了一种供电营业厅业务数据采集装置，包括底座，所述底座上表面开设有滑槽，所述滑槽一侧固定安装有支撑座，所述滑槽远离支撑座一侧滑动安装有滑块，所述滑块一侧固定安装有电动推杆，所述支撑座和滑块顶部均活动连接有第一连杆，两组所述第一连杆交叉设置且两组第一连杆分别远离支撑座和滑块一端分别活动连接有第二连杆，两组所述第二连杆交叉设置且第二连杆远离第一连杆一端也通过支撑座活动连接有固定块，所述固定块内滑动安装有滑动底座，所述滑动底座顶部固定安装有摄像头，所述底座底部固定安装有四组螺杆，四组所述螺杆底部均固定安装有吸盘，结构简单，便于安装且可对数据采集装置进行多种调整。
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公开(公告)号：CN111199493A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201811378882.X
申请日：2018-11-19
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于客户缴费信息及征信信息的欠费风险识别方法，包括采集原始数据，基于预设指标从原始数据中采集目标字段，基于目标字段生成欠费风险评判模型。与现有技术相比，该种客户欠费风险识别方法，使用了大数据技术与数据挖掘算法模型，透过海量数据，真实、及时的了解了客户缴费信息的相关情况，通过这些特征分析，能够及时的对客户的欠费风险进行识别，减少国家资源损失。
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公开(公告)号：CN109636128A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811377655.5
申请日：2018-11-19
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06F17/16 , G06Q10/06312
摘要： 本发明涉及一种基于营业厅效能评估的网点数量与结构的优化方法，所述方法包括：获取实体营业厅经营数据指标，分析实体营业厅效能评价模型重要输入因子，形成模型输入因子宽表；将所述模型输入因子宽表中各项数据，根据主成分分析法进行建模计算，得到互不相关的主成分值；根据熵权法获取所述主成分值的熵值和权数，计算对应实体营业厅的综合得分；根据预设阈值与实体营业厅的综合得分，评估所述实体营业厅。本发明由于采用了PCA算法和熵权法的对比，并综合考虑营业厅的缴费收益、运营收益、品牌价值的考虑，使得对营业厅效能评估的准确性大大提高。
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公开(公告)号：CN114840509B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210485369.0
申请日：2022-05-06
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2452 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F18/2415 , G06N7/01
摘要： 本发明涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种基于智能过滤的电力数据关联查询的方法及装置。一种基于智能过滤的电力数据关联查询的方法，包括如下步骤：样本数据输入，形成待关联查询的样本训练集；样本数据清洗；特征参数提取；构建过滤策略组合库；过滤策略实施；精准匹配；本发明一是解决亿级以上电力数据关联匹配计算量大，时效性差的问题，大幅提升非结构化数据匹配的质量和效率；二是针对不同类型数据能够产生优化的过滤组合，避免单一过滤策略无法有效剔除非匹配数据的问题，提升过滤策略对异构电力数据的适配性；三是构建了可操作的关联匹配评价算法，从匹配质量和计算效率两个角度去评估过滤方法，具备工程实用价值。
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公开(公告)号：CN113868422A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111190115.8
申请日：2021-10-11
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种多标签稽查工单问题溯源识别方法及装置，构建更加适用于电力行业的预训练语言模型，从专业维度识别并锁定海量电力稽查工单出现的问题共性原因，解决稽查业务中存在的风险及问题难以深度识别与分析的情况。在预训练语言模型构建过程中，除了选择非结构化的文本作为语料，还应加入行业专有词汇以及专有短语来增强预训练语言模型的“专业性”。基于大规模电力语料训练生成的词表文件，通过选择电力稽查行业非结构化的文本、行业专有词汇以及专有短语来作为语料，训练得到具有“专业性”增强效果的预训练模型，应用到下游特定的NLP任务中，从而突破下游任务性能瓶颈。
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公开(公告)号：CN109726283A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811463322.4
申请日：2018-12-03
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
摘要： 本发明涉及一种基于文本相似度度量的供电服务客户诉求识别方法。识别方法过程如下：建立客户诉求热点体系表；文本预处理：将工单中的文本进行文本分词及文本量化，对文本长内容进行切分，剔除停用词；停用词是指对文本分析无影响的语气助词、量大且无效的词汇、标点符号；自动化文本分类：最后根据识别的主题及对应的词库，结合分类算法对全量客服工单实现自动化的分类。本发明的优点在于：余弦相似度对于文本中多个主题可以自动准确的识别，故本发明创新性的将文本相似度度量与工单数据进行结合，精准识别每条工单中客户的全部诉求。
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