一种稽查业务基础规则抽取方法及装置

    公开(公告)号:CN113901218A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111179406.7

    申请日:2021-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种稽查业务基础规则抽取方法及装置,构建一套电力稽查领域专业基础词典以及词向量生成模型,充分考虑了稽查领域的业务规则特点,以及字词间的重要性差异,通过将实体间关系转化为一种实体类别,不局限于已知的稽查业务关系,将关系作为一种实体从文本中直接提取出来。有效解决了稽查领域的业务规则抽取问题,而且充分考虑到文本语义信息以及字词间的重要性差异,通过一种将关系进行实体标签化、基于模式匹配的电力稽查业务规则三元组顺序抽取模型有效避免了传统关系抽取方法中分类模型必须将关系种类提前拟定的限制,提高了实体关系抽取的准确率。

    一种稽查业务基础规则抽取方法及装置

    公开(公告)号:CN113901218B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202111179406.7

    申请日:2021-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种稽查业务基础规则抽取方法及装置,构建一套电力稽查领域专业基础词典以及词向量生成模型,充分考虑了稽查领域的业务规则特点,以及字词间的重要性差异,通过将实体间关系转化为一种实体类别,不局限于已知的稽查业务关系,将关系作为一种实体从文本中直接提取出来。有效解决了稽查领域的业务规则抽取问题,而且充分考虑到文本语义信息以及字词间的重要性差异,通过一种将关系进行实体标签化、基于模式匹配的电力稽查业务规则三元组顺序抽取模型有效避免了传统关系抽取方法中分类模型必须将关系种类提前拟定的限制,提高了实体关系抽取的准确率。

    一种基于文本相似度度量的供电服务客户诉求识别方法

    公开(公告)号:CN109726283A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201811463322.4

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于文本相似度度量的供电服务客户诉求识别方法。识别方法过程如下:建立客户诉求热点体系表;文本预处理:将工单中的文本进行文本分词及文本量化,对文本长内容进行切分,剔除停用词;停用词是指对文本分析无影响的语气助词、量大且无效的词汇、标点符号;自动化文本分类:最后根据识别的主题及对应的词库,结合分类算法对全量客服工单实现自动化的分类。本发明的优点在于:余弦相似度对于文本中多个主题可以自动准确的识别,故本发明创新性的将文本相似度度量与工单数据进行结合,精准识别每条工单中客户的全部诉求。

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