一种缺氧响应的转基因斑马鱼模型的构建方法及应用

    公开(公告)号:CN116162652B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202310203912.8

    申请日:2023-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种缺氧响应的转基因斑马鱼模型的构建方法,首先在缺氧响应元件HRE序列后组装sv40mp启动子,克隆至携带绿色荧光蛋白(GFP)的pT2AL200R150G质粒中,然后将此重组质粒和转座酶mRNA显微注射入斑马鱼胚胎,通过Tol2转座子技术,将重组序列插入F0代斑马鱼的基因组中;F0代养至成鱼,与野生型斑马鱼杂交产生F1代,F1代再次与野生型杂交,产生单拷贝型转基因斑马鱼F2代,F2代同胞斑马鱼雌雄自交,筛选出可以稳定遗传的F3代缺氧响应的转基因斑马鱼Tg(HRE‑sv40mp:GFP)。本发明所构建的转基因斑马鱼Tg(HRE‑sv40mp:GFP)可作为一种简捷高效的缺氧响应模型,用于缺氧相关领域的生物学研究,以及用于筛选HIF‑1α的分子靶向药物,为抗肿瘤药物研发提供活体动物筛选模型。

    基于层级贝叶斯结构的大尺度高质量纹理图像合成方法

    公开(公告)号:CN119444587A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411481685.6

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于层级贝叶斯结构的大尺度高质量纹理图像合成方法,属于纹理图像合成技术领域。本发明通过将纹理图像合成描述为规则基底上塑形和扰动提出双流层级贝叶斯结构,并根据此结构设计了结合频率域和空间域的神经网络,使得网络能够同时捕捉全局特征和局部细节,从而提升生成图像的整体质量和一致性。本发明经过优化的网络结构和参数设置,使得模型在生成纹理图像时具备较高的实时性,适用于实时应用场景。本发明不依赖于输入的纹理样本进行推理,允许在没有具体示例的情况下仅仅依靠粗粒度控制变量便能生成大尺度高质量纹理图像。本发明基于对抗损失进行模型训练,使生成的纹理图像更加清晰,细节更丰富。

    一种原油和燃料油属性鉴定快速筛查方法

    公开(公告)号:CN119413753A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411501496.0

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种原油和燃料油属性鉴定快速筛查方法,属于石油类产品检测技术领域。本发明以傅里叶变换红外光谱和衰减全反射为数据采集手段,结合化学计量学和特征化学键红外吸收光谱的基础上,提取了23个红外吸收光谱特征量和3个背景范围,构建了红外吸收光谱特征量为指纹特征的原油和燃料油红外指纹数据库;在对红外指纹数据进行标准化转换后,求出相似性矩阵的基础上,采用CLUSTER聚类分析,对原油和燃料油红外指纹图谱与红外指纹数据库进行多元相关性分析,并实现了依据CLUSTER聚类分析鉴定原油和燃料油商品属性的方法。且经过实验验证,该方法能够有效辨识原油和正常燃料油,能够用于原油和燃料油商品属性鉴定的快速筛查。

    小阵列船载地波雷达海杂波稀疏度确定方法及应用

    公开(公告)号:CN119375852A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411652657.6

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 小阵列船载地波雷达海杂波稀疏度确定方法及应用,包括构建小阵列船载地波雷达信号模型;提取小阵列船载地波雷达的海杂波区域;利用惯导数据判断船载平台航行状况;提取小阵列船载地波雷达的海杂波脊;构造海杂波特征谱,计算小阵列船载地波雷达海杂波协方差矩阵的秩,对于无偏航现象情况,基于布伦南法则确定海杂波协方差矩阵秩的大小,对于偏航现象情况,杂波秩增大了一倍;确定小阵列船载地波雷达的稀疏度。所述方法在船载地波雷达海杂波抑制中的应用。本发明克服了现有地波雷达稀疏度不确定导致稀疏恢复算法性能有限的缺陷,综合分析了船速、偏航角、后瓣天平等因素对海杂波稀疏性的影响,实现了小阵列船载地波雷达海杂波稀疏度的有效确定。

    苯并[5,6]螺缩醛内酯类NLRP3炎症小体抑制剂及其合成方法和应用

    公开(公告)号:CN119371435A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411947725.1

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明属于生物医药技术领域,尤其涉及一种苯并[5,6]螺缩醛内酯类NLRP3炎症小体抑制剂及其合成方法和应用。本发明从海洋天然产物优势骨架出发,设计并合成了一种具有通式(I)结构的苯并[5,6]螺缩醛内酯类化合物,表现出了显著的抑制NLRP3炎症小体的活性,且部分化合物IC50值都在几百个纳摩尔,在体外实验中的结果与已报道的同类型的化合物格列本脲、JC124抑制效果相当。此外,在体内的抗炎实验中化合物S6和S13能够高效抑制NLRP3炎症小体的激活,降低促炎因子如IL‑1β和IL‑18的释放,可用于制备治疗与NLRP3炎症小体异常活化相关疾病的药物,如痛风、类风湿性关节炎、2型糖尿病、神经退行性疾病以及动脉粥样硬化等。#imgabs0#

    冷冻电子显微镜图像基准标记对齐中的投影参数标定方法

    公开(公告)号:CN119359819A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411385205.6

    申请日:2024-09-30

    Applicant: 山东大学

    Inventor: 韩仁敏 郭胜恺

    Abstract: 本发明提供了一种冷冻电子显微镜图像基准标记对齐中的投影参数标定方法,属于电子显微镜图像处理技术领域。本发明基于L1范数的性质和拉普拉斯噪声假设提出了一个新的鲁棒投影参数标定模型来突破传统鲁棒方法的缺陷,从而能够更好地减轻标定点数据中噪声和离群点污染的影响。本发明基于拉普拉斯噪声假设,更加符合标定点数据中的噪声和离群点分布;基于光滑化策略的数值方案能够迭代地逼近原问题,能够更加快速、稳定地进行求解,从而能快速、稳定地进行投影参数的鲁棒标定;本发明避免了传统鲁棒方案由于标定点数据优化不完全或者权重分配不合理而造成的标定效果差的问题。

    基于GA-XGBoost的多源数据海底底质分类方法

    公开(公告)号:CN119274007A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411819724.9

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 基于GA‑XGBoost的多源数据海底底质分类方法,属于海底底质分类技术领域,包括对多光谱数据和多波束测深数据进行预处理并进行地理坐标系统和空间分辨率的配准,从处理后的数据中提取多维光谱特征和地形特征参数,利用XGBoost算法计算特征重要性分数并从高到低排序,向前逐步特征选择技术通过最重要的两个特征建立一个基线模型,依次增加1个特征变量到XGBoost模型训练和测试,计算总体分类精度,从中筛选最优特征子集。然后,构建基于遗传算法优化超参数的GA‑XGBoost,并使用筛选后的特征数据集对模型进行训练和测试。本发明提高了海底底质分类的准确性,提高了分类模型的性能和泛化能力。

    基于三维光线追迹的大气延迟修正方法

    公开(公告)号:CN119270231A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202410724728.2

    申请日:2024-06-05

    Abstract: 基于三维光线追迹的大气延迟修正方法,包括利用激光大气层顶的位置矢量和第1层激光单位入射矢量得到激光在大气层顶的入射角;对大气层进行分层;分层计算实际轨迹的大气折射率、分层计算激光穿越大气的实际轨迹,直到激光到达地面为止,从而得到激光光斑在地表的位置坐标;计算理论条件下激光穿越大气的轨迹;利用得到的大气折射率和激光实际轨迹,沿着激光实际轨迹对大气折射率积分减去理论上距离,得到大气延迟。对于大入射角条件的星载激光雷达系统,采用映射函数和天顶延迟的关系计算大气延迟,会产生较大误差,本发明可精确计算激光穿越大气层过程中的光线轨迹和大气折射率,因而能获得更高的计算精度,提供高精度的大气延迟修正量。

    拖曳式传感器阵列中尺度涡时间序列图卷积聚类方法

    公开(公告)号:CN114722926B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202210311899.3

    申请日:2022-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种拖曳式传感器阵列中尺度涡时间序列图卷积聚类方法。该方法包括以下步骤:搭建拖曳系统整体链路;拖曳式传感器阵列布放与回收,获得时间序列数据;运用词向量中的连续词袋模型模型计算时间序列分段特征向量的相似度并进行层次聚类,以聚类中心统一表征该类别内的特征向量,将以此表征的分段时间序列特征向量值划分为训练样本和待测样本,遴选中尺度涡具有阶段代表性的关键特征向量类别作为标签;建立并训练图卷积网络模型,建立亲和图,将待测样本输入至训练好的GCN,获取中尺度涡阶段代表性聚类输出;基于图卷积网络二次聚类,最后得出时间序列的聚类结果。本发明通过两次聚类,最终得到了高准确度的时间序列分类结果。

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