公开(公告)号：CN120006020A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510225821.3

申请日：2025-02-27

Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所

Inventor： 张纯 ,  崔昕妤 ,  田兴山 ,  郭文磊 ,  张泰劼

IPC: C12Q1/6895 ,  C12Q1/6858 ,  C12N15/11

Abstract: 本发明公开了一种用于牛筋草耐药基因突变检测的多重qPCR引物探针组及其应用，所述的多重qPCR引物探针组包括ALS‑F、ALS‑R、ALS‑P、GS1‑1‑GF2、GS1‑1‑GB2、GS1‑1‑R、GS1‑1‑P、EPSP‑F、EPSP‑R、EPSP‑P2、102I‑T、102‑B、106‑P和106‑B，还公开了包括所述引物探针组的试剂盒以及所述引物探针组、试剂盒在牛筋草耐药基因突变检测中的应用。本发明具有高通量、操作简便、结果直观以及更省时等优点。

公开(公告)号：CN119991334A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510084202.7

申请日：2025-01-20

Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所 ,  华南农业大学

Inventor： 赵灿 ,  肖俊健 ,  夏玥 ,  李敦松

IPC: G06Q50/02 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/063

Abstract: 本发明公开了一种基于多源环境参数的果园生草栽培管理方法和系统，涉及智慧农业技术领域，包括：获取果园生草栽培的全流程管理数据，提取生草栽培的关键管理措施，获取各关键管理措施的环境影响因素构建各关键管理措施对应的数据驱动模型，建立环境影响因素与生草栽培管理的映射关系；采集目标果园的多源环境参数，基于多源环境参数及数据驱动模型为目标果园进行生草草种选择及生草管理预警；根据生草管理预警关联不同关键管理措施获取最佳生草管理方案。本发明根据环境参数对果园生草进行生草草种选择及种植科学管理，促使果园保持完整的生物链和产业链，并促进果树健康成长。

公开(公告)号：CN119570799A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411704589.3

申请日：2024-11-26

Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所 ,  广东省科学院动物研究所

Inventor： 郭燕 ,  张学琦 ,  高江梅 ,  师冰冰

IPC: C12N15/12 ,  C07K14/435 ,  C12N15/113 ,  C12N15/89 ,  A01N63/60 ,  A01P7/04

Abstract: 本申请提出一种褐飞虱致死基因Nlpfam及其在生物防治中的应用，其中的褐飞虱致死基因Nlpfam经干扰后能够导致褐飞虱死亡，因此通过褐飞虱致死基因Nlpfam转录制备得到dsRNA或干扰试剂，注射入褐飞虱后能够有效干扰Nlpfam基因，褐飞虱腹部发黑，可有效地致死褐飞虱，实现对褐飞虱的生物防治。

公开(公告)号：CN118537608B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202410730191.0

申请日：2024-06-06

Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所

Inventor： 郭义 ,  赵灿 ,  宋子伟

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/40 ,  G06V10/20 ,  G06V10/56 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06V10/82 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的荔枝蒂蛀虫为害叶片检测方法及系统，包括以下步骤：首先，获取目标季节中不同荔枝种植区域的荔枝叶片图像数据，并对其进行特征提取，得到荔枝叶片特征数据。然后，基于聚类算法对这些特征数据进行聚类操作，确定荔枝蒂蛀虫为害叶片的检测代表区域，并在预设时间段获取该区域的实时荔枝叶片图像数据。接着，利用深度学习算法对实时图像数据进行侵害症状检测，得到预设时间段内的侵害症状变化数据。根据这些变化数据，预测荔枝叶片的受害发展趋势，最终形成荔枝叶片受害程度预测结果，并制定相应的防治措施。本方法通过深度学习与聚类算法相结合，提高了荔枝蒂蛀虫为害叶片检测的准确性和防治效果。

公开(公告)号：CN119438353A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411370056.6

申请日：2024-09-29

Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所

Inventor： 张泰劼 ,  郭文磊 ,  张纯 ,  田兴山

IPC: G01N27/447 ,  G01N21/78

Abstract: 本发明公开了一种检测香豆素的方法，包括以下步骤：(1)配制下列溶液：硼砂水溶液、NaOH水溶液、硼酸水溶液、2,6‑二氯醌‑4‑氯亚胺乙醇溶液；(2)用NaOH水溶液将硼砂水溶液的pH值调至11.8～12.2，得到反应缓冲溶液；(3)反应缓冲溶液与待测样品溶液按体积比2:1混合均匀，在水浴加热条件下反应；(4)采用硼酸水溶液和纯水将溶液的pH值调节至8.6～9.0，并加入2,6‑二氯醌‑4‑氯亚胺乙醇溶液，摇匀后室温放置进行显色，得到待测显色样品溶液；(5)采用上述毛细管电泳仪检测待测显色样品溶液，得到样品毛细管电泳图谱，判断其中是否有香豆素的吸收峰，从而确定待测样品溶液中是否含有香豆素。

公开(公告)号：CN119360198A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411377399.5

申请日：2024-09-30

Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所 ,  华南农业大学

Inventor： 汪文娟 ,  杨健源 ,  俞龙 ,  陈凯玲 ,  苏菁 ,  刘涛 ,  刘彩云 ,  黄浩宜 ,  梁美玲 ,  陈深 ,  汪聪颖 ,  朱小源

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/58 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及植物病害监控技术，揭露了一种基于时序高光谱特征的稻瘟病害发生预测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：利用有效特征波段对采集的高光谱数据集合进行截取，得到有效高光谱数据集合；对有效高光谱数据集合的高光谱编码向量集合进行多尺度特征提取拼接，得到多尺度特征序列；对多尺度特征序列进行基于特征趋势的时序特征分解，得到第一趋势编码向量集合及第一季节编码向量集合；对高光谱编码向量集合进行基于特征趋势的时序特征分解，得到第二趋势编码向量集合及第二季节编码向量集合，对各个编码向量集合进行稻瘟病病害发生预测操作。本发明可以实现稻瘟病害发生特征提取与预测，得到稻瘟病害发生早期预测结果。

公开(公告)号：CN118196623B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202410288987.5

申请日：2024-03-14

Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所 ,  茂名市农业科技推广中心 ,  广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所

Inventor： 姚琼 ,  李振宇 ,  李伟敏 ,  王嘉乐 ,  刘怀韬 ,  李勇 ,  段双刚 ,  李文景

IPC: G06V20/10 ,  A01G13/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/74 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及虫害防控技术领域，特别是一种基于智能识别的荔枝龙眼食叶害虫防控方法及系统。获取虫害子区域的实时特征参数组合，将虫害子区域的实时特征参数组合导入知识图谱进行配对，得到虫害子区域的虫害爆发率；若所述虫害子区域的虫害爆发率大于预设阈值，则将该虫害子区域标记为需进行防治处理虫害子区域；根据需进行防治处理虫害子区域的虫害爆发率与虫害类型得到需进行防治处理虫害子区域的最佳防治时段；根据需进行防治处理虫害子区域的虫害特征信息与荔枝和龙眼果树的实时生长参数得到需进行防治处理虫害子区域的最佳防治方案，本方法可以提高防治精准度和效率，降低防治成本，减少对环境的影响。

公开(公告)号：CN118421637B

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202410566111.2

申请日：2024-05-09

Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所

Inventor： 戴阳朔 ,  巩固 ,  张振飞 ,  袁龙宇 ,  肖汉祥 ,  李燕芳

IPC: C12N15/12 ,  C12N15/113 ,  A01N57/16 ,  A01P7/04

Abstract: 本发明公开了褐飞虱NlMATH3基因及其在防治褐飞虱中的应用。褐飞虱NlMATH3基因的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示。本发明首次公开褐飞虱NlMATH3基因作为靶点在防治褐飞虱中的应用，通过沉默NlMATH3基因可以影响褐飞虱的卵巢发育和产卵数量，使褐飞虱后代产生数量减少及卵成活率下降，从而达到防治褐飞虱的目的。

公开(公告)号：CN118762328A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411215587.8

申请日：2024-09-02

Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所

Inventor： 董易之 ,  凌金锋 ,  徐叔

IPC: G06V20/52 ,  G06N3/006 ,  G06N3/04 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/84 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明涉及一种荔枝病虫害传播途径识别与防治方法、系统及介质，属于荔枝虫害监控技术领域，本发明通过引入粒子群算法以及巴氏距离度量法，并基于各虫害类型的为害特征图像构建训练集，通过粒子群算法以及巴氏距离度量法对训练集进行优化，生成若干个各虫害类型的训练集，从而基于各虫害类型的训练集构建荔枝虫害识别模型，通过荔枝虫害识别模型对当前荔枝虫害种植区域的虫害情况进行识别，最后并基于相关病虫害的发生概率值推荐出当前荔枝种植区域的防治方案。本发明通过融合粒子群算法以及巴氏距离度量法来对训练集进行处理，能够避免模型在训练时受到多尺度数据的干扰，能够提高模型的识别精度，优化模型的训练。

公开(公告)号：CN118585945A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202411074009.7

申请日：2024-08-07

Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所

Inventor： 赵灿 ,  郑苑 ,  夏玥 ,  李敦松

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/08 ,  G06N5/022 ,  G06N7/01 ,  G01N33/00 ,  G08B31/00

Abstract: 本发明涉及一种天敌昆虫生产设备的管理方法、系统及存储介质，属于天敌昆虫生产设备管理技术领域，本发明通过构建疾病传播概率评价模型，并通过疾病传播概率评价模型对天敌昆虫生产设备进行相关疾病传播类型概率分析，获取天敌昆虫生产设备发生相关疾病传播类型的概率值，从而基于天敌昆虫生产设备发生相关疾病传播类型的概率值进行数据分析，获取存在异常生产的天敌昆虫生产设备，最后基于存在异常生产的天敌昆虫生产设备进行预警，同时，对存在异常生产的天敌昆虫生产设备进行通风调控。本发明通过根据气味信息来对天敌昆虫在生产过程中发生相关疾病传播类型的概率值进行分析，从而及时发现天敌昆虫生产设备在生产过程中的异常情况。