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公开(公告)号：CN118913382A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411190403.7
申请日：2024-08-28
申请人： 上海大学
摘要： 本发明涉及一种自发电液体流量计装置，包括阀体、凹槽、环形滑轮、轴承、扇叶、线圈模块、磁感应线圈、连接柱、轴承滚珠和强磁铁，阀体的内部安装有凹槽，凹槽的内部嵌有环形滑轮，环形滑轮的一侧装有六个等距的轴承，轴承的外侧均对应安装一个扇叶，轴承与凹槽之间装有轴承滚珠，环形滑轮上在轴承中间埋有强磁铁，阀体在强磁铁位置的外侧安装有线圈模块，绕有磁感应线圈。本发明还涉及一种实现自发电液体流量计量处理的方法。采用了本发明的自发电液体流量计装置及其实现自发电液体流量计量处理的方法，当高压流体通过时，可以大大减小对于叶片的冲击作用，从而减少了涡轮流量计的内部结构对于流体流速和出口压力的影响作用，最大的程度避免了流量计对被测设备的效果影响。
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公开(公告)号：CN118710955A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410719791.7
申请日：2024-06-05
申请人： 上海大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06N3/082 , G06V10/774 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种实现人工智能互联互通功能与性能评测处理的方法，其中，该方法包括：(1)将获取到的原始图像数据经过图像预处理后，输入至模型评估模块；(2)所述的模型评估模块根据获取到的图像数据进行模型评估，用于评估相应模型的功能完整性；(3)使用者根据特定需求场景，择优选择模型评估结果，以供使用。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该实现人工智能互联互通功能与性能评测处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，通过可视化实际运行结果，可以清楚的看到每个模型的各种性能指标，能够提供较为直观性能评测数据。
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公开(公告)号：CN116843004A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310823678.9
申请日：2023-07-06
申请人： 上海大学
IPC分类号： G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本发明涉及一种基于特征图的相关性和熵实现模型压缩的方法，包括以下步骤：获取图像分类数据集，并进行预处理；获取网上已公开的卷积神经网络预训练模型；使用钩子函数HOOK获取卷积神经网络架构中卷积层中的输出特征图，并保存；计算特征图的相关性；计算特征图二维熵；加权融合剪枝；恢复性能。本发明还涉及一种基于特征图的相关性和熵实现模型压缩的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于特征图的相关性和熵实现模型压缩的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，有效减少卷积神经网络的时间成本和计算资源，应用于轻量级边缘设备。特征图中的信息丰富程度反映滤波器的重要程度，信息论中的熵很好地表现特征图中的信息量。
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公开(公告)号：CN115242522A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210881567.9
申请日：2022-07-26
申请人： 上海大学
摘要： 本发明提供一种分布式拒绝服务攻击下电力信息物理系统连锁故障模型，通过构建连锁故障模型，模拟分布式拒绝服务攻击导致电力网络线路过载信息和控制中心下发的调度信息丢失情况下电力网络连锁故障动态演化过程。本发明在连锁故障的动态过程中提出了最优切负荷控制方法，在电力信息物理系统的通信信道中施加分布式拒绝服务攻击，攻击导致上行通信信道中的电网状态信息和下行通信信道中的调度信息丢失，模拟了分布式拒绝服务攻击下的电网连锁故障演化过程，统计连锁故障结束后剩余电网的负荷损失率及节点损失率，从而分析网络攻击对电网的影响。
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公开(公告)号：CN118196058A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410366198.9
申请日：2024-03-28
申请人： 上海大学
摘要： 本发明公开了一种基于图像的螺栓松动自动检测方法，属于螺栓检测技术领域。该方法包括以下步骤：S1：使用摄像头采集带有标记线的螺栓头图像，并对图像进行预处理；S2：提取图像中螺栓头的轮廓并拟合出螺栓头的外接圆；S3：在外接圆内构建一组同心圆，沿着同心圆圆周方向搜索标记线边界，确定标记线中心线与外接圆的交点B0；S4：在外接圆外部构建一个扇形区域，在扇形区域中搜索螺栓头外围标记线的边界，确定外围标记线中心线与外接圆的交点C0；S5：计算点B0与点C0之间圆弧所对应的圆心角，判断螺栓是否松动。本发明通过对螺栓图像进行处理，得到螺栓实际松动的信息，完成对螺栓松动自动检测，能够有效的提高质检工作质量和效率。
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公开(公告)号：CN116861969A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310814136.5
申请日：2023-07-04
申请人： 上海大学
IPC分类号： G06N3/0495 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种基于本征正交分解的循环神经网络的压缩方法，其中，该方法包括以下步骤：进入步骤A，记录被压缩对象的长短期记忆网络推理时的隐藏层取值；将记录的所有数据的隐藏层求取平均值，得到平均隐藏层矩阵H；进入步骤B，对获取到的平均隐藏层矩阵H计算投影向量，并得到子矩阵v；利用子矩阵v将原系数矩阵进行降维处理，以获取新的模型参数量。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该基于本征正交分解的循环神经网络的压缩方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，可以应用于时间序列分类模型的压缩任务，将模型大小减少到三分之一，并将计算量减少到四分之一，同时在精度上有可接受的损失。
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公开(公告)号：CN115314301A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210954905.7
申请日：2022-08-10
申请人： 上海大学
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明涉及一种面向微电网工控网络的入侵检测方法及系统，方法包括：S1.获取微电网系统的电能数据和流量数据，分别提取所述电能数据的特征参数和所述流量数据的特征参数；S2.对所述电能数据的特征参数和所述流量数据的特征参数进行结合，得到初步特征；提取所述初步特征的关键特征要素，得到最优特征子集；S3.基于所述最优特征子集构建入侵检测模型，对所述入侵检测模型进行训练，并对训练后的入侵检测模型进行优化，输出检测结果。本发明通过获取、处理和分析微电网内部多个节点的通信流量信息与电能数据，提取关键特征参数，并运用机器学习方法进行入侵检测，保护微电网的正常运行。
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公开(公告)号：CN114978768B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210826655.9
申请日：2022-07-13
申请人： 上海大学
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提供一种基于Conpot的网络化控制系统蜜罐，涉及网络安全及工业控制系统安全研究技术领域。该基于Conpot的网络化控制系统蜜罐，包括通信协议模块、设备模型模块、过程响应模块、数据记录模块和安全预警模块。通信协议模块模拟协议通过监听端口获得攻击数据后，运用识别协议类型、提取协议字段、解析请求内容、流量重定向、调用模板数据、调用设备模型模块和包装数据等若干个步骤进行处理以响应攻击者。设备模型模块分析实际设备参数和网络信息，动态调整设备信息并加载配置文件，接收通信协议模块已经解析提取的请求数据报文字段，接着调用过程响应模块处理请求，模拟运行过程得到响应数据。
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公开(公告)号：CN115795035A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211527115.7
申请日：2022-12-01
申请人： 上海大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/289 , G06N3/048 , G06N3/006 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06F18/241 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及一种基于进化神经网络的科技服务资源分类方法，该方法利用新型优化算法结合极限学习机网络，同时优化随机隐藏层和输出层参数，提高科技服务资源分类模型训练效率的同时，增强文本数据分类准确率，能够对汇集的科技服务资源按照行业划分进行自动化分类和整合。还包括一种相应的系统，具体包括：数据集构建模块，抽取不同类型资源数据，按行业划分类别并添加标签，构建分类训练和测试数据集；数据预处理模块，清洗数据集数据，并进行汉语分词、去停用词、Word2Vec向量化处理，得到所有数据的特征向量和词库；网络进化模块，基于榕树生长优化算法(BTGO)算法与ELM构建进化神经网络，应用新型更新算子优化隐藏层和输出层参数；资源分类模块，使用进化得到的神经网络模型，对科技服务资源测试集的文本数据进行模型评估，并对未知数据进行自动化资源分类。
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