一种基于风电消纳的源荷储优化调度方法

    公开(公告)号:CN115169958A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210894113.5

    申请日:2022-07-27

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明是一种基于风电消纳的源荷储优化调度方法,其特点是,包括建立上下层调度模型、调度模型的控制方法和DR调度模型功率分配方法的内容,上层模型以系统负荷峰谷差最小为目标,利用需求响应资源对电力系统负荷进行优化,采用降低电力系统负荷峰谷差以提高电网调峰容量;下层调度模型以电力系统运行效益最大为目标,基于滚动调度法选择调度模型,若选中负荷侧调度模型则需根据两种DR调度资源的响应速度、消纳效益和弃风惩罚成本,对消纳风电量再次进行分配;最后,基于某区域电网实测数据进行仿真分析,结果表明所述方法能够提高电网的风电消纳能力并使风电消纳效益最大化;具有方法科学合理、适用性强、效果佳的优点。

    一种电气设备红外图像超分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN115082318A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210817691.9

    申请日:2022-07-13

    摘要: 本发明公开了一种电气设备红外图像超分辨率重建方法,它由对抗网络和生成网络两部分组成,所述生成网络用于生成电气设备红外图像超分辨率重建图像,对抗网络用于判断高分辨率的电气设备红外图像是生成的图像还是原始高分辨率的图像。本发明改进了ESRGAN的不足,构建了改进的批标准化模块和新的特征提取子模块,并利用这两个模块构建了生成对抗网络的特征提取网络,提高了生成网络特征提取能力,进而提高重建图像质量;此外,还将改进的批标准化模块引入到ESRGAN的对抗网络中,提高对抗网络的判别能力,从而提高生成网络的电力设备红外图像重建能力,使得生成网络能够从低分辨率的电气设备红外图像中重建高质量的高分辨率电力设备红外图像。