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公开(公告)号：CN118982300A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411120407.8
申请日：2024-08-15
Applicant: 东南大学 , 南京现代综合交通实验室
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06Q10/0834 , G06Q10/067 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开一种面向多式联运新线路的货运市场博弈模拟方法，包括以下步骤：第一，获取各个多式联运线路的参数信息；第二，构建托运人效用函数，求解各线路的运输需求；第三，构建多式联运线路市场竞争模型，求解纳什均衡下市场份额和承运人最优利润；第四，构建由承运人和多式联运线路管理者构成的两方演化博弈模型；第五，计算均衡点的稳定性，得到博弈的最终稳定策略；第六，通过数值仿真得到博弈双方的策略演化过程。本发明分析托运人、承运人、多式联运线路管理者等多个主体的行为决策，面向多式联运新线路，给出一种货运市场博弈模拟方法，以模拟现实货运市场的复杂运行场景，为各决策主体提供决策依据。
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公开(公告)号：CN119338507A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411261093.3
申请日：2024-09-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/40 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于节假日客流趋势相似性的城际客流预测方法，涉及城际客流预测领域。首先，通过数据采集获得城际客流数据，并计算趋势特征矩阵，将趋势特征矩阵与城际客流数据融合得到初始训练数据；其次，利用初始训练数据获取未来预测时段的视野变量组并定义主要视野变量，在空间和时间维度上聚合信息特征，得到时空变量；紧接着，根据时空变量和视野变量组计算并转化时空编码信息；最后，基于节假日客流趋势相似性特征，计算假期特征矩阵，提取并融合假期趋势特征，最终得到未来假期的城际客流预测结果。本发明提高了预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113312469B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110472321.1
申请日：2021-04-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于LDA主题模型的居民出行规律分析方法，首先对居民历史出行数据和城市POI数据进行采集；然后提取到达位置，通过聚类实现交通小区划分；将POI数据匹配到每一个交通小区，计算不同POI类型所占比例，以此为依据识别每一个交通小区的土地利用类型；结合土地利用类型、居民出行时间和居民到达时间，提取每一条居民历史出行数据中的关键信息，并将关键信息整理为字符串形式，最后，将关键信息输入主题模型以提取土地利用类型对应的居民出行模式，并基于居民出行模式分析居民出行规律。本发明基于居民历史出行数据、城市POI数据，利用LDA主题模型提取居民出行模式，并分析居民出行规律，能够为交通规划与管理提供参考信息，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN115100849A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210570842.5
申请日：2022-05-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向综合交通系统的组合式交通分布分析方法，包括以下步骤：（1）采集城市现状交通需求和城市用地属性数据；（2）将现状交通需求划分为现状刚性交通需求和现状弹性交通需求；（3）根据现状刚性交通需求和现状弹性交通需求预测未来年刚性交通需求和未来年弹性交通需求；（4）对未来年刚性交通需求和未来年弹性交通需求分别进行交通分布分析，输出未来年刚性交通需求OD矩阵和未来年弹性交通需求OD矩阵；（5）输出未来年交通需求OD矩阵。本发明结合了两种经典模型各自的优点，对不同类型的交通需求采用不同的交通分布方法，预测结果更合理、更准确，具有较高的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN114417567A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111589349.X
申请日：2021-12-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于springboot框架的轻量化交通仿真系统，属于计算、推算或计数的技术领域。该仿真系统包括应用显示模块、仿真业务模块和数据管理模块。应用显示模块，用于系统概况说明、路网数据展示、仿真任务请求和仿真结果呈现；仿真业务模块，用于仿真请求分析、仿真链路响应、仿真内核模型、基础数据交互、仿真结果传递和系统日志服务；数据管理模块，用于实体类建立、mysql数据库、数据交互接口和数据库维护。本发明通过可视化前端页面发送仿真任务请求，针对不同仿真任务匹配执行链路，调用对应的内核模型与基础数据，最后将仿真结果返回请求端并加以解析与渲染，从而有效降低开发成本，提高开发和部署效率，极大增强系统可拓展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107767669B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201710997492.X
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi和蓝牙识别的公交线路上客流OD估计方法，通过在公交车辆上布设GPS设备，采集时间序列上公交车辆具体位置信息，并在公交车上布设Wi‑Fi+蓝牙设备检测周围范围内电子设备的MAC地址信息；以时间匹配为结合点，对两类数据进行深度融合与挖掘，依托R软件和ArcGIS作为分析技术支撑，提出一种数据合理性判别方法及非乘客的杂质数据清洗方法，并根据真实乘客OD数据对方法中关键参数进行标定和验证，最终形成一整套可以判别公交线路上客流O‑D时空分布的技术；本发明可以对公交线路上客流需求进行识别、预测和诊断，进而为公交线路设计、发车频率优化、车辆实时调度等提供信息支持。
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公开(公告)号：CN109543767A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811445141.9
申请日：2018-11-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了大数据环境下城市土地利用自动分类方法，该发明方法包含了土地利用数据采集、土地利用自动分类模型训练、土地利用分类结果输出三个步骤。本发明采集土地图像，并对图像进行人工分类与RGB色彩模式转换处理后，将处理后的数据用于土地利用自动分类模型训练，采用训练完成后的土地利用自动分类模型获取土地图像的分类结果，实现土地利用图像的快速、自动分类。通过本发明方法，可以获取具有通用价值的土地利用自动分类模型，有效提升土地利用图像的分类效率。
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公开(公告)号：CN107845259A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710997514.2
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种公交运行情况实时反馈系统及公交实时运行数据处理方法，基于Wi-Fi检测子系统、GPS检测子系统和数据处理子系统；利用Wi-Fi检测设备以既定频率实时检测公交车附近检测距离范围内的打开Wi-Fi功能的电子设备的MAC地址；在公交车辆上安装GPS设备以既定频率记录公交车运行过程中的GPS位置数据；数据处理子系统通过核心算法对Wi-Fi数据和GPS数据进行匹配、噪声数据清洗，从而获得公交车辆的实时载客人数信息预测及到站时间预测；本发明提供了一种在R软件和ArcGIS数据处理平台上开发的新型公交实时到站及载客情况预测方案，可为公交系统中车辆组织调配、发车频率优化、到站时刻提醒、车辆上客流量实时检测、车辆上拥挤程度信息发布等提供关键信息参考与技术支持。
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公开(公告)号：CN107798869A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710997548.1
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了基于站点WiFi和车载GPS的公交乘客客流采集与分析方法，通过站点Wi-Fi检测装置采集公交线路各站点附近检测范围内用户所持移动终端的MAC地址信息，通过车载GPS定位获取公交车的实时位置；根据乘客上、下车时刻与公交车进站、出站时刻之间的符合性关系进行干扰数据清洗，分别得到各站点上车乘客和下车乘客的用户信息，计算总结得到各站点的客流；本发明基于公交站点固定位置的Wi-Fi检测装置，运用站点Wi-Fi检测与车载GPS定位相结合的时空双重过滤，有效排除公交车车载Wi-Fi检测所无法处理的周边突发性干扰，极大地减小了误差。随着Wi-Fi热点的覆盖率越来越广，系统的准确率也将越来越高。
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公开(公告)号：CN107767669A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710997492.X
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi和蓝牙识别的公交线路上客流OD估计方法，通过在公交车辆上布设GPS设备，采集时间序列上公交车辆具体位置信息，并在公交车上布设Wi-Fi+蓝牙设备检测周围范围内电子设备的MAC地址信息；以时间匹配为结合点，对两类数据进行深度融合与挖掘，依托R软件和ArcGIS作为分析技术支撑，提出一种数据合理性判别方法及非乘客的杂质数据清洗方法，并根据真实乘客OD数据对方法中关键参数进行标定和验证，最终形成一整套可以判别公交线路上客流O-D时空分布的技术；本发明可以对公交线路上客流需求进行识别、预测和诊断，进而为公交线路设计、发车频率优化、车辆实时调度等提供信息支持。
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