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公开(公告)号：CN114971319A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210614458.0
申请日：2022-05-30
发明人： 田唯 , 黄灿 , 朱浩 , 郑建新 , 王永威 , 陈圆 , 刘志昂 , 薛现凯 , 李焜耀 , 肖垚 , 杨华东 , 吕丹枫 , 李浩 , 王紫超 , 周浩 , 代百华 , 穆文均 , 黄甘乐 , 胡钦侠 , 高宏磊
摘要： 本发明公开了一种桥梁工程图像数据集采集系统，包括：移动端，其包括任务接收模块、数据采集模块和奖励接收模块，任务接收模块用于接收派发的任务，数据采集模块用于数据的采集，奖励接收模块用于接收奖励；云端，其包括数据评估模块、数据奖励模块和综合管理模块，数据评估模块用于评估数据采集模块上传的数据是否合格，数据奖励模块用于对评估合格的数据发放对应的奖励，综合管理模块用于对数据采集模块上传的数据以及数据评估模块评估的数据进行统一管理，形成数据集，综合管理模块还用于对任务接收模块发布或暂停任务。本发明还公开了一种桥梁工程图像数据集采集方法。本发明可快速构建桥梁工程图像数据集，可实施性强、高效便捷。
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公开(公告)号：CN113722794B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110938597.4
申请日：2021-08-16
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种正交异性桥面与桁梁结合的板桁结构有限元模拟方法，包括：将正交异性桥面与桁梁结合的板桁结构简化并等效为一个空间桁架；采用3D梁单元模拟的方法对所述空间桁架建立全桥单元模型Ⅰ；采用梁板单元结合法对正交异性桥面与桁梁结合的板桁结构建立全桥单元模型Ⅱ；以全桥单元模型Ⅱ为基准，采用影响矩阵法计算全桥单元模型Ⅰ的等效横梁的弹模修正量和等效纵梁的弹模修正量；将弹模修正量带入全桥单元模型Ⅰ中进行修正，得到最终的有限元模型。本发明采用3D梁单元模拟正交异性桥面与桁梁结合的板桁结构，并使用影响矩阵法利用全桥单元模型Ⅱ对简化后的全桥单元模型Ⅰ进行弹模修正，在保证计算精度的同时提高了有限元计算效率。
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公开(公告)号：CN114753256B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210264721.8
申请日：2022-03-17
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的钢梁吊装监控系统中，桥面吊机通过钢丝吊绳连接于待架设梁段；工业相机固定于桥面吊机上，使其镜头竖直朝下；网络交换机分别与工业相机、智能计算终端、无线网桥通讯连接；方形基准标靶位于已架设梁段上桥面两侧；方形监测标靶位于待架设梁端上桥面两侧，方形监测标靶和方形基准标靶一一对应。本发明系统结构简单，监控方法工程现场实用性强，监测精度高，运维成本低，具备无人实时监测、无线传输数据、智能辅助控制等特点。
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公开(公告)号：CN111553003B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202010260401.6
申请日：2020-04-03
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的可视化大跨斜拉桥拉索评估方法，先以针对拉索设置的健康监控系统基于时间分布获取索力、温度、湿度、风力、风速、挠度等数据，然后计算得出最相关的影响索力的因素作为下一步评价指标，通过将敏感性最强的环境因素的回归系数、索力的变化、挠度的标准差变化、索力的时间分布相似程度、对称索力的时间分布相似程度五个维度的评价指标绘制反映在同一雷达图上，简单、明了的呈现出所比较的两个时间段内拉索的整体状态及五个评价指标单独的变化程度，可根据该图形决定是否需要对拉索进行人工复测、判定引起雷达图像异常的原因，真实反映当前拉索状态，并且雷达图的评价模型灵活，可用在其他时空分布的场景下。
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公开(公告)号：CN115563560A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211054193.X
申请日：2022-08-30
IPC分类号： G06F18/2431 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多标签分类算法的大型沉井挖掘指令预测方法，包括如下步骤：步骤一、在沉井内布设多个数据收集装置，其覆盖所有的沉井孔位并收集设定时间间隔内的数据，从而获得建模所需样本，生成样本集；步骤二、对样本集进行数据分析及可视化分析，实现数据清洗；步骤三、对清洗后的数据进行特征选择，获得建模所需的特征子集；步骤四、根据特征子集进行建模，构建多个大型沉井挖掘指令预测的多标签分类算法模型；步骤五、对建立的模型进行选择并优化处理，得到大型沉井挖掘指令最佳预测模型；步骤六、结合最佳预测模型预测沉井挖掘指令，为施工指令施策提供决策依据。本发明的预测方法以促进大型沉井挖掘指令的精准有效，降低人为风险。
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公开(公告)号：CN115497574A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211078389.2
申请日：2022-09-05
摘要： 本发明公开了一种基于模型融合的HPC抗压强度预测方法和系统，包括采集高性能混凝土相关参数数据；探索性数据分析与数据清洗；混凝土数据异常值处理与数据变换；混凝土数据特征工程；混凝土抗压强度预测模型构建；混凝土抗压强度预测模型参数调优；混凝土预测抗压强度预测模型模型融合；基于SHAP的混凝土抗压强度预测模型可解释性分析；利用本发明所述方法和系统，克服了传统神经网络模型难以训练且对数据量具有很高需求的缺陷；同时多模型结果的综合平均，相较于使用单个模型的预测结果而言，更具有可靠性；同时测试周期短、精度高、测试成本低，相较于传统的经验公式法、试验法具有更强的工程可行性。
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公开(公告)号：CN115219698A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210799909.2
申请日：2022-07-08
摘要： 本发明公开了一种混凝土塌落度在线检测方法，包括：采用电流检测装置和振动检测装置分别检测和分析设定时间内混凝土搅拌主机的工作电流和振动频率，得到主机工作电流、主机振动频率与时间的对应关系；测量不同配料比的混凝土的塌落度，分析混凝土塌落度与混凝土配料比、主机工作电流、主机振动频率、搅拌时间的对应关系，得到关系方程；将生产信息代入所述关系方程中，计算即可得到混凝土塌落度。本发明通过检测并分析混凝土塌落度与混凝土配料比、混凝土搅拌主机的工作电流、振动频率和搅拌时间的对应关系，得到混凝土塌落度的相关关系方程，实现了混凝土生产过程中对塌落度的在线检测，有效提升了检测精度和检测效率。
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公开(公告)号：CN108218350A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810119419.7
申请日：2018-02-06
发明人： 张国志 , 张永涛 , 陈飞翔 , 陈鸣 , 黄灿 , 朱浩 , 王紫超 , 周仁忠 , 项梁 , 郑建新 , 荀东亮 , 翁方文 , 刘丹 , 丁巍 , 李浩 , 黎晖 , 白佳 , 曹高威
摘要： 本发明公开了高强度珊瑚骨料混凝土，包括按重量份计的如下配料：低热海工硅酸盐水泥260‑350份、粉煤灰漂珠35‑50份、矿粉35‑50份、硅灰8‑16份、偏高岭土8‑16份、纳米二氧化硅2‑6份、聚合氯化铝2‑6份、珊瑚礁砂550‑679份、珊瑚礁石890‑1000份和海水180‑256份。本发明降低远海工程施工成本，也符合土木工程绿色化、环保化、节能化的需求。
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公开(公告)号：CN118607036A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410581271.4
申请日：2024-05-11
发明人： 张永涛 , 田唯 , 游新鹏 , 李焜耀 , 杨汉彬 , 李浩 , 朱浩 , 王永威 , 陈圆 , 代浩 , 焦岚馨 , 朱砚江 , 薛现凯 , 肖垚 , 杨华东 , 徐双双 , 吕丹枫 , 杨荣正 , 刘志昂
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的桥梁施工控制方法和系统。包括：构建并训练基于深度神经网络的智能体，所述智能体用于确定下一工况的施工指令；获取施工过程中的安全目标特征值、质量目标特征值以及环境特征值；将所述安全目标特征值、质量目标特征值以及环境特征值输入训练完成的智能体中，得到下一工况当前最优的施工指令。本发明是一种具有鲁棒性的，智能决策算法，它能够适用于斜拉桥、悬索桥以及拱桥等多种桥梁场景，具备通用性；本发明能够有效减少因专家经验不一致，带来的施工安全、质量以及进度等多方面的潜在问题；能够减少传统方法在施工过程的反复调整，从而节约施工时间，提高施工效率。
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公开(公告)号：CN115035251B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210680866.6
申请日：2022-06-16
IPC分类号： G06T17/00 , G06T7/70 , G06T7/246 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种基于领域增强合成数据集的桥面车辆实时追踪方法，依据目标桥梁真实数据建立全尺寸三维模型，并通过软件渲染生成不同天气场景；依据真实交通规则，生成独立运行的虚拟车辆模型，通过桥梁模型上布置的虚拟摄像头采集不同车况路况下的模拟图像数据，并作为合成数据集的一部分，通过随机采样数据增强方法，构造合成数据集，与真实图像数据一起训练目标检测网络，之后可用于目标的快速识别。利用摄像头布置算法，在三维模型中模拟摄像头的不同安装位置，寻找摄像头布置的最优解。本发明为特定车况路况下图像数据的采集提供了安全、高效的虚拟工具，同时独特的摄像头布置算法使得本发明在数据的采集和后处理上具有高效率的优势。
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