铁路大风监测预警系统及方法

    公开(公告)号:CN101254789A

    公开(公告)日:2008-09-03

    申请号:CN200810030748.0

    申请日:2008-03-05

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: B61L27/04 G01W1/06

    摘要: 本发明公开了一种铁路大风监测预警系统,其特征在于:包括大风监控数据中心、多个大风监测点、DMIS网络与TMIS网络、同时连接所述DMIS网络与TMIS网络的交换服务器、行车调度中心以及被监控列车;所述大风监控数据中心从所述多个大风监测点实时获取风速数据;所述大风监控数据中心通过所述交换服务器从所述的DMIS网络与TMIS网络获取所述被监控列车的实时运行信息和列车编组车型信息;所述大风监控数据中心向所述的行车调度中心发送实时限速行车指令,所述的行车调度中心将所述的实时限速行车指令转发到所述被监控列车。本发明还公开了一种铁路大风监测预警方法。该系统和方法能有效保障列车在风区的运行安全。

    一种智能列车电气装置在线状态评估与运维系统及其方法

    公开(公告)号:CN110428066B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910676748.6

    申请日:2019-07-25

    申请人: 中南大学

    发明人: 刘辉 陈峰 尹恒鑫

    摘要: 本发明公开了一种智能列车电气装置在线状态评估与运维系统,包括列车电气系统分解编号模块、列车维修信息采集模块、列车实时信息采集模块和列车在线评估与预测模块;列车电气系统分解编号模块获取列车电气系统的分解编号结果;列车维修信息采集模块获取列车电气系统的维修结果;列车实时信息采集模块实时采集列车的工作数据并与上传信息一一对应;列车在线评估与预测模块对列车的电气系统进行在线评估和预测。本发明还公开了所述智能列车电气装置在线状态评估与运维系统的方法。本发明能够对列车电气系统部件的在线状态进行评估,实时掌握列车电气系统各部件的运行状态,能够对列车电气系统进行实时监测和在线状态预测,而且可靠性高,实时性好。

    一种基于油样视觉的高速列车轴承故障预测方法

    公开(公告)号:CN112149730B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202011002360.7

    申请日:2020-09-22

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于油样视觉的高速列车轴承故障预测方法,包括建立高速列车轴承故障数据库;构建列车轴承故障初步预测模型;采用高速列车轴承故障数据库训练列车轴承故障初步预测模型得到最终的列车轴承故障预测模型;采集待预测高速列车的轴承数据,采用列车轴承故障预测模型对待预测高速列车的轴承故障进行预测。本发明使用油样光谱仪提取采集到的待检测轴承的润滑油中的元素原子浓度信息,并将其集成为灰度特征图像,然后对每种故障分别建立混合深度神经网络CNN‑GRU进行预测;因此,本发明能够同时对多种列车轴承故障进行预测,而且可靠性高、实用性好且时效性较好。

    一种基于油样视觉的高速列车轴承故障预测方法

    公开(公告)号:CN112149730A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011002360.7

    申请日:2020-09-22

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于油样视觉的高速列车轴承故障预测方法,包括建立高速列车轴承故障数据库;构建列车轴承故障初步预测模型;采用高速列车轴承故障数据库训练列车轴承故障初步预测模型得到最终的列车轴承故障预测模型;采集待预测高速列车的轴承数据,采用列车轴承故障预测模型对待预测高速列车的轴承故障进行预测。本发明使用油样光谱仪提取采集到的待检测轴承的润滑油中的元素原子浓度信息,并将其集成为灰度特征图像,然后对每种故障分别建立混合深度神经网络CNN‑GRU进行预测;因此,本发明能够同时对多种列车轴承故障进行预测,而且可靠性高、实用性好且时效性较好。

    一种轨道车辆轮重通过式智能化检测装置及方法

    公开(公告)号:CN107817038B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201711003865.3

    申请日:2017-10-24

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G01G19/04

    摘要: 本发明公开了一种轨道车辆轮重通过式智能化检测装置及方法,通过称重单元弧形顶面的引导抬升轮缘进行称重,从而使得结构轻巧,安装方便,使用灵活,并通过不同的垫块组合调整轮缘的抬升量,从而满足钢轨和轮对存在磨耗时的使用要求,同时确保轮缘抬升量在安全范围内,充分考虑了车辆轮重的动态特性,采用二级自适应滤波进行轮重动态信号的处理,轮重检测结果误差小,稳定性佳,为保证列车多轮通过条件下轮重检测的实时性和准确性,设计了单片机和PC机二级运算的模式,合理分配计算资源,有效提高轮重动态数据处理速度,在设计时采用三维数字化软件对装置机械结构设计进行建模和有限元分析,确保了结构的强度和可靠性等。

    一种钛基复合材料汽车发动机气门的制备方法

    公开(公告)号:CN108504896A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810240987.2

    申请日:2018-03-22

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明公开了一种钛基复合材料汽车发动机气门的制备方法,包括以下步骤:(1)通过粉末冶金制备钛基复合材料;(2)将钛基复合材料进行热挤压得到热挤压坯料;(3)将热挤压坯料进行电镦粗得到电镦粗坯料;(4)将电镦粗坯料进行模锻得到模锻坯料;(5)将模锻坯料进行热处理得到热处理坯料;(6)将热处理坯料进行机加工即得到钛基复合材料汽车发动机气门。本发明采用粉末冶金技术制备钛基复合材料汽车发动机气门,具有工艺流程短、材料利用率高、能量消耗小、设备投入小等优点。

    一种钢轨廓形及波磨的二维激光动态检测装置和方法

    公开(公告)号:CN107839714A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201711004334.6

    申请日:2017-10-24

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明公开了一种钢轨廓形及波磨的二维激光动态检测装置及方法。采用二维激光位移传感器采集钢轨廓形初始数据,通过可调支架将其固定于走行小车上。走行小车由T字结构件、走行轮、定位轮、导向轮组成,其主要作用是搭载二维激光位移传感器,并实现沿钢轨纵向的运动。与走行小车走行轮同轴连接的编码器用于纪录走行小车的行走位置。然后对二维激光位移传感器采集的钢轨廓形初始数据进行一系列的分析处理,进而完成钢轨廓形的廓形偏差计算和波磨分析。该检测装置既能对指定区间进行钢轨廓形动态连续检测,也能对指定位置的钢轨廓形进行静态检测,具有检测功能全、效率高等特点。

    铁路大风监测预警系统及方法

    公开(公告)号:CN101254789B

    公开(公告)日:2010-06-16

    申请号:CN200810030748.0

    申请日:2008-03-05

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: B61L27/04 G01W1/06

    摘要: 本发明公开了一种铁路大风监测预警系统,其特征在于:包括大风监控数据中心、多个大风监测点、DMIS网络与TMIS网络、同时连接所述DMIS网络与TMIS网络的交换服务器、行车调度中心以及被监控列车;所述大风监控数据中心从所述多个大风监测点实时获取风速数据;所述大风监控数据中心通过所述交换服务器从所述的DMIS网络与TMIS网络获取所述被监控列车的实时运行信息和列车编组车型信息;所述大风监控数据中心向所述的行车调度中心发送实时限速行车指令,所述的行车调度中心将所述的实时限速行车指令转发到所述被监控列车。本发明还公开了一种铁路大风监测预警方法。该系统和方法能有效保障列车在风区的运行安全。