一种基于评估函数训练的道路高边坡滑坡灾害预警方法

    公开(公告)号:CN109584510B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201811452701.3

    申请日:2018-11-30

    IPC分类号: G08B21/10 G08B31/00

    摘要: 本发明提出一种基于评估函数训练的道路高边坡滑坡灾害预警方法,属于道路高边坡滑坡灾害的预测和研究领域。包括:基于数字高程模型DEM数据获取的道路高边坡值及利用安装有传感器的高边坡的回传监测数据及地形地质信息进行分析,构建模糊综合评判模型进行滑坡灾害等级的划分;建立与高边坡的位置坐标相关的滑坡灾害评估函数,对未安装传感器的高边坡进行滑坡灾害风险的评估;设置阈值,当滑坡风险评估值大于阈值,自动报警。本发明通过对已有数据的训练和学习,创新性的考虑高边坡的地理位置,克服了现实实施过程中边坡传感器布设成本较高及传感器监测信息缺失等方面的局限,对于道路高边坡滑坡灾害的研究和预测具有重要的意义。

    一种基于评估函数训练的道路高边坡滑坡灾害预警方法

    公开(公告)号:CN109584510A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811452701.3

    申请日:2018-11-30

    IPC分类号: G08B21/10 G08B31/00

    CPC分类号: G08B21/10 G08B31/00

    摘要: 本发明提出一种基于评估函数训练的道路高边坡滑坡灾害预警方法,属于道路高边坡滑坡灾害的预测和研究领域。包括:基于数字高程模型DEM数据获取的道路高边坡值及利用安装有传感器的高边坡的回传监测数据及地形地质信息进行分析,构建模糊综合评判模型进行滑坡灾害等级的划分;建立与高边坡的位置坐标相关的滑坡灾害评估函数,对未安装传感器的高边坡进行滑坡灾害风险的评估;设置阈值,当滑坡风险评估值大于阈值,自动报警。本发明通过对已有数据的训练和学习,创新性的考虑高边坡的地理位置,克服了现实实施过程中边坡传感器布设成本较高及传感器监测信息缺失等方面的局限,对于道路高边坡滑坡灾害的研究和预测具有重要的意义。