风机异常温度监测方法、装置、服务设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119622575A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411699115.4

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本申请实施例提供一种风机异常温度监测方法、装置、服务设备及存储介质。该方法包括:接收数据采集设备发送的多个风机的运行数据;按照预设时间窗口参数,在评估周期内滑动遍历各风机的每组运行数据;在遍历过程中,若判定各风机处于正常发电状态,则获取各风机在当前预设时间窗口参数内的运行数据的平均值,以得到在评估周期内各风机的每组运行数据对应的多个平均值;根据每组运行数据对应的多个平均值,以及不同的运行功率,确定各风机在不同的运行功率下的运行数据平均值;将多个风机中各风机在不同的运行功率下的运行数据平均值输入至预构建的聚类分析模型中,以输出异常温度数据。该方法用以达到提高异常温度识别精度的效果。

    一种基于大数据的风电机组故障监测预警方法及系统

    公开(公告)号:CN115712735A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211458225.2

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的风电机组故障监测预警方法及系统,涉及数据智能处理技术领域,基于故障记录信息构建故障知识图谱,进行各故障的关联影响数据分析确定故障影响因子,进而对大数据平台进行数据类型标识,构建多个故障预警模型,生成故障预警树,对故障影响因子标识数据进行各故障分析预警,输出故障预警信息,解决了现有技术中进行风电机组的故障检测预警时,对于故障数据的处理方式不够智能化,使得故障预警结果完备性不足,无法基于机组运行时各构件的关联影响进行全面预警的技术问题,通过构建故障知识谱图与故障预警树,对输入的故障数据基于关联关系进行整体评估,确定故障事故与影响事故,实现风电机组的智能化运行管理。

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