-
公开(公告)号：CN116826970A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310793994.6
申请日：2023-06-30
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 上海勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： H02J13/00 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F16/2457 , G06F16/248 , G06T17/00 , G06T15/04 , G16Y10/35 , G16Y20/00 , G16Y20/10 , G16Y20/30 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50 , G16Y40/60 , H04L67/12
摘要： 本申请提供一种基于BIM、GIS和IOT技术的源网荷储型智慧园区集成管理系统，所述系统包括：数据采集系统，用于获取目标区域内的用电数据和实时监控画面；数据处理系统，与数据采集系统相连，用于对用电数据和监控画面进行处理、存储和集成；业务应用系统，与数据处理系统相连，用于接收和分析用电数据，并与显示系统进行对接；显示系统，与业务应用系统相连，用于根据用户访问需求，在不同的应用场景展示不同的内容，对目标区域内的用电数据通过三维可视化形式进行展示，以辅助对目标区域内的用电情况进行管理。本申请依据BIM+GIS+IOT技术构建的智慧管理平台，能够实时反映园区各目标的用电情况，还可以预测园区未来的用电量，辅助园区能源优化调度。
-
公开(公告)号：CN116824060A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310805508.8
申请日：2023-07-03
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 上海勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06T17/00
摘要： 本发明涉及一种基于Revit平台的储能集装箱BIM建模及应用的方法，包括以下步骤：S1、使用Revit平台，选择合适的机械设备构件样板，创建三维的储能集装箱BIM模型，模型中包含三维尺寸信息；S2、在储能集装箱BIM模型中添加设计属性信息，包括防护等级、耐火极限、荷载信息、控制温度和材质信息；S3、施工前的BIM应用分析，包括：S31、将与储能集装箱设计施工相关的其他专业部件的BIM模型记为关联BIM模型，关联BIM模型包括建筑、结构、机电和装饰的BIM模型，在BIM应用平台中导入关联BIM模型，建立大场景模型；S32、将步骤S2得到的储能集装箱BIM模型导入BIM应用平台，将其融入到大场景模型中；S33、开展应用分析，包括碰撞检测分析、通行空间检测分析和运输吊装分析。
-
公开(公告)号：CN117748467A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311585605.7
申请日：2023-11-24
申请人： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
发明人： 代慧涛 , 吴玮 , 胡晓勇 , 刘洋 , 徐菀悦 , 吕东 , 汪渊 , 王红野 , 何俐 , 刘与之 , 杨文婧 , 刘希彬 , 马婧 , 汝会通 , 王广玲 , 柴兆瑞 , 张梓泳 , 兰金江 , 盛旭满 , 刘明哲 , 刘晓燕 , 戴浩男 , 甄钊
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/25 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于多源数值天气预报融合的风电功率预测方法及系统，包括：获取风电场的实际风速、实际功率数据以及不同数值天气预报的预报风速数据；基于所述实际风速、实际功率数据以及预报风速数据通过相关分析和误差分析初步筛选待融合的数值天气预报源，基于待融合的数值天气预报源构建多源数值天气预报融合方法库；基于多源数值天气预报融合方法库制定不同场景下数值天气预报融合方法的决策策略，并训练基于深度学习的风电功率预测模型；向所述风电功率预测模型输入待预测时段的融合风速实现风电功率预测。本发明解决了现有单一数值天气预报精度低所导致的风电功率预测精度低的问题。
-
公开(公告)号：CN116696669A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310588646.5
申请日：2023-05-23
摘要： 本申请实施例提供一种偏航控制策略的调整方法、偏航控制系统及介质。该方法中，偏航控制系统响应于策略调整请求，获取风力发电机组的时序数据；风力发电机组的时序数据包括对风角度的时序数据；根据对风角度的时序数据，确定每个对风角度对应的机组运行时长；根据多个对风角度对应的机组运行时长，确定对风角度对应的机组运行时长的数据分布特征；在识别到对风角度对应的机组运行时长的数据分布特征，满足对应的策略调整条件时，调整偏航控制策略，以根据调整后的偏航控制策略，对风力发电机组进行偏航控制。解决了现有技术中仅能基于固定的偏航控制策略对风力发电机组进行偏航控制，存在偏航控制策略设置不合理，导致偏航控制效果不佳的问题。
-
公开(公告)号：CN117028142A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310397927.2
申请日：2023-04-14
申请人： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
摘要： 本申请提供一种风力发电机组启停控制方式调整方法、装置、设备及介质，涉及风力发电技术领域。该方法包括：获取风力发电机组以原始启停控制方式在历史运行过程中产生的历史时序数据；根据历史时序数据，计算风力发电机组在预设评估指标模型中的各指标组合上的评估数据；在任一评估数据满足对应指标的预设条件时，确定原始启停控制方式存在异常；根据指标组合对应的调整方式，对原始启停控制方式进行调整，得到目标启停控制方式。上述方式提高了风力发电机组的实际发电量，提升了风能利用率。
-
公开(公告)号：CN116228410A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211560220.0
申请日：2022-12-07
申请人： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
发明人： 吕东 , 王红野 , 汪渊 , 何俐 , 林雪龙 , 马婧 , 刘与之 , 杨文婧 , 张新城 , 吕国良 , 陈雨枫 , 张树春 , 王磊 , 陈梦娇 , 赵硕 , 徐发杰 , 辛冬梅 , 柴兆瑞 , 张梓泳 , 兰金江 , 盛旭满
摘要： 一种清洁能源机组在混合电力市场中月度持仓策略的方法，主要采用构建模型、获取电能、预测、获取价格、获取电量和总分量获取的步骤，在自身发电能力月度预测的基础上，初步判断月度现货价格走势，确定月度双边的持仓量；同时根据发电资源的逐步明确化，根据所在省域的交易规则，定期参加月内竞价交易，一方面能对月度双边签约的电量，根据近期的更准确发电能力进行增减仓，规避双边电量兑现不到位反而到现货高价购买的情况；另一方面，逐步根据现货价格和中长期价格的高低关系，通过竞价模式调整持仓策略，使更多电量分配到价格较高的交易品种中，实现收益的最大化。
-
公开(公告)号：CN115712735A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211458225.2
申请日：2022-11-21
申请人： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于大数据的风电机组故障监测预警方法及系统，涉及数据智能处理技术领域，基于故障记录信息构建故障知识图谱，进行各故障的关联影响数据分析确定故障影响因子，进而对大数据平台进行数据类型标识，构建多个故障预警模型，生成故障预警树，对故障影响因子标识数据进行各故障分析预警，输出故障预警信息，解决了现有技术中进行风电机组的故障检测预警时，对于故障数据的处理方式不够智能化，使得故障预警结果完备性不足，无法基于机组运行时各构件的关联影响进行全面预警的技术问题，通过构建故障知识谱图与故障预警树，对输入的故障数据基于关联关系进行整体评估，确定故障事故与影响事故，实现风电机组的智能化运行管理。
-
公开(公告)号：CN116644562A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310500747.2
申请日：2023-05-06
申请人： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
发明人： 兰金江 , 柴兆瑞 , 张金伟 , 王允 , 向佳奇 , 裴子健 , 王广玲 , 徐静 , 郑爱宣 , 王井顺 , 乔加奇 , 朱从雷 , 王金仕 , 安佰慧 , 毛振攀 , 肖宇 , 向星辰 , 孔明
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/20 , G06Q30/0201 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要： 本发明提供了一种新能源电站运维费用评估系统，包括：数据采集划分模块，用于从各个电站数据库中采集得到大量的电站信息和电站运维费用数据，并将电站运维费用数据划分为三个级别的类费用数据；变量关系确定模块，用于将所述类费用数据分析处理得到核心参数变量，并确定核心参数变量的空间概率分布状态；模型建立模块，用于基于所述空间概率分布状态在时序横向和纵向上进行分析，建立运维费用评估模型；评估模块，用于根据新能源电站的数据信息，匹配最优运维费用评估模型对新能源电站的运维费用进行评估；本发明通过建立运维费用评估模型实现对运维评估，助力电站智能化运维水平，作为电站运维费用预算计划的依据，促进公司资金科学性管理。
-
公开(公告)号：CN116010896A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310089167.9
申请日：2023-02-03
申请人： 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了基于对抗训练与Transformer的风力发电机故障诊断方法，包括：获取风力发电机产生的实时故障数据；将实时故障数据输入至预先训练的风力发电机故障诊断模型，获得风力发电机的故障诊断结果；风力发电机故障诊断模型的训练过程包括：采集风力发电机SCADA的多路故障代码数据，对故障代码数据添加扰动，查询故障代码数据的关联维度数据，获得数据训练样本；将数据训练样本按照故障原因进行划分，并对进行标量投影和位置编码；基于对抗训练算法与Transformer编码器构建风力发电机故障诊断模型；通过故障数据集对风力发电机故障诊断模型进行训练；本发明对风力发电机的可复位故障进行诊断，提高了复位效率和风力发电机运行能力。
-
公开(公告)号：CN116010896B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202310089167.9
申请日：2023-02-03
申请人： 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了基于对抗训练与Transformer的风力发电机故障诊断方法，包括：获取风力发电机产生的实时故障数据；将实时故障数据输入至预先训练的风力发电机故障诊断模型，获得风力发电机的故障诊断结果；风力发电机故障诊断模型的训练过程包括：采集风力发电机SCADA的多路故障代码数据，对故障代码数据添加扰动，查询故障代码数据的关联维度数据，获得数据训练样本；将数据训练样本按照故障原因进行划分，并对进行标量投影和位置编码；基于对抗训练算法与Transformer编码器构建风力发电机故障诊断模型；通过故障数据集对风力发电机故障诊断模型进行训练；本发明对风力发电机的可复位故障进行诊断，提高了复位效率和风力发电机运行能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
32 条记录 (耗时 0.077 秒)
