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公开(公告)号：CN118628154A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411052456.2
申请日：2024-08-02
申请人： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 华北电力大学
发明人： 吕东 , 张显 , 张楠 , 董晓亮 , 汪渊 , 何俐 , 刘敦楠 , 刘与之 , 杨文婧 , 张新城 , 陈梦娇 , 常新 , 冯恒 , 孙鸿雁 , 李鑫 , 朱皇儒 , 吕国良 , 金文昊 , 崔倩 , 韩文
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/02
摘要： 本申请涉及一种基于信息熵的组合模型电价预测方法及系统，包括：收集历史月份电价和电价影响因素数据，运用神经网络模型和时间序列模型预测历史近期电价，根据历史近期电价计算绝对误差，根据绝对误差计算两种模型的稳定性和准确性加权系数，得到最终加权系数，通过两种模型分别预测目标预测月的电价，并根据两个模型的最终加权系数得出最终预测电价。本申请基于信息熵通过两个模型的组合使用完成中长期电价预测，过程中考虑到影响电价的多种因素，综合多种预测模型的优点，预测结果更准确，对长周期电力市场的变化适应性较强。
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公开(公告)号：CN117748466A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311583161.3
申请日：2023-11-24
申请人： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
发明人： 汪渊 , 吕东 , 雷增卷 , 王红野 , 何俐 , 杨文婧 , 刘与之 , 陈磊 , 郝玲 , 陈梦娇 , 张新城 , 吕国良 , 金文昊 , 刘洋 , 王允 , 严国斌 , 卢昌盛 , 曾学仁 , 林雪龙 , 王一刚 , 陈燕龙 , 张瑜 , 张冰 , 朱辉 , 李翠萍 , 李军徽
摘要： 本发明提供一种风电短期功率预测曲线的优化方法和装置，所述方法包括：获取目标风电机组在预设时段内的历史数据；根据预存的完全噪声辅助聚合经验模态分解算法，对所述历史数据进行预处理，得到多个IMF分量；将各所述IMF分量输入预先构建的预测模型，得到所述预测模型输出的预测结果；基于所述预测结果重构所述各IMF预测分量得到初始误差预测曲线；利用预先构建的经验分布函数对所述初始误差预测曲线进行修订，以得到修订后的误差预测曲线；将原预测曲线与修订后的误差预测曲线进行叠加，以得到优化后的功率预测曲线。有效缓解了现有技术中存在的风电功率预测曲线对短期预测精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN117743994A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311581395.4
申请日：2023-11-24
申请人： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
发明人： 吕东 , 汪渊 , 王红野 , 何俐 , 刘与之 , 杨文婧 , 代慧涛 , 吴玮 , 胡晓勇 , 徐菀悦 , 刘希彬 , 汝会通 , 王允 , 严国斌 , 卢昌盛 , 王通 , 王广玲 , 陈燕龙 , 李涛 , 张美俊 , 黄宸 , 戴浩男 , 甄钊
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F17/18 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明提供一种功率预测模型的输入数据异常辨识评价方法及系统，包括：获取新能源场站气象要素的历史实测数据，对每个气象要素进行分类；求取各气象要素在各类型下任意时刻历史实测数据对应的概率密度函数和累计概率密度函数；设置各气象要素在各类型下任意时刻累计概率密度函数的置信区间，得到各气象要素在各类型下任意时刻正常数据范围的上下界；确定各气象要素各类型下不同时刻对应的正常数据的包络线，进行实时输入数据在线异常辨识；基于异常辨识的结果，设计输入数据异常占比和异常程度的评价指标，完成功率预测模型实时输入数据质量的量化评价。本发明解决了现有光伏功率预测模型的预测结果准确度低、稳定性差的问题。
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公开(公告)号：CN116228410A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211560220.0
申请日：2022-12-07
申请人： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
发明人： 吕东 , 王红野 , 汪渊 , 何俐 , 林雪龙 , 马婧 , 刘与之 , 杨文婧 , 张新城 , 吕国良 , 陈雨枫 , 张树春 , 王磊 , 陈梦娇 , 赵硕 , 徐发杰 , 辛冬梅 , 柴兆瑞 , 张梓泳 , 兰金江 , 盛旭满
摘要： 一种清洁能源机组在混合电力市场中月度持仓策略的方法，主要采用构建模型、获取电能、预测、获取价格、获取电量和总分量获取的步骤，在自身发电能力月度预测的基础上，初步判断月度现货价格走势，确定月度双边的持仓量；同时根据发电资源的逐步明确化，根据所在省域的交易规则，定期参加月内竞价交易，一方面能对月度双边签约的电量，根据近期的更准确发电能力进行增减仓，规避双边电量兑现不到位反而到现货高价购买的情况；另一方面，逐步根据现货价格和中长期价格的高低关系，通过竞价模式调整持仓策略，使更多电量分配到价格较高的交易品种中，实现收益的最大化。
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公开(公告)号：CN117911067A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311801447.4
申请日：2023-12-25
申请人： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 华北电力大学
发明人： 吕东 , 张显 , 张楠 , 董晓亮 , 汪渊 , 何俐 , 刘敦楠 , 刘与之 , 杨文婧 , 张新城 , 陈梦娇 , 常新 , 冯恒 , 孙鸿雁 , 李鑫 , 朱皇儒 , 吕国良 , 金文昊 , 崔倩 , 韩文
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种自适应模型组合的电力市场价格预测方法及系统，包括以下步骤：首先构建特征向量，通过调整余弦相似度，分别计算预测日和最近n个历史日特征向量的相似程度，搜索历史相似日，形成预测日的参考数据集；根据预测日的参考数据集，利用数理模型对预测日的电力市场价格进行第一预测；根据电力市场的边界条件数据，利用机理模型对预测日的电力市场价格进行第二预测；自适应组合预测价格，根据预测日的参考数据集，计算数理模型预测价格和机理模型预测价格的组合权重，形成预测日的电力市场价格预测结果。本发明，实现市场价格的智能预测，提高价格预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117748465A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311581622.3
申请日：2023-11-24
申请人： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
发明人： 何俐 , 吕东 , 代慧涛 , 王允 , 汪渊 , 严国斌 , 卢昌盛 , 王红野 , 刘与之 , 杨文婧 , 马婧 , 曾学仁 , 王一刚 , 张新城 , 吕国良 , 金文昊 , 崔倩 , 陈燕龙 , 左建中 , 徐发杰 , 田宇轩 , 戴浩男 , 甄钊
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/2413 , G06F18/23213 , G06N3/04
摘要： 本发明提供一种基于多模型自适应组合的光伏功率超短期预测方法及装置，所述方法包括：确定待预测时段的第一历史实测光伏功率数据；基于第一历史实测光伏功率数据确定第一功率波动模式；基于第一功率波动模式，调用与第一功率波动模式对应的预先训练好的第一预测模型组，第一预测模型组包括多个第一预测模型和第一组合权重；获取第一未来数值天气预报数据；将第一未来数值天气预报数据和第一历史实测光伏功率数据输入至各第一预测模型得到第一光伏功率超短期预测结果；基于各第一光伏功率超短期预测结果，以及各第一组合权重，得到待预测时段的目标光伏功率超短期预测结果。实现有效提升光伏功率超短期预测结果的精度。
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公开(公告)号：CN116247647A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211560219.8
申请日：2022-12-07
申请人： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
发明人： 王红野 , 吕东 , 汪渊 , 何俐 , 林雪龙 , 马婧 , 刘与之 , 杨文婧 , 张新城 , 陆浩 , 袁维 , 陈伟 , 郑娜娜 , 牛素玲 , 陈燕龙 , 康建伟 , 隋怡 , 柴兆瑞 , 张梓泳 , 兰金江 , 盛旭满 , 张金伟
摘要： 一种新能源在电力现货日前市场发电能力申报策略的方法，主要采用预测功率、预测电量、预测电价、构建收益和构建模型的步骤，在参与现货市场中，以报量不报价的方式优先出清，是现货价格的接受者，其能控制收益的模式是对电量的持仓模式，即对申报发电能力进行优化的策略是获取电能收益增幅的重要手段，对综合收益的模型除了考虑日前电价和实时电价的偏差后，同时发电能力申报值调整后，会影响基数电量的分配，模型考虑日前电价、实时电价、基础电价的关系才能获得最优收益，具有广泛适用性。
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公开(公告)号：CN117748467A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311585605.7
申请日：2023-11-24
申请人： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
发明人： 代慧涛 , 吴玮 , 胡晓勇 , 刘洋 , 徐菀悦 , 吕东 , 汪渊 , 王红野 , 何俐 , 刘与之 , 杨文婧 , 刘希彬 , 马婧 , 汝会通 , 王广玲 , 柴兆瑞 , 张梓泳 , 兰金江 , 盛旭满 , 刘明哲 , 刘晓燕 , 戴浩男 , 甄钊
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/25 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于多源数值天气预报融合的风电功率预测方法及系统，包括：获取风电场的实际风速、实际功率数据以及不同数值天气预报的预报风速数据；基于所述实际风速、实际功率数据以及预报风速数据通过相关分析和误差分析初步筛选待融合的数值天气预报源，基于待融合的数值天气预报源构建多源数值天气预报融合方法库；基于多源数值天气预报融合方法库制定不同场景下数值天气预报融合方法的决策策略，并训练基于深度学习的风电功率预测模型；向所述风电功率预测模型输入待预测时段的融合风速实现风电功率预测。本发明解决了现有单一数值天气预报精度低所导致的风电功率预测精度低的问题。
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公开(公告)号：CN116245698A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310250428.0
申请日：2023-03-14
申请人： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
摘要： 公开一种适用于新能源电力交易员的现货交易培训系统及方法，可以模拟新能源电力现货交易的真实环境，对新能源电力交易员进行培训与考核。系统包括应用服务器、数据库服务器、缓存服务器、网关：应用服务器负责数据逻辑处理，数据传输，系统服务部署在应用服务器上；数据库服务器用来保存各种配置信息，存储业务数据；系统分为四个层次，分别为展现层，网关层，服务层以及数据层。
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