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公开(公告)号：CN117724821A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311835914.5
申请日：2023-12-28
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明公开了一种面向可重构硬件加速器的边缘智能网络任务调度系统，涉及任务调度技术领域。所述系统包括时隙管理模块、任务接收模块、SF通告模块、服务请求模块、服务应答模块和任务卸载模块。所述系统能够部署在边缘智能网络中的每个边缘计算节点上，计算节点之间通过实时交互，可实现请求处理任务、服务功能SF和边缘计算节点之间的三边稳定匹配，所述系统在有效降低任务完成时间与能耗加权总和的同时，可以保持较高的任务完成率和任务满意度。
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公开(公告)号：CN117390849A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311326104.7
申请日：2023-10-12
申请人： 中国人民解放军国防科技大学 , 北京交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本申请公开了一种电磁态势数值的可视化方法、装置、设备及介质，涉及无线通信技术领域，包括对电磁态势请求数据解析，得到解析后数据，根据解析后数据绘制态势信息网格；基于电磁态势请求数据对实体信息筛选，得到筛选后实体信息，利用筛选后实体信息对态势信息网格进行位置矩阵计算，得到位置矩阵；构建地物环境数据集，将地物环境数据集输入至智能路损预测模型，得到路径损耗数值，利用智能路损预测模型对路径损耗数值和位置矩阵进行叠加计算，得到信号功率总和；基于电磁态势请求数据和信号功率总和计算电磁态势数值，实现对电磁态势数值的可视化。本申请能提高路径损耗计算精度，提高电磁态势数值计算精度，增加电磁态势数值可视化的准确性。
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公开(公告)号：CN116737382B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310736462.9
申请日：2023-06-20
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于面积折叠的神经网络推理加速方法，涉及人工智能技术领域。所述方法包括如下步骤：算子生成：加载待加速的深度神经网络模型，分析该模型的组成结构，根据该模型组成结构生成模型顶层算子与各网络层算子；面积折叠：将FPGA中的存储资源与计算资源分别建模为矩阵面积的横轴与纵轴，并以此对顶层算子与各网络层算子的资源占用进行评估；方案获取：根据分配到的面积确定各网络层算子的折叠尺寸，确定各网络层算子的输入通道数与输出通道数。所述方法可以很好地降低在FPGA上加速神经网络的开发难度，并更好的适应多种不同的开发条件，显著降低开发过程的复杂程度。
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公开(公告)号：CN116707588A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310494315.5
申请日：2023-05-04
申请人： 中国人民解放军国防科技大学 , 成都坤恒顺维科技股份有限公司
IPC分类号： H04B7/01 , H04B17/391
摘要： 本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种码多普勒的验证装置及验证方法，通过信号源周期性将初始伪随机序列C(t)发送给无线信道仿真仪；无线信道仿真仪对获取到的初始伪随机序列C(t)添加码多普勒效应，得到伪随机序列C′(t)，并将伪随机序列C′(t)和初始伪随机序列C(t)发送给频谱与信号分析仪；频谱与信号分析仪对初始伪随机序列C(t)以及伪随机序列C′(t)进行正交解调和低通滤波，得到伪随机序列Cn(t)和伪随机序列C′m(t)，并将初始伪随机序列C(t)、伪随机序列Cn(t)和伪随机序列C′m(t)发送给上位机；上位机基于初始伪随机序列C(t)、伪随机序列Cn(t)和伪随机序列C′m(t)实现验证添加的码多普勒是否符合实际速度带来的码元压缩或扩展的影响。
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公开(公告)号：CN116667946A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310672738.1
申请日：2023-06-07
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： H04B17/00 , H04B17/391
摘要： 本申请公开了一种大规模全连通信道模拟装置、方法、设备和存储介质。大规模全连通信道模拟装置包括基本信道模拟单元，包含N个射频输入端口、N个射频输出端口、1路采样数据输出端口、1路计算数据输出端口、1路计算数据输入端口A、1路计算数据输入端口B，用于完成对N个发射天线与N个接收天线之间的数模模数转换、上下变频和N×N个信道的模拟计算；扩展计算单元，包含1路采样数据输入端口、1路采样数据输出端口、1路计算数据输入端口、1路计算数据输出端口，用于完成对N×N个信道的模拟计算。本申请解决了现有技术在进行大规模多通道信道模拟时射频通道资源浪费和难以灵活扩展的问题。
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公开(公告)号：CN116470972A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310143058.0
申请日：2023-02-21
申请人： 北京交通大学 , 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： H04B17/391 , H04W4/46 , H04W24/06
摘要： 本发明提供了一种人工智能信道仿真和数据拓展方法。该方法包括：利用信道仿真算法根据实测的真实信道数据训练信道生成网络，通过信道生成网络产生生成模型；信道生成器将信道仿真算法产生的生成模型导入，利用所述生成模型产生生成信道数据，对所述生成信道数据进行展示和验证。本发明方法能够根据少量测量数据大幅扩充信道数据集，改善AI与信道相结合的背景下数据短缺的需求。以实现使用AI方法对测量信道进行仿真，扩充信道测量数据。改善基于AI的新通信模式对海量数据的迫切需求，且有助于V2V的信道研究、通信系统设计和性能评估。
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公开(公告)号：CN115131253B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210581724.4
申请日：2022-05-26
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明提出一种用于对抗JPEG重压缩的秘密图像分享方法和系统，属于图像处理技术领域。待分享的秘密图像为JPEG图像，所述JPEG图像包含的秘密信息为经量化的DCT系数，所述JPEG重压缩指对所述JPEG图像进行分享处理后执行的压缩处理，所述方法在分享所述JPEG图像的同时对抗所述压缩处理。
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公开(公告)号：CN117390849B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311326104.7
申请日：2023-10-12
申请人： 中国人民解放军国防科技大学 , 北京交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本申请公开了一种电磁态势数值的可视化方法、装置、设备及介质，涉及无线通信技术领域，包括对电磁态势请求数据解析，得到解析后数据，根据解析后数据绘制态势信息网格；基于电磁态势请求数据对实体信息筛选，得到筛选后实体信息，利用筛选后实体信息对态势信息网格进行位置矩阵计算，得到位置矩阵；构建地物环境数据集，将地物环境数据集输入至智能路损预测模型，得到路径损耗数值，利用智能路损预测模型对路径损耗数值和位置矩阵进行叠加计算，得到信号功率总和；基于电磁态势请求数据和信号功率总和计算电磁态势数值，实现对电磁态势数值的可视化。本申请能提高路径损耗计算精度，提高电磁态势数值计算精度，增加电磁态势数值可视化的准确性。
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公开(公告)号：CN115330890B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202210581716.X
申请日：2022-05-26
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明提出一种基于全局调整和稳定块条件的秘密图像分享方法和系统，属于图像处理技术领域。待分享的秘密图像为JPEG图像，所述JPEG图像包含的秘密信息为经量化的DCT系数，所述方法在全局调整的作用下极大减小了计算负载，在满足稳定块条件的基础上实现分享所述JPEG图像的同时对抗JPEG重压缩处理。(56)对比文件Y. Sun, et al..Robust Secret ImageSharing Scheme Against Noise in ShadowImages.IEEE Access.2021,第9卷23284-23300.Jiang, Y., et al..Meaningful secretimage sharing resist to typical imageprocessing of shadows.Multimedia Toolsand Applications.2022,16097–16115.邵利平;乐志芳.基于DCT的多门限渐进秘密图像分存方案.信息网络安全.2018,(第03期),59-67.
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公开(公告)号：CN116846498A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310777383.2
申请日：2023-06-28
申请人： 北京交通大学 , 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： H04B17/391 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的跨频信道仿真和数据重构方法。该方法包括：获取车到车信道测量数据，对所述车到车信道测量数据进行预处理；构建基于频段迁移的信道仿真和数据重构模型，利用预处理后的V2V信道测量数据对所述信道仿真和数据重构模型进行训练，得到训练好的信道仿真和数据重构模型；将2.6GHz和5.9GHz信道数据输入到所述训练好的信道仿真和数据重构模型中，所述训练好的信道仿真和数据重构模型输出5.9GHz和2.6GHz数据。本发明基于生成对抗网络，结合真实测量数据的验证，提出了一种基于深度学习的跨频信道仿真和数据重构方法。该方法能够实现跨频段的海量信道数据生成和传播特征重构，重构信道的信道特性和真实测量信道保持相同分布。
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