-
公开(公告)号：CN113640386A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110917094.9
申请日：2021-08-11
申请人： 中国兵器科学研究院宁波分院 , 嘉兴市特种设备检验检测院
摘要： 本发明涉及一种考虑结构变形的T形焊接接头超声相控阵自动检测方法，将线阵探头沿着T形焊接接头的焊缝中轴线移动，并获取线阵探头中每个探头的检测信号；在每个检测信号中的底部位置t0附近搜索出所对应的最大值Lmax，当Lmax≥h1时，则记录该Lmax所对应的时间tm；之后，以线阵探头的中心位置为坐标原点，对坐标原点左侧所有符合条件的探头在坐标轴中的位置进行拟合，得到第一斜率；对坐标原点左侧所有符合条件的探头在坐标轴中的位置进行拟合，得到第二斜率；最后计算坐标原点左右两侧探头的夹角，即可根据夹角的范围判断横向板材变形情况。本方法操作方便，自动化程度高，能满足对T形焊接接头的在线快速缺陷检测，精度高。
-
公开(公告)号：CN113640386B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202110917094.9
申请日：2021-08-11
申请人： 中国兵器科学研究院宁波分院 , 嘉兴市特种设备检验检测院
摘要： 本发明涉及一种考虑结构变形的T形焊接接头超声相控阵自动检测方法，将线阵探头沿着T形焊接接头的焊缝中轴线移动，并获取线阵探头中每个探头的检测信号；在每个检测信号中的底部位置t0附近搜索出所对应的最大值Lmax，当Lmax≥h1时，则记录该Lmax所对应的时间tm；之后，以线阵探头的中心位置为坐标原点，对坐标原点左侧所有符合条件的探头在坐标轴中的位置进行拟合，得到第一斜率；对坐标原点左侧所有符合条件的探头在坐标轴中的位置进行拟合，得到第二斜率；最后计算坐标原点左右两侧探头的夹角，即可根据夹角的范围判断横向板材变形情况。本方法操作方便，自动化程度高，能满足对T形焊接接头的在线快速缺陷检测，精度高。
-
公开(公告)号：CN112326798B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202011069430.0
申请日：2020-09-30
申请人： 嘉兴市特种设备检验检测院
IPC分类号： G01N29/06
摘要： 本发明提供一种T焊缝区域缺陷的超声波检测方法，包括如下步骤：(1)根据所述T焊缝区域的厚度n和需要检测缺陷的尺寸a确定所述斜探头的数量x；(2)提供包括x个斜探头的超声波斜探头组，并根据所述厚度n确定每一个斜探头的分布位置以使得所述超声波斜探头组呈多角度环形分布；(3)使所述每一个斜探头沿所述T焊缝区域平行移动进行C扫描成像。本发明提供的超声波检测方法能够有效地对起重机的箱型梁等T焊缝区域的内部缺陷进行超声波检测，具有成本较低、检测效率高、缺陷检出率高等优点。
-
公开(公告)号：CN112326798A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011069430.0
申请日：2020-09-30
申请人： 嘉兴市特种设备检验检测院
IPC分类号： G01N29/06
摘要： 本发明提供一种T焊缝区域缺陷的超声波检测方法，包括如下步骤：(1)根据所述T焊缝区域的厚度n和需要检测缺陷的尺寸a确定所述斜探头的数量x；(2)提供包括x个斜探头的超声波斜探头组，并根据所述厚度n确定每一个斜探头的分布位置以使得所述超声波斜探头组呈多角度环形分布；(3)使所述每一个斜探头沿所述T焊缝区域平行移动进行C扫描成像。本发明提供的超声波检测方法能够有效地对起重机的箱型梁等T焊缝区域的内部缺陷进行超声波检测，具有成本较低、检测效率高、缺陷检出率高等优点。
-
公开(公告)号：CN115060747B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210385597.0
申请日：2022-04-13
申请人： 中国兵器科学研究院宁波分院
IPC分类号： G01N23/046 , G01B11/00 , G06F17/10
摘要： 本发明涉及一种工业CT系统用X射线源的焦点尺寸定量方法，其特征在于包括：步骤1、采用高密度材料制成球体；步骤2、打开X射线源和探测器，获取球体投影图像；步骤3、对球体投影图像进行二值化处理，并在二值化后的球体投影图像中提取球体投影轮廓位置；步骤4、计算球体的球心T投影在球体投影图像上的坐标；步骤5、获取焦点的边缘扩展函数f(x)；步骤6、对步骤5中获得的焦点的边缘扩展函数f(x)进行拟合，并计算拟合后的边缘扩展函数的高斯函数；步骤7、获取高斯函数的标准差，将该标准差乘以预设的焦点平面上的最小距离n的结果作为焦点尺寸。该方法的球模体加工难度低，可靠性高，可实现焦点尺寸的精确定量。
-
公开(公告)号：CN117132679A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311104383.2
申请日：2023-08-30
申请人： 中国兵器科学研究院宁波分院 , 浙江省应急管理科学研究院
IPC分类号： G06T11/00
摘要： 本发明涉及一种面阵工业CT环形伪像抑制方法，使用工业CT设备对空气进行扫描，计算每幅空气投影图像的灰度均值并绘制第一灰度均值曲线，对其进行求导；使用工业CT设备对待检测物体进行检测，计算每幅待检测物体的周向投影图像中背景区域的灰度均值，得到第二灰度均值曲线，并对其进行求导；从求导后的第一灰度均值曲线中提取出最大(最小)幅值的空气投影图像序号，并从求导后的第二灰度均值曲线中提取出最大(最小)幅值的待检测物体的周向投影图像序号；最后对待检测物体的周向投影图像依次进行校正和CT重建。该方法可在射线管生命周期内提高CT图像质量，可应用于检测材料、构件、产品、设备的质量及使用安全。
-
公开(公告)号：CN116543549A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310268237.7
申请日：2023-03-20
申请人： 浙江纺织服装职业技术学院 , 中国兵器科学研究院宁波分院
IPC分类号： G08G1/01 , G08G1/042 , G08G1/017 , G08G1/052 , G06V20/54 , G06V20/62 , G06V10/25 , G01G19/03
摘要： 基于多传感器数据融合的货运车辆车况及行车异常辨识方法，如下：在公路或桥梁上设置有地感线圈、称重传感器，道路在称重传感器前侧上方设置有监控摄像头A，道路上在地感线圈的一侧设置有监控摄像头B，道路上在称重传感器的一侧设置有监控摄像头C；当车辆驶过地感线圈时，地感线圈产生一触发信号，启动监控摄像头A、监控摄像头B、监控摄像头C、称重传感器，开始识别、称重工作；根据监控摄像头A采集的图像获取车辆牌照信息；根据监控摄像头B采集的图像计算获得车速，称重传感器根据车速动态变换了采样率进行车辆称重获得车辆重量数据；根据监控摄像头C采集的车轮轮胎瞬时图像获得轮胎变形量，结合车辆速度，获得车辆重量数据。
-
公开(公告)号：CN116245824A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310081713.4
申请日：2023-02-08
申请人： 中国兵器科学研究院宁波分院
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/26 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/11 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种聚乙烯管电熔焊接接头X射线数字成像缺陷的识别方法，包括对电阻丝移位缺陷进行识别，具体为：构建并训练用于对焊接接头DR图像进行图像分割，输出电阻丝DR图像的第一网络模型；采用不同X射线数字成像工艺参数对不同规格的焊接接头进行DR扫描，并将其依次输入到训练完成的第一网络模型中，得到第二DR图像；并对第二DR图像进行电阻丝移位缺陷分类，构建成第二数据集；并使用第二数据集对用于检测电阻丝是否移位缺陷的第二网络模型进行训练；最后将待检测焊接接头的DR图像输入到训练完成后的第一网络模型中，得到第一输出图像，将第一输出图像输入到训练完成后的第二网络模型，得到电阻丝移位缺陷的识别结果。
-
公开(公告)号：CN111879799B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010637061.4
申请日：2020-07-03
申请人： 中国兵器科学研究院宁波分院
IPC分类号： G01N23/046
摘要： 一种光学系统空间分辨率的手动测试方法，包括：通过机械化加工手段制造待测试模体；并对贴合在一起的两测试块进行CT扫描，获得两测试块截面对应的CT图像；在CT图像中任意框选一个测试块或两个测试块中的内部区域，并计算出框选区域内的灰度值均值；将CT图像中做一条垂直且等分线段两圆圆心的线段L；并提取该线段上的灰度分布，最后绘制成灰度分布曲线；在灰度分布曲线上绘制灰度值为K的直线，该直线与线段L上的灰度值相交于两点；计算相交的两点之间的距离；从而计算得到最小识别间隙a；并计算出该即即为MIF＝10％下对应的线对数。该方法的测试模体加工难度低、测试结果直观且测试过程简单、易实现。
-
公开(公告)号：CN109884182B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201910271309.7
申请日：2019-04-04
申请人： 中国兵器科学研究院宁波分院
IPC分类号： G01N27/9013
摘要： 一种涡流C扫描成像检测方法，首先，通过采集缺陷对比试块的阻抗变化波形；对阻抗变化波形的实部和虚部分别进行高通滤波，并对滤波后的实部和虚部分别进行噪声统计，提取出缺陷信号区域；从缺陷信号区域中分离出提离信号；之后，计算滤波后的阻抗变化波形在缺陷信号区域内的阻抗幅度、相位角和阻抗增量，提取出区域融合后在同一缺陷内的阻抗幅度谱的包络图，从而得到校正后的缺陷幅值谱；通过校正后的缺陷幅值谱进行阈值分割，提取初步的涡流C扫描成像图中的缺陷走向，建立不同偏角与缺陷最大幅值的关系曲线；并使用该关系曲线对缺陷走向和初步的涡流C扫描成像图进行幅度校正。能精确判断缺陷位置、长度、方向信息，且缺陷尺寸定量准确率高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
87 条记录 (耗时 0.048 秒)
