一种空调系统的变频送风控制方法

    公开(公告)号:CN106871351B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201710086443.0

    申请日:2017-02-17

    摘要: 本发明涉一种用于工业组合式大功率空调系统的变频送风控制方法,目的是提供一种能够根据控制区域冷热负荷需求实时调整风机频率,实现按需送风,降低能耗,同时还能提高控制精度的空调系统的变频送风控制方法,包括以下步骤:判断变频风机是否运行,若否,发送频率输出值P=0给变频器;若是,则分别计算下列各阀门对应的开度和权重系数:表冷阀、加热阀与加湿阀;根据开度和权重系数计算频率调节基数B;根据送风温度与设定温度之差计算频率调节增益系数C;根据频率调节基数B及频率调节增益系数C计算频率输出值,将频率输出值P发送给变频器以控制变频风机变频。本发明的控制方法能快速、精确的根据温湿负荷变化实现送风量的按需供给,节能降耗。

    一种空调系统的变频送风控制方法

    公开(公告)号:CN106871351A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201710086443.0

    申请日:2017-02-17

    IPC分类号: F24F11/00

    摘要: 本发明涉一种用于工业组合式大功率空调系统的变频送风控制方法,目的是提供一种能够根据控制区域冷热负荷需求实时调整风机频率,实现按需送风,降低能耗,同时还能提高控制精度的空调系统的变频送风控制方法,包括以下步骤:判断变频风机是否运行,若否,发送频率输出值P=0给变频器;若是,则分别计算下列各阀门对应的开度和权重系数:表冷阀、加热阀与加湿阀;根据开度和权重系数计算频率调节基数B;根据送风温度与设定温度之差计算频率调节增益系数C;根据频率调节基数B及频率调节增益系数C计算频率输出值,将频率输出值P发送给变频器以控制变频风机变频。本发明的控制方法能快速、精确的根据温湿负荷变化实现送风量的按需供给,节能降耗。

    便携式食品快速检测仪
    7.
    实用新型

    公开(公告)号:CN205786276U

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201620739765.1

    申请日:2016-07-14

    发明人: 崔丽伟 王璐 白静

    IPC分类号: G01N21/01 G01N21/78 G08C17/02

    摘要: 本实用新型涉及一种便携式食品快速检测仪,它包括筒体A、筒体B,所述的筒体A的内部设置有电源、处理器、警示灯,所述的筒体A的前端设置有蓝牙适配器,所述的筒体B的内部设置有发光体、反射罩、发光体基座、颜色传感器、凹槽;本实用新型通过蓝牙适配器与手机app软件连接,可随时更新最新的检测标准,确保检测的准确性;总的,该实用新型具有结构简单、检测准确、软件更新方便、易拆卸、体积小的优点。

    一种实验室用手握式甲醛检测仪

    公开(公告)号:CN206311573U

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201621080004.6

    申请日:2016-09-26

    发明人: 崔丽伟 王璐 白静

    IPC分类号: G01N33/00

    摘要: 本实用新型公开了一种实验室用手握式甲醛检测仪,包括甲醛检测器、液晶显示屏、湿度调节器和把手,所述把手下方设置有充电插口,所述把手两侧固定有防滑垫,所述把手正面设置有功能按键,所述功能按键上方设置有透气孔,所述把手右侧上方设置有总开关,所述把手上方固定有显示器外壳,所述显示器外壳内部设置有液晶显示屏,所述液晶显示屏上方设置有感应器,所述进气口右侧通过进气管与甲醛检测器管道连接,所述甲醛检测器右侧连接有过滤网,所述信息处理主机通过导线与锂电池电性连接。该实验室用手握式甲醛检测仪,具有结构设计紧凑、使用便捷、便于携带、检测精准度高等优点,可以普遍推广使用。

    一种基于数码图像和半监督学习的玉米雄穗分支计数方法

    公开(公告)号:CN116343044A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310329989.X

    申请日:2023-03-30

    摘要: 一种基于数码图像和半监督学习的玉米雄穗分支计数方法,属于植物表型测量领域。所述方法为:玉米雄穗分支识别模型YOLOv5‑C3CA的构建:基于YOLOv5构建新网络模型YOLOv5‑C3CA,用于玉米雄穗分支识别;基于YOLOv5‑C3CA模型并引入半监督学习的玉米雄穗分支识别模型;玉米雄穗识别和分支数提取:应用基于半监督学习的YOLOv5‑C3CA检测模型识别玉米雄穗;识别雄穗后继续应用基于半监督学习的YOLOv5‑C3CA训练模型,提取玉米雄穗分支数。本发明的玉米雄穗识别及雄穗分支识别较为精准,表明所提出的基于半监督学习的玉米雄穗分支计数方案可行,不仅保证了模型的检测性能,还节省了数据标注工作量。

    无人机多源遥感预测棉花叶面积指数的方法及系统

    公开(公告)号:CN114998728A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210570891.9

    申请日:2022-05-24

    摘要: 本发明公开了一种无人机多源遥感预测棉花叶面积指数的方法及系统,利用无人机搭载的5通道多光谱相机和激光雷达获取棉花种植区的遥感影像,以及样方棉花叶面积指数地面实测值;对遥感影像进行处理获得各样方植被指数及结构参数;分别提取植被指数和结构参数与地面实测叶面积指数相关系数最高的3个特征数据,将其作为输入,实测叶面积指数作为输出,利用支持向量机的机器学习算法通过训练建立棉花种植区叶面积指数估测模型,并用训练好的模型进行棉花叶面积指数估测。本发明的方法相对于利用单一因素对叶面积指数进行反演具有更好的适用性和更高的反演精度。