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公开(公告)号：CN118837362A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410889081.9
申请日：2024-07-03
摘要： 本申请适用于声屏障检测技术领域，提供了一种声屏障表观病害检测方法和终端设备，该方法包括：确定目标里程中的声屏障的第一全景图像，声屏障包括间隔设置的多个单元板和多个立柱；对第一全景图像进行目标检测，得到初始检测结果，初始检测结果包括第一全景图像中的目标区域的初始位置信息，目标区域包括单元板区域、立柱区域、病害区域中的至少一种；根据初始检测结果，确定对声屏障的最终检测结果；最终检测结果包括声屏障表面所存在的每个病害的最终类别信息和最终位置信息，病害的类别包括如下至少一种：单元板开裂、单元板破损、单元板缺失、单元板与立柱间橡胶条脱出、立柱倾斜、立柱锈蚀。方案降低了检测成本，提高了检测效率和检测精度。
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公开(公告)号：CN115420798A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211051407.8
申请日：2022-08-31
摘要： 本发明涉及隧道衬砌空洞检测技术领域，提供了一种基于声音脉冲信号的隧道衬砌空洞检测方法及系统。该方法包括：击打隧道衬砌空洞和实心部位，分别拾取隧道衬砌空洞和实心部位产生的声音脉冲信号；将声音脉冲信号转化为数字信号后进行预处理，提取设定能量阈值的脉冲信号构成数据集；将其中不等长的脉冲样本分为数量相等的帧后，提取数据集中样本的MFCC特征；搭建支持向量机模型，获得目标样本；测试获得目标样本的识别结果。本发明提取的特征参数维度相同，采用变帧长方式实现完整脉冲信号分析，不会造成信息损失；利用模式识别技术，搭建SVM模型对空洞进行检测，在分类问题和回归问题上体现了良好的性能，获得较高的模型的准确率和可靠性。
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公开(公告)号：CN118823436A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410799506.7
申请日：2024-06-20
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , B61K9/08
摘要： 本发明公开一种铁路声屏障螺栓松脱智能识别方法，用于铁路声屏障螺栓松脱状态的检测和识别，包括：获取铁路声屏障的图像数据；基于铁路声屏障的图像数据和大模型少样本物体检测模型识别铁路声屏障的图像数据中铁路声屏障螺栓的位置和不同类型；基于铁路声屏障螺栓的位置和不同类型以及螺栓前景分割模型对螺栓区域进行准确分割；基于分割后的螺栓区域定义螺栓的形状模式，并对铁路声屏障螺栓的状态进行分类和检测。还公开了识别系统、电子设备及计算机可读存储介质，能够通过传感器采集数据分析判断传感器本身工作(振动)状态，实现设备在振动工作状态期间摒弃振动干扰异常数据，并自适应调整采集频率；还能够基于标准差比较法构建数据降噪模型。
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公开(公告)号：CN115565053A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211256374.0
申请日：2022-10-13
摘要： 本发明公开了一种无砟轨道表观伤损样本数据库的构建方法，包括采集无砟轨道表观图像；构建无砟轨道表观伤损编码规范；对无砟轨道表观图像进行标注，同时基于无砟轨道表观伤损编码规范对无砟轨道表观图像中的伤损进行编码，从而自动生成无砟轨道表观伤损样本图例及其属性文件；基于无砟轨道表观伤损样本图例及其属性文件构建无砟轨道表观伤损样本数据库；该方法统一化、标准化无砟轨道伤损的描述，高效标注无砟轨道伤损样本并集中管理，方便行业运用。
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公开(公告)号：CN114428117A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210121239.9
申请日：2022-02-09
摘要： 本发明涉及一种隧道衬砌空洞敲击机构，包括第一固定板、敲击锤、蓄能弹簧、凸轮和驱动电机，所述敲击锤与所述蓄能弹簧构成可伸缩组件，此可伸缩组件连接在所述第一固定板上，所述驱动电机固接在所述第一固定板上，所述凸轮设置在所述驱动电机的第一输出轴上，凸轮的凸轮面抵靠在可伸缩组件上。本发明还公开了一种包含隧道衬砌空洞敲击机构的自动敲击检测装置。本发明通过隧道衬砌空洞敲击机构对隧道中的衬砌进行自动化敲击，提高了自动化水平，降低了检测人员的劳动强度，便于检测人员对衬砌中的空洞进行及时、准确、快速检测，保障了隧道中通行车辆的安全。
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公开(公告)号：CN118533841A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410618926.0
申请日：2024-05-17
IPC分类号： G01N21/88 , G01N21/01 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要： 本发明公开一种铁路声屏障表观病害快速检测方法，包括：采集、同步存储和在线识别铁路声屏障图像；包括：确定图像检测模块，图像检测模块基于同步异频触发模式采集铁路声屏障图像；基于定位及启停控制模块同步存储和在线识别采集的声屏障图像；定位及启停控制模块包括定位子模块和图像采集启停控制子模块；基于铁路声屏障图像和深度学习模型识别算法与图像采集同步检测表观病害；包括：在线识别服务器通过多并发程序，当检测到正在采集铁路声屏障图像，则调用深度学习模型识别算法进行自动识别并输出检测结果；深度学习模型识别算法为基于改进的BiseNetv2网络的实时声屏障图像病害检测识别算法；还公开对应装置、系统、电子设备及计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN117974548A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311683017.7
申请日：2023-12-08
摘要： 本发明公开一种无砟轨道病害图像检测装置和自动识别方法，该方法首先建立无砟轨道表观伤损图片样本库，然后，网络模型设计，最后对模型加速部署。该方法提高无砟轨道检测安全性和效率、实现病害智能识别的准确性、实现病害智能高效识别、检测结果多样性，为无砟轨道的养护维修提供了得力工具和技术支撑，将成为高铁无砟轨道日常检查的必备工具，推广前景广阔。
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公开(公告)号：CN114003980A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111271891.0
申请日：2021-10-29
摘要： 本发明涉及一种隧道病害平面展开图的自动生成方法，该方法包括如下步骤：(1)加载检测数据；所述检测数据包括隧道信息数据和检测病害信息数据；(2)定义病害图元，对所述病害图元进行等级区分，按等级将所述病害图元存放在不同图层；(3)定义隧道结构平面图的横坐标和纵坐标，生成隧道结构平面图；(4)确定病害类型，并根据病害的里程坐标或断面信息，计算病害信息，将病害绘制在所述隧道结构平面图上。本发明操作简单，可以实现人工零参与，弥补了人工绘制隧道展开图的技术不足，实现了隧道病害平面展开图的一键生成，显著提升了病害展示的效率和正确率，提高了隧道病害检测工作的效率，减少了人工成本。
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公开(公告)号：CN118329902A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410491846.3
申请日：2024-04-23
摘要： 本申请适用于铁路钢箱梁检测技术领域，提供了一种钢箱梁检测方法、系统、装置及电子设备，本申请所提供的钢箱梁检测系统包括：置于钢箱梁的梁腹内部的巡检机器人，该梁腹内部包括多个相连接的箱室，巡检机器人用于响应于接收到的巡检指令，在梁腹内部行驶过程中从多个箱室中的第一个箱室移动到最后一个箱室；与巡检机器人连接图像采集设备，用于在巡检机器人的带动下移动至每个箱室并采集每个箱室内的梁腹内部图像；与图像采集设备连接的通讯模块，用于将采集到的所有的梁腹内部图像发送给病害识别服务器；与通讯模块连接的病害识别服务器，用于对所有的梁腹内部图像进行图像特征识别，以得到梁腹的梁腹表观信息。
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公开(公告)号：CN112798606A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110103237.2
申请日：2021-01-26
摘要： 本方案公开了一种用于无砟道床表观伤损检测的系统，该系统包括：可沿无砟道床连续移动的车架，和设置在车架上的检测装置，所述车架下方固设有走行轮；其中检测装置包括与所述走行轮连接，基于所述车架的移动距离，发出可连续激发采集单元进行图像采集信号的触发单元。该系统可对铁路无砟道床表观裂缝、离缝、掉块等伤损进行移动连续检测，并对检测数据进行智能识别、分析、处理，最终输出无砟道床表观伤损的类别、里程、尺寸、等级等信息，便于铁路运维人员掌握无砟道床表观伤损劣化情况及发展变化规律，及时整治、修理，为保障列车安全通行提供有力支撑。
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