公开(公告)号：CN118863514A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410836434.9

申请日：2024-06-26

申请人： 中国国家铁路集团有限公司 ,  北京交通大学 ,  中国铁路兰州局集团有限公司

发明人： 王福田 ,  陈学喜 ,  刘仍奎 ,  陈云峰 ,  唐源洁 ,  丁福东 ,  朱广宇 ,  戚志刚 ,  王之鲁 ,  庄勇 ,  胡志远 ,  梁恒丹 ,  邱毓成 ,  郭泽龙 ,  李畅 ,  孙语 ,  宋瑜 ,  赵媛媛

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/40 ,  G06N5/048

摘要： 本发明公开一种铁路工务线路设备风险事件状态动态跟踪方法及系统，涉及铁路安全管理领域，该方法包括：对铁路工务线路设备的风险状态数据进行网格划分并编码，得到各单元网格的风险状态数据；对于任一单元网格，根据铁路工务线路设备风险知识库和该单元网格的风险状态数据，确定该单元网格的风险事件、每个风险事件的致灾因子的等级、每个风险事件的可能性等级、每个风险事件的等级、每个风险事件的应对措施，并根据应对措施实施前后单元网格的每个风险事件的等级确定应对措施的有效性。本发明能实现铁路工务线路设备风险事件及致灾因子的识别和量化分析，风险事件等级的动态评定，风险事件的精细化和精准化应对，以及风险管理的闭环。

公开(公告)号：CN118863566A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410835880.8

申请日：2024-06-26

申请人： 中国国家铁路集团有限公司 ,  北京交通大学 ,  中国铁路兰州局集团有限公司

发明人： 王福田 ,  陈学喜 ,  刘仍奎 ,  陈云峰 ,  唐源洁 ,  丁福东 ,  朱广宇 ,  戚志刚 ,  王之鲁 ,  庄勇 ,  胡志远 ,  梁恒丹 ,  邱毓成 ,  郭泽龙 ,  李畅 ,  孙语 ,  宋瑜 ,  赵媛媛

IPC分类号： G06Q10/0637 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/40 ,  G06N3/043 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于网格的铁路工务线路设备风险定量计算方法，涉及铁路工务设备管理技术领域，方法包括：对铁路工务线路进行网格划分；对铁路工务线路设备的风险事件以及所述风险事件的致灾因子进行标准化处理，收集并整理网格划分后的铁路工务线路的致灾因子状态数据；对所述致灾因子状态数据进行量化赋值，得到量化数据；基于所述量化数据对模型库中的模型进行训练，并筛选出拟合效果最好的模型作为铁路工务线路设备风险定量计算模型；基于所述铁路工务线路设备风险定量计算模型定量计算铁路工务线路设备的风险事件可能性等级。本发明能够对铁路工务线路设备风险定量分析，为铁路管理者和决策者提供重要的决策支持。

公开(公告)号：CN114067245A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111357343.X

申请日：2021-11-16

申请人： 中国铁路兰州局集团有限公司 ,  北京金轨思源信息技术有限责任公司

发明人： 赵必忠 ,  陈学喜 ,  盛世勇 ,  吴玉哲 ,  雷林 ,  陈云峰 ,  吴明涛 ,  张保卫 ,  周鹏鹏 ,  韩云 ,  蔡磊 ,  李新福 ,  盛立东 ,  张宏伟 ,  梁恒丹 ,  石彤 ,  华晨光

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V20/10

摘要： 本发明公开了一种铁路外部环境隐患识别方法及系统，该方法包括获取当前阶段目标铁路沿线区域外部环境的高分辨率遥感影像数据和无人机航拍影像数据，将高分辨率遥感影像数据输入到第一图像识别模型以得到第一研究对象识别结果，将无人机航拍影像数据输入到第二图像识别模型以得到第二研究对象识别结果；根据第一研究对象识别结果和第二研究对象识别结果，确定当前阶段目标铁路沿线区域内的隐患信息。本发明能够高效率高精度的确定铁路沿线区域内的隐患信息。

公开(公告)号：CN117786406A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311790066.0

申请日：2023-12-25

申请人： 北京交通大学

发明人： 唐源洁 ,  王子腾 ,  于泽 ,  庄勇 ,  王福田 ,  刘仍奎 ,  高毅 ,  梁恒丹 ,  陈兴庆蓉

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06F18/2337 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2132 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20 ,  G01M7/02 ,  G01M17/08

摘要： 本发明公开了基于车体振动实现钢轨监测的异质性驱动集成学习方法，拓宽了便携式车体振动传感器在铁路基础设施管理中的应用领域。该方法具有部署方便、成本低廉等优点，为轨道设备质量评价的数据积累新手段的实施提供了有利条件。本发明可为基于手持式探伤仪器或大型作业车等成熟手段的诊断提供辅助支持，有利于实现“严检慎修”。从科学研究价值的角度出发，本发明构建了以异质性影响因子分析为主导的集成学习框架，在扩大列车车体振动数据应用领域的同时，解决了由于数据体量不完整或病害变异导致的自学习程度不足等问题。