寒区高地温隧道自驱动防冻的环路热管试验装置及方法

    公开(公告)号:CN117589818A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311364495.1

    申请日:2023-10-20

    IPC分类号: G01N25/20

    摘要: 本发明公开了寒区高地温隧道自驱动防冻的环路热管试验装置及方法,属于隧道防冻技术领域。本发明解决了如何将环路热管应用到隧道工程中的问题,包括至少一个蒸发装置,蒸发装置外设有高地温模拟机构,蒸发装置内设有液体工质,蒸发装置的一端通过管道连接有长距离管道保温模拟装置,长距离管道保温模拟装置的一端通过管道连接与蒸发装置的另一端连接,长距离管道保温模拟装置与蒸发装置相连的管道上设有洞口温度模拟装置,管道上均设有压力检测机构和温度检测机构,洞口温度模拟装置的高度高于蒸发装置的高度。本发明有益于指导大型环路热管系统在寒区高地温隧道洞口自驱动防冻中的应用。

    基于格拉姆角场与深度学习的地铁塞拉门故障检测方法

    公开(公告)号:CN118035886A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410143231.1

    申请日:2024-01-31

    发明人: 林川 王琳 刘东

    摘要: 本发明公开了一种基于格拉姆角场与深度学习的地铁塞拉门故障检测方法,包括以下步骤:对地铁塞拉门驱动电机电流信号进行预处理;对预处理后的电流信号进行数据压缩,得到压缩后的电流信号;对压缩后的电流信号进行归一化、坐标转换和格拉姆矩阵计算,并将计算得到的二维矩阵生成二维图像;通过深度学习残差网络对二维图像进行故障分类识别。本方法通过对原始电流数据进行数据压缩处理后将其转换为二维图像,利用深度学习网络实现对地铁车门系统中下档销位移、压轮过压、V型倒置故障以及V型尺寸正向超标故障的实时检测,不需要人工提取特征,避免了传统机器学习算法中人工提取特征困难的问题,可实现故障自动实时检测,确保行车安全。

    一种车载应答器模块上行链路信号传输受扰的分析方法

    公开(公告)号:CN115048786A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210648542.4

    申请日:2022-06-09

    IPC分类号: G06F30/20 G06F30/18 H02M7/00

    摘要: 本发明公开了一种车载应答器模块上行链路信号传输受扰的分析方法,涉及模拟仿真技术领域。该方法包括根据列车车体结构及设备布置位置分析城轨列车牵引系统干扰源产生机理及完整的干扰传递路径;结合干扰传递路径和车载应答器设备受扰机理构建由牵引变流系统引发车载应答器模块受扰的干扰预测三维实体仿真模型,仿真获取车载应答器模块受扰电压的传递函数;测试牵引变流器输入侧共模电流大小并与仿真获取的传递函数在频域下进行叠加,得到由牵引变流系统引发车载应答器模块受扰的干扰预测电压。本发明实现了有效预测、分析由于牵引启动引发车载应答器模块受扰的情况,同时也有利于进一步进行干扰控制。

    塞拉门故障模型训练方法、检测方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115905868A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211490912.2

    申请日:2022-11-25

    发明人: 林川 王琳 刘东

    摘要: 本发明公开一种塞拉门故障模型训练方法、检测方法、设备及存储介质,涉及塞拉门故障检测技术领域,方法包括:获取塞拉门的驱动电机的电流信号,电流信号包括开门时间段电流信号和关门时间段电流信号;从开门时间段电流信号和关门时间段电流信号中,提取得到电流信号的时域特征;根据时域特征,构建训练样本集;将训练样本集输入随机森林分类模型,对随机森林分类模型进行训练,得到塞拉门故障模型。本发明在地铁运行时,通过塞拉门故障模型实时检测塞拉门开门时间段和关门时间段的驱动电机电流信号,对地铁塞拉门V型倒置和V型尺寸正向超标故障进行实时检测,解决了在地铁运行时,人工检测的方式无法实现塞拉门故障实时检测的技术问题。

    基于票务信息的城市轨道交通多交路运输组织优化方法

    公开(公告)号:CN110428096B

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN201910680028.7

    申请日:2019-07-26

    摘要: 本发明公开了一种基于票务信息的城市轨道交通多交路运输组织优化方法,包括以下步骤:以工作日高峰时段的票务信息为基础,进行基础数据的提取和乘客旅行时间记录的处理;在乘客出行的起点车站和终点车站间生成有效路径集并估计路径旅行时间;建立描述多路径旅行时间分布的高斯混合模型和设计求解算法,并求解模型参数;求解出断面客流量,并生成出行客流统计表;判断该线路的客流情况是否适用多交路列车开行方案;在适用多交路列车开行方案的线路上,建立多交路列车开行优化模型;多交路列车开行优化模型求解得到多交路列车开行优化方案。本发明适用性强,易于实现,提高了运营效率,并节约运营成本。