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公开(公告)号：CN118196432A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410170832.1
申请日：2024-02-06
申请人： 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 川藏铁路有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/10 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种隧道掌子面裂隙特征提取方法、装置、设备及介质，方法包括如下步骤：获取掌子面影像并进行预处理；将预处理后的影像进行分幅处理，对于分幅后的影像进行结构分类；将分类后的掌子面分幅影像根据所属类别分别输入对应类别的语义分割模型中，得到不同类别分幅影像的裂隙分割图像；将整张掌子面影像输入到基于空间注意力机制的掌子面区域分割模型中进行分割，得到掌子面区域分割图像；将不同类别分幅影像的裂隙分割图像根据位置信息拼接为完整的掌子面分割图像，根据掌子面区域分割图像统计掌子面区域内的裂隙分布情况。通过本发明能实现掌子面裂隙自动提取，准确率得到大幅提升，为后续对掌子面破碎程度评估提供准确数据。
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公开(公告)号：CN116502904A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310289185.1
申请日：2023-03-22
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06F18/26 , G06F16/901 , G06F30/27
摘要： 本发明公开了基于多数据源处理的轨道交通任务的处置方法、装置，该方法包括：提取任务中的关键语义，依照不同的语义关系对关键语义进行关联扩展，得到关联语义；获取与关联语义关联的多源数据集，计算多源数据集之间的关联度量值，根据关联度量值筛选出多语义的多源数据；基于多源数据，根据关联度量值构建语义数据关联结构树；根据关联语义，划分任务等级，根据任务等级确定对应等级的处置决策方案；通过数字孪生仿真技术根据语义数据关联结构树和处置决策方案进行仿真，以模拟任务，根据仿真结果确定最优处置决策方案。本发明解决了轨道交通任务中难以根据任务场景选择合适处置决策方案的问题。
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公开(公告)号：CN117951113A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311809089.1
申请日：2023-12-26
发明人： 吴卉 , 韩佩瑶 , 孟宇坤 , 杜呈欣 , 王万齐 , 王志飞 , 张铭 , 周超 , 田源 , 汪晓臣 , 赵俊华 , 王越彤 , 靳辰琨 , 曹鸿飞 , 白丽 , 高凡 , 李高科 , 孙同庆 , 李帅 , 吴跃 , 赵伟慧
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/29 , G06Q50/40
摘要： 本发明提供一种数据获取方法、装置、电子设备及介质，涉及信息处理技术领域，该方法包括：接收携带有目标实体编码的第一用户数据请求，所述目标实体编码是根据目标阶段对应的阶段编码以及目标实体对应的实体编码组成的；响应于所述第一用户数据请求，输入所述目标实体编码至预设访问模型，获取所述预设访问模型输出的所有目标实体信息。本发明能够实现全生命周期应用孪生模型的全过程信息共享，打破数据孤岛，根据面向轨道交通数字孪生模型、数据等信息的跨阶段传递共享机制，为轨道交通数字孪生模型全生命周期数据传递的可持续应用提供有效保障，方便数据查询获取，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN114461811A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210015911.6
申请日：2022-01-07
摘要： 本发明提供一种基于卷积神经网络的知识图谱表示方法及装置，该方法包括：基于自然语言处理方法获取目标知识图谱中每个实体和关系的第一语义向量，将实体的第一语义向量作为每个三元组中尾实体的第一语义向量；将目标知识图谱的每个三元组中头实体的第一语义向量通过每个三元组中关系的语义向量进行平移，作为每个三元组中尾实体的第二语义向量；将每个三元组中头实体的第一语义向量、关系的第一语义向量和第二语义向量输入卷积神经网络中，输出每个三元组中头实体的第一语义向量、关系的第一语义向量和尾实体的每个第一语义向量构成的新三元组是否为正样例；若是，则使用新三元组表示目标知识图谱。本发明实现对知识图谱的精确表示。
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公开(公告)号：CN114462685A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210032572.2
申请日：2022-01-12
摘要： 本发明提供一种基于时序卷积注意力的多路段列车客流预测方法及装置，方法包括：获取多路段列车客流数据；将多路段列车客流数据输入多路段客流预测模型中，获得多路段客流预测模型输出的多路段列车客流预测数据；其中，多路段客流预测模型通过多路段列车客流样本数据训练获得，多路段客流预测模型包括线性单元和非线性单元，多路段列车客流预测数据是将多路段列车客流数据分别通过线性单元和非线性单元后输出的结果相加得到的。本发明通过同时捕获多路段客流中的线性特征以及空间关系、短期时序和长期时序特征，对铁路客流的不同特征进行深入挖掘，从多个方面深度、完整地表示客流的时间和空间特征，提高客流预测的效果。
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公开(公告)号：CN110784419B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201911006695.3
申请日：2019-10-22
IPC分类号： H04L47/50 , H04L47/2416 , H04L9/40 , G06F16/28 , G06F16/26
摘要： 本发明实施例提供一种铁路电务专业数据可视化方法及系统，其中方法包括：接收数据源上传的数据，并将数据存储至第一Kafka消息队列中；通过Flink流处理服务对第一Kafka消息队列的数据进行完整性校验，将实时数据转换为预设格式后发送至第二Kafka消息队列；从第二Kafka消息队列中获取目标数据，将取得的目标数据返回前端进行可视化处理。对于铁路电务专业领域的数据存在实时性要求高的需求，本发明采用Kafka消息队列进行总线多线程处理，数据随进随出，独立线程同步存储，保障响应速度，同时对于准确度要求高的需求，在流处理过程中增加了入库前的有效字段校验，确保采集共享全流程的高可靠性。
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公开(公告)号：CN110784419A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911006695.3
申请日：2019-10-22
IPC分类号： H04L12/863 , H04L12/853 , H04L29/06 , G06F16/28 , G06F16/26
摘要： 本发明实施例提供一种铁路电务专业数据可视化方法及系统，其中方法包括：接收数据源上传的数据，并将数据存储至第一Kafka消息队列中；通过Flink流处理服务对第一Kafka消息队列的数据进行完整性校验，将实时数据转换为预设格式后发送至第二Kafka消息队列；从第二Kafka消息队列中获取目标数据，将取得的目标数据返回前端进行可视化处理。对于铁路电务专业领域的数据存在实时性要求高的需求，本发明采用Kafka消息队列进行总线多线程处理，数据随进随出，独立线程同步存储，保障响应速度，同时对于准确度要求高的需求，在流处理过程中增加了入库前的有效字段校验，确保采集共享全流程的高可靠性。
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公开(公告)号：CN114463460A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210015914.X
申请日：2022-01-07
摘要： 本发明提供一种视觉交通场景的场景图生成方法及装置，该方法包括：对目标交通场景图像进行语义分割，获取所述目标交通场景图像中的语义对象，根据所述语义对象获取所述目标交通场景图像的场景表示；将所述目标交通场景图像、所述语义对象中的前景对象和背景对象，以及所述场景表示作为节点，将所述节点之间的关系作为边，构建所述目标交通场景图像的有向图；根据所述有向图定位所述目标交通场景图像中的视觉区域，并根据所述有向图对每个视觉区域中语义对象之间的关系进行标注，获取所述目标交通场景图像对应的场景图。本发明生成的场景图便于更高层次的场景理解，提高自动驾驶的精确性和安全性。
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公开(公告)号：CN113993159A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111320175.7
申请日：2021-11-09
摘要： 本发明提供一种自助轮椅系统、方法、电子设备与存储介质，系统包括：车站平台信息模块、服务器、超宽带定位基站和智能轮椅；其中，所述车站平台信息模块用于向所述服务器提供列车信息；所述服务器用于将从所述车站平台信息模块获取的列车信息传输至所述智能轮椅；所述超宽带定位基站用于对所述智能轮椅进行定位；所述智能轮椅基于所述服务器传输的列车信息、所述超宽带定位基站提供的定位信息和自身获取的旅客信息生成导航路线并自动行驶至目的地。本发明提供的自助轮椅系统为老弱病残孕等目标旅客提供了自助化的、方便快捷的轮椅服务，同时也降低了车站工作人员的工作量，提高了旅客的出行质量。
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公开(公告)号：CN111415326A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010099770.1
申请日：2020-02-18
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明实施例提供一种用于铁路接触网螺栓异常状态的检测方法及系统。该方法包括：获取待检测铁路接触网螺栓图像；基于训练后的图像生成模型和多重空间映射模型，对所述待检测铁路接触网螺栓图像进行异常检测分析，得到铁路接触网螺栓异常状态检测结果。本发明实施例基于非监督学习的算法，解决现有检测算法泛化性差、异常类别定义困难、对于未见过的异常样本准确性大幅降低的问题，且非监督学习算法不需要对异常种类进行详细的定义，大幅降低数据标注量，并降低检测人员工作强度。
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