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公开(公告)号：CN115641502A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211147826.1
申请日：2022-09-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 渭南市东雷二期抽黄工程管理中心
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/28 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种基于叶面积指数的冬小麦旱情无人机快速监测判别方法，包括：1)通过无人机多载荷低空遥感技术获取多光谱影像和地面实测叶面积指数(LAI)，计算植被指数NDVI、DVI、RVI、EVI、OSAVI和TCARI；2)计算的植被指数分别与实测叶面积指数在不同生育期构建回归方程，并从中选择该生育期的最优模型方程；3)根据最优模型方程，反演各个生育期的冬小麦LAI，并对不同干旱胁迫等级之间的叶面积指数阈值进行率定；4)通过实时监测获得待测地块的多光谱影像计算出所需要的植被指数，反演得到LAI值，与阈值进行比对，判断实时旱情等级。本发明的方法用于冬小麦旱情监测判别精度高、速度快，实用性强。
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公开(公告)号：CN115641502B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211147826.1
申请日：2022-09-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 渭南市东雷二期抽黄工程管理中心
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/28 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种基于叶面积指数的冬小麦旱情无人机快速监测判别方法，包括：1)通过无人机多载荷低空遥感技术获取多光谱影像和地面实测叶面积指数(LAI)，计算植被指数NDVI、DVI、RVI、EVI、OSAVI和TCARI；2)计算的植被指数分别与实测叶面积指数在不同生育期构建回归方程，并从中选择该生育期的最优模型方程；3)根据最优模型方程，反演各个生育期的冬小麦LAI，并对不同干旱胁迫等级之间的叶面积指数阈值进行率定；4)通过实时监测获得待测地块的多光谱影像计算出所需要的植被指数，反演得到LAI值，与阈值进行比对，判断实时旱情等级。本发明的方法用于冬小麦旱情监测判别精度高、速度快，实用性强。
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公开(公告)号：CN118311293B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410335326.3
申请日：2024-03-22
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种水流流速的测量方法、装置、设备及介质，涉及水文测流技术领域，该方法包括：获取水流视频，选取测速区域；水流视频包括连续的多帧水流图像；对第N+(n‑1)K帧区域图像执行第一角点检测算法，获得第一角点集合；对第N+(n‑1)K帧区域图像执行第二角点检测算法，获得第二角点集合；第N+(n‑1)K帧区域图像为从第N+(n‑1)K帧水流图像中截取的测速区域的图像；第一角点集合的角点数量大于第二角点集合的角点数量；K表示预设抽帧间隔；基于第二角点集合对第一角点集合进行筛选，获得第三角点集合；根据第三角点集合以及多帧水流图像，获得测速区域的水流距离；根据测速区域的水流距离，获得测速区域的水流流速。本申请具有提高水流流速的测量结果的准确性的效果。
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公开(公告)号：CN118886331B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411306181.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本申请提出一种洪水受灾的预测方法、装置、设备及存储介质，洪水受灾的预测方法包括：构建对话组，所述对话组包括多个智能体，所述智能体用于执行对应的模型服务任务；获取洪水受灾分析需求，根据所述洪水受灾分析需求，确定分析所需的水利水文模型及对应的第一智能体；根据所述分析所需的水利水文模型和所述第一智能体，获取水利水文数据；利用所述第一智能体调用所述分析所需的水利水文模型对所述水利水文数据进行处理，生成水利水文结果；利用第二智能体根据水利水文结果调用受灾损失模型进行计算，得到洪水受灾损失。
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公开(公告)号：CN118311293A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410335326.3
申请日：2024-03-22
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种水流流速的测量方法、装置、设备及介质，涉及水文测流技术领域，该方法包括：获取水流视频，选取测速区域；水流视频包括连续的多帧水流图像；对第N+(n‑1)K帧区域图像执行第一角点检测算法，获得第一角点集合；对第N+(n‑1)K帧区域图像执行第二角点检测算法，获得第二角点集合；第N+(n‑1)K帧区域图像为从第N+(n‑1)K帧水流图像中截取的测速区域的图像；第一角点集合的角点数量大于第二角点集合的角点数量；K表示预设抽帧间隔；基于第二角点集合对第一角点集合进行筛选，获得第三角点集合；根据第三角点集合以及多帧水流图像，获得测速区域的水流距离；根据测速区域的水流距离，获得测速区域的水流流速。本申请具有提高水流流速的测量结果的准确性的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118261285A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410280168.6
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 上海华讯网络系统有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于信息匮乏流域的智能流量预测方法及系统，属于水资源管理技术领域，包括：将Transformer模型作为基础模型，通过在数据充足的源流域进行特征数据的采集，进行基础模型训练，构建源流域模型，其中，在多重感知机MLP处做特征投影嵌入，编码器处理后使得模型在注意力模块提升对水文特征时序信息的学习能力，并通过解码器产生源流域的预测结果；基于源流域模型，对信息匮乏的目标流域进行流量预测，并根据源流域与目标流域的相似度，结合源流域模型的预训练参数，对预测结果进行优化；本发明为水资源管理提供了可靠的数据支撑，具有极高的学术价值和社会价值。
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公开(公告)号：CN118823072B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411306498.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种流场的流速确定方法、装置和计算机设备。包括：通过光流网络提取水体表面特征运动稠密的初始光流图，并通过引导方向来过滤无效的运动特征和利用高速过滤提高时序特征轨迹生成的稳定性，以此保留可信度较高的特征轨迹，最终利用透视变换便可准确实现对测速区域的流场流速估计。
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公开(公告)号：CN118261285B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410280168.6
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 上海华讯网络系统有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于信息匮乏流域的智能流量预测方法及系统，属于水资源管理技术领域，包括：将Transformer模型作为基础模型，通过在数据充足的源流域进行特征数据的采集，进行基础模型训练，构建源流域模型，其中，在多重感知机MLP处做特征投影嵌入，编码器处理后使得模型在注意力模块提升对水文特征时序信息的学习能力，并通过解码器产生源流域的预测结果；基于源流域模型，对信息匮乏的目标流域进行流量预测，并根据源流域与目标流域的相似度，结合源流域模型的预训练参数，对预测结果进行优化；本发明为水资源管理提供了可靠的数据支撑，具有极高的学术价值和社会价值。
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公开(公告)号：CN116663392A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310445680.7
申请日：2023-04-23
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/12
Abstract: 本申请涉及一种水文气象灾害二维复合事件模拟方法、装置、设备及介质，其方法包括：采集水文气象灾害二维复合事件中两个变量时间序列数据；对每个变量时间序列数据随时间变化及其之间的变化趋势进行量化；基于趋势量化结果构建一致性和非一致性计算方法，确定最佳拟合分布函数；对每个变量时间序列数据自身的时变性及其之间的相关性进行检验；基于相关性检验结果描述两个变量时间序列数据之间相关性的最佳Copula函数；基于最佳拟合分布函数和最佳Copula函数，构建两个变量的联合概率分布函数；基于联合概率分布函数的联合超越概率的分位数确定水文气象灾害二维复合事件的重现期。本申请能够准确模拟气候变化下的复杂复合事件。
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公开(公告)号：CN115950838B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211140492.5
申请日：2022-09-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提公开了一种基于叶绿素含量的夏玉米旱情无人机快速监测判别方法，包括以下步骤：1)通过无人机多载荷低空遥感技术获取的多光谱影像和地面实测叶绿素含量，并计算NDVI、SAVI和RENDVI植被指数；2)选取植被指数分别与实测叶绿素含量在不同生育期构建回归方程，并从中选择每个生育期中相关性最高的回归方程作为该生育期的最优模型方程；3)根据最优模型方程，来反演各个时期的叶绿素含量，并对不同干旱等级之间的叶绿素含量阈值进行率定；4)通过实时监测获得待测地块的多光谱影像计算出所需要的植被指数，反演得到叶绿素含量，与阈值进行比对，判断实时旱情等级。本发明的方法用于夏玉米旱情监测判别精度高、速度快，具有通用性和实用性。
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