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公开(公告)号：CN115577568A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211438803.6
申请日：2022-11-17
申请人： 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽数据有限公司
摘要： 本发明涉及电数字数据处理领域，公开了一种仿真模型的操作权限确定方法、设备和存储介质。该方法包括：通过获取仿真模型库对应的目标源码文件，确定目标源码文件中各仿真模型的加密语句，进而基于加密语句确定每一个仿真模型的各加密属性对应的加密取值，通过各加密属性对应的加密取值得到仿真模型的各用户操作功能对应的使用权限，实现了对各仿真模型的各个操作权限的确定，解决了现有技术中模型整体加密对用户使用造成极大限制的问题，并且，解决了模型不加密存在的模型盗用、技术泄露等安全问题；针对不同用户可以确定出相应的使用权限，满足各种场景需求，具有良好的可延展性。
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公开(公告)号：CN115577568B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211438803.6
申请日：2022-11-17
申请人： 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽数据有限公司
摘要： 本发明涉及电数字数据处理领域，公开了一种仿真模型的操作权限确定方法、设备和存储介质。该方法包括：通过获取仿真模型库对应的目标源码文件，确定目标源码文件中各仿真模型的加密语句，进而基于加密语句确定每一个仿真模型的各加密属性对应的加密取值，通过各加密属性对应的加密取值得到仿真模型的各用户操作功能对应的使用权限，实现了对各仿真模型的各个操作权限的确定，解决了现有技术中模型整体加密对用户使用造成极大限制的问题，并且，解决了模型不加密存在的模型盗用、技术泄露等安全问题；针对不同用户可以确定出相应的使用权限，满足各种场景需求，具有良好的可延展性。
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公开(公告)号：CN115871684B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310009644.6
申请日：2023-01-05
申请人： 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号： B60W40/13 , B60W40/105 , B60W40/00 , B60W40/107 , B60W40/076 , B60W50/00
摘要： 本发明提供一种基于网联运行数据和机器学习的重型车辆质量估算方法，方法包括：采集运行数据，筛选出驱动工况下的车速、发动机输出扭矩、卫星高程和档位；根据驱动工况下的档位确定重型车辆的变速器传动比；利用三个滤波参数对驱动工况下的车速、发动机输出扭矩和卫星高程进行滤波处理，利用滤波处理后的车速和一个滤波参数确定驱动工况下滤波后的车辆纵向行驶加速度，利用滤波处理后的车速、卫星高程和一个滤波参数确定驱动工况下滤波后的道路坡度正弦值；将车速、发动机输出扭矩、车辆纵向行驶加速度、道路坡度正弦值和变速器传动比输入至车辆质量估算模型中，得到估算质量。本发明可以实现对重型车辆质量的实时估算。
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公开(公告)号：CN114662060A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210578002.3
申请日：2022-05-26
申请人： 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的车载氮氧化物传感器浓度测量值修正方法，涉及机器学习技术领域。其中，方法包括：通过车载氮氧化物传感器对车辆尾气进行检测，得到车载氮氧化物传感器输出的待修正测量数据；提取所述待修正测量数据的第一统计学特征，将所述第一统计学特征输入至分类模型中，得到分类模型输出的时间修正值；根据所述时间修正值对所述待修正测量数据进行整体修正，得到初步修正后的测量数据；提取初步修正后的测量数据的第二统计学特征；将初步修正后的测量数据和所述第二统计学特征输入至回归模型中，得到最终修正后的测量数据。本发明可以解决车载氮氧化物传感器的测量数据不准确的情况。
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公开(公告)号：CN112329316A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011304640.3
申请日：2020-11-19
申请人： 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽数据(天津)有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/15 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种基于多体动力学的扭力梁强度分析方法，所述方法包括以下步骤，步骤1：将三维扭力梁模型导入有限元分析软件，并生成前15阶模态的柔性体文件；步骤2：将步骤1中生成的柔性体文件导入Adams/car软件建立柔性体扭力梁，形成刚柔耦合悬架系统多体动力学模型；步骤3：根据车辆运动过程中的载荷转移求解轮胎处的输入载荷，仿真分析扭力梁各连接点处在垂向工况、纵向工况以及侧向工况下的输入载荷并输出；步骤4：把步骤3提取的输出载荷作为典型极限工况载荷作为有限元模型的载荷边界条件输入到Hypermesh有限元模型中；步骤5：利用Nastran求解器完成扭力梁强度分析，并在HyperView中查看分析结果。本发明可使多体动力学模型更加精确，仿真精度更高。
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公开(公告)号：CN114662060B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210578002.3
申请日：2022-05-26
申请人： 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的车载氮氧化物传感器浓度测量值修正方法，涉及机器学习技术领域。其中，方法包括：通过车载氮氧化物传感器对车辆尾气进行检测，得到车载氮氧化物传感器输出的待修正测量数据；提取所述待修正测量数据的第一统计学特征，将所述第一统计学特征输入至分类模型中，得到分类模型输出的时间修正值；根据所述时间修正值对所述待修正测量数据进行整体修正，得到初步修正后的测量数据；提取初步修正后的测量数据的第二统计学特征；将初步修正后的测量数据和所述第二统计学特征输入至回归模型中，得到最终修正后的测量数据。本发明可以解决车载氮氧化物传感器的测量数据不准确的情况。
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公开(公告)号：CN113791793A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111052781.5
申请日：2021-09-09
申请人： 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽数据(天津)有限公司
摘要： 本发明实施例提出一种基于FMI的多源异构模型联合仿真方法、装置、设备及介质，本地计算机通过代理服务器从远程服务器上获取远程FMU，将所述获取的远程FMU与本地FMU模型库一起构成可用FMU模型库；解析可用FMU模型库中的FMU得到解析信息，仿真软件根据所述解析信息生成FMU的图形化描述，在画布上生成FMU模型，获取多个FMU接口间的关联关系；调用FMI的实例化函数，对FMU进行实例化，得到FMU实例；初始化FMU实例；获取最小仿真步长，以所述最小仿真步长对每个FMU进行单步解算；如果变量T大于等于某FMU模型的仿真结束时间，调用该FMU的释放实例函数释放该FMU实例，直到所有FMU实例均被释放，仿真结束。本发明实施例实现不同步长及仿真时间的多个FMU远程协同仿真。
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公开(公告)号：CN109540533B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201810504019.8
申请日：2018-05-23
申请人： 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号： G01M15/05
摘要： 本发明提供一种活塞往复式发动机在其冷却液的温度和压力、机油的温度和压力处于实际运行环境条件下的发动机运动部件的机械摩擦平均有效压力MMEP、泵气平均有效压力PMEP、摩擦平均有效压力FMEP、摩擦力矩Tf、摩擦功耗Pf的测试方法；该测试方法保障发动机在试验台上进行测试时，能够处于发动机在正常运行时的机油温度和压力值、冷却液温度和压力值、发动机的转速值，以此保障所进行的测试测量为发动机正常运行的摩擦状况；该测试方法以适当的流程保障正确的分解顺序并测试得各个运动系统、部件的摩擦情况。
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公开(公告)号：CN115871684A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310009644.6
申请日：2023-01-05
申请人： 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号： B60W40/13 , B60W40/105 , B60W40/00 , B60W40/107 , B60W40/076 , B60W50/00
摘要： 本发明提供一种基于网联运行数据和机器学习的重型车辆质量估算方法，方法包括：采集运行数据，筛选出驱动工况下的车速、发动机输出扭矩、卫星高程和档位；根据驱动工况下的档位确定重型车辆的变速器传动比；利用三个滤波参数对驱动工况下的车速、发动机输出扭矩和卫星高程进行滤波处理，利用滤波处理后的车速和一个滤波参数确定驱动工况下滤波后的车辆纵向行驶加速度，利用滤波处理后的车速、卫星高程和一个滤波参数确定驱动工况下滤波后的道路坡度正弦值；将车速、发动机输出扭矩、车辆纵向行驶加速度、道路坡度正弦值和变速器传动比输入至车辆质量估算模型中，得到估算质量。本发明可以实现对重型车辆质量的实时估算。
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公开(公告)号：CN115145496B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211075410.3
申请日：2022-09-05
申请人： 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽数据(天津)有限公司
摘要： 本发明涉及数据处理领域，公开了一种仿真结果数据处理方法、设备和存储介质。该方法包括：将仿真求解器依次生成的各单帧仿真结果数据进行临时存储，其中，单帧仿真结果数据包括与仿真模型关联的所有参量和变量的数值；当临时存储的仿真结果数据的帧数达到第一预设数量或者仿真求解器生成最后一帧仿真结果数据时，根据不同帧中数据之间的关联关系对临时存储的仿真结果数据进行处理，以降低仿真结果数据的数据量。本实施例实现了最大限度地压缩仿真结果数据，且不降低仿真结果数据的精度，从根本上解决了大规模仿真模型的输出和存储难题。
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