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公开(公告)号:CN118570657A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410569170.5
申请日:2024-05-09
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 程正逢 , 张济勇 , 徐辉 , 杨长江 , 吴冰 , 李双江 , 孙小虎 , 张奇 , 易祎 , 刘冬晖 , 曹鹏财 , 姚远 , 肖淞 , 孙俊杰 , 田龙强 , 刘凯 , 胡莹
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种多分辨率遥感影像变化检测方法、装置、介质及产品。方法包括:获取多分辨率遥感影像数据;将多分辨率遥感影像数据输入训练后的遥感影像变化检测模型,输出变化检测结果,其中,遥感影像变化检测模型的训练包括:构建预设范围内的双时相多分辨率遥感影像数据集并进行预处理;对预处理后的双时相多分辨率遥感影像数据进行孪生编码,分别提取两个时相的多尺度高维特征;根据预设的多分辨率残差对齐块,将提取出的两个时相的多尺度高维特征分别与对应时相的原始图像进行融合对齐;对融合对齐后的两个时相的多尺度高维特征进行特征融合;对特征融合后的高维特征进行解码,恢复至原始输入图像的大小,并输出解码结果。
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公开(公告)号:CN119494998A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411377961.4
申请日:2024-09-30
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种基于遥感影像的弱监督长时序地表覆盖制图方法,包括获取低分辨率产品,将低分辨率产品以高分辨率影像显示,从高分辨率影像收集训练数据,通过训练数据训练一个分类器,通过训练好的分类器对目标区域的地表覆盖类别进行预测,得到目标区域高分辨率影像的地表覆盖类别标签;对含有噪声的标签进行校正,得到优化后的地表覆盖类别标签;对优化后的地表覆盖类别标签进行细节验证及时序一致性检查,得到确定的地表覆盖制图结果;本发明使用有限的高分辨率影像原始地表覆盖标签进行模型训练,节省了人工标注时间和成本对含噪声的标签进行优化,再对优化后得到的标签进行细节验证及时序一致性检查,利于提高地表覆盖类别分类的准确性。
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公开(公告)号:CN118230193A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410275096.6
申请日:2024-03-11
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 程正逢 , 杨长江 , 张济勇 , 徐辉 , 吴冰 , 张奇 , 易祎 , 李双江 , 姚远 , 孙小虎 , 肖淞 , 田龙强 , 刘冬晖 , 曹鹏财 , 骆元鹏 , 欧阳亚 , 姚院峰 , 胡莹
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V20/58
Abstract: 本发明涉及无人机影像道路提取技术领域,尤其涉及一种无人机影像道路提取方法、装置及存储介质,该提取方法包含四个阶段,首先,构建无人机影像道路数据集;其次,对数据集进行色彩变换、翻转旋转、缩放裁剪、高斯噪声等一系列数据增强方法;然后,构建深度学习网络框架用于数据训练,本发明提出的网络模型嵌入了动态蛇形卷积感知模块(Dynamic Snake Convolution Aware Module,DSCAM)和对偶图卷积增强模块(Dual Graph Convolution Enhancement Module,DGCEM),两个模块分别学习道路的蛇形结构特征和上下文语义特征;最后,获得最优模型用于新无人机影像道路数据集的验证,实现了道路的完整性提取。因此,本发明能够解决提升道路检测精度与效率的技术问题。
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公开(公告)号:CN116433211A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202211617456.3
申请日:2022-12-15
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力施工现场的巡检系统及方法,包括巡检终端、整改终端和后台服务器;基于所述电力施工现场的巡检系统的巡检方法包括以下步骤:所述后台服务器针对巡检人ID生成相应的巡检计划,所述巡检终端接收巡检计划,并向后台服务器上传巡检任务中包含的设备ID对应设备的巡检信息;所述后台服务器根据巡检信息识别包含隐患信息的设备ID,并向对应的整改终端发送相应的隐患信息;所述整改终端接收隐患信息并向后台服务器上传整改信息;所述后台服务器接收整改信息,并基于设备ID向对应的巡检终端发送整改信息;所述巡检终端向后台服务器发送巡检状态信息;所述巡检状态信息包括设备ID和整改结论。本发明为巡检的闭环处理的提供了有力支撑。
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公开(公告)号:CN115550835A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211019950.X
申请日:2022-08-24
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及隐蔽地区定位技术领域,具体涉及一种隐蔽区域反向实时组合定位方法。包括系统同步,包括移动终端时间系统同步和服务器端坐标系统同步;移动终端采集测距信息,编码并发送至服务器;服务器端基于GNSS及UWB测距信息进行反向解算,包括依次进行数据解码与星历文件准备、位置初始化、卡尔曼滤波实时定位和数据回传。相比单GNSS应用于隐蔽地区定位,弥补了信号不足或丢失的缺陷;相比单UWB应用于隐蔽地区定位,无需花费高昂的成本布设大量硬件设备,节省了经济成本。
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公开(公告)号:CN115661694B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202211390408.5
申请日:2022-11-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor: 马莉 , 周明 , 周蠡 , 孙利平 , 卢生炜 , 王枫 , 许汉平 , 熊川羽 , 付江缺 , 程正逢 , 李双江 , 廖晓红 , 熊一 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 骆元鹏 , 张奇 , 邢旭东 , 李红明 , 曹鹏财 , 江桥 , 易乐安
IPC: G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种聚焦关键特征的轻量型主变压器智能检测方法、系统、存储介质及电子设备。包括获取变电站工程无人机航飞正射影像,对正射影像进行数据增强的预处理得到输入数据I;构建模型的轻量型主干网络,将输入数据I逐级增加语义信息,弱化低级特征,得到高维语义特征图x4;构建关键特征聚焦模块,通过对输入数据I在输入网络之前进行前景显著区域进行检测得到前景显著图O1;构建多尺度信息融合模块,对轻量型主干网络的特征图的不同层次特征进行融合,得到多尺度特征图O2;构建注意力特征融合模块,对x4,O1,O2进行注意力级别的融合,并降维,输出融合特征图O3;通过训练得到训练好的检测模型,利用该检测模型对主变压器进行精准定位。
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公开(公告)号:CN116340312A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202211358871.1
申请日:2022-11-01
Applicant: 湖北能源集团新能源发展有限公司 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/28 , G06F16/23 , G01R31/12 , G01R31/327
Abstract: 本发明提供了一种GIS设备局部放电在线监测系统的数据存储方法及系统,包括以下步骤:实时获取待测的GIS设备的局部放电信号及其基本特征参数并将其存储至GIS局部放电实时数据数据库;按照设定的时间周期从GIS局部放电实时数据数据库中获取当前时刻的GIS设备的局部放电信号及其基本特征参数,并将其存储至设定时间段历史数据数据库;在整点时刻,从GIS局部放电实时数据数据库中筛选该整点时刻对应的过往一小时内最具代表性的一笔并将其存储至一小时历史数据数据库中;从一小时历史数据数据库中获取当日24笔GIS设备的局部放电信号及其基本特征参数,选取其中具有代表性的1条存储至每日历史数据数据库中。本发明便于历史数据维护、回放、统计和分析。
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公开(公告)号:CN115689206A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211358670.1
申请日:2022-11-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor: 马莉 , 周明 , 周蠡 , 孙利平 , 卢生炜 , 王枫 , 许汉平 , 熊川羽 , 付江缺 , 程正逢 , 李双江 , 廖晓红 , 熊一 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 骆元鹏 , 张奇 , 邢旭东 , 李红明 , 曹鹏财 , 江桥 , 易乐安 , 龚盼攀 , 钱磊 , 王海青
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的变电站基建进度智能监测方法。它包括如下步骤:步骤一:提取变电站基建进度标识物;首先使用标识物检测模型提取布控球设备获取的视频数据中的标识物;步骤二:变电站标识物智能识别与工程进度分析;再将标识物检测结果输入进度识别算法,与计划进度表进行对比分析,输出当前标识物进度,施工进度、所处过程这些信息;步骤三:结果展示与存储;最后对检测结果前端展示和本地化存储备份。本发明具有实现变电站施工进度的自动化识别,提高工程进度管理的效率的优点。
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公开(公告)号:CN113177036A
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202110400633.1
申请日:2021-04-14
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种监测数据的存储方法、查询方法、显示方法,所述监测数据的存储方法包括:监测设备在监测过程中产生监测数据,且所述监测设备与服务器通信连接,所述方法包括:S1、所述监测设备将所述监测数据通过TCP协议传输至服务器;所述服务器中包括第一数据接收软件和第二数据接收软件;S2、所述服务器中的第一数据接收软件将所述监测数据存储在所述服务器中的非关系型数据库中;S3、所述服务器按照预先设定的时间间隔将所述非关系型数据库中的监测数据持久化至关系型数据库中。本发明可以实时监测值和解算监测值,实现数据时效性、储存空间缩减以及快速数据检索。
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公开(公告)号:CN108594224A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201810278794.6
申请日:2018-03-30
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 , 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种融合不同平台和轨道SAR数据的三维时序形变监测方法,包括以下步骤:第一步,选取干涉效果符合电力设施区域三维形变监测要求的不同平台的多时域高分辨率SAR影像;第二步,提取各个平台上电力设施区的公共永久散射体点,构建三维形变观测网,并求解出每个SAR影像上的观测弧段LOS向形变之差;第三步:根据形变模型、各个平台的成像时间以及各个平台的成像干涉组合,使用动态自适应滤波算法,融合不同成像时间的三维形变观测网,解算出动态三维时序形变。本发明融合不同平台和轨道的数据,克服InSAR形变监测只对LOS向形变敏感的问题。
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