一种用于输电线路图像检测的浮点型数据量化方法及设备

    公开(公告)号:CN117973454A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410210317.1

    申请日:2024-02-26

    摘要: 一种用于输电线路图像检测的浮点型数据量化方法及设备,方法包括将要输入卷积神经网络进行MAC运算的输电线路图像浮点型数据进行分组;将属于同一组的输电线路图像浮点型数据中的指数进行比较,选出最大的指数;将最大的指数之外的其他指数与最大的指数进行预对齐,相应的对尾数位进行移位;利用完成数据位处理之后的输电线路图像浮点型数据完成MAC运算。指数预对齐是将同一组数据(根据硬件架构和精度需求进行分组大小的设置,涉及到精度与效率的权衡)指数进行比较,选出最大的指数,将其他数据的指数与最大指数对齐,相应的尾数位进行移位。本发明通过指数预预对齐对网络进行浮点量化处理,避免频繁的指数预对齐操作,提高网络能效比。

    电力边缘智能网关及电力边缘数据处理方法

    公开(公告)号:CN115550112A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211158503.2

    申请日:2022-09-22

    摘要: 本发明属于边缘计算领域,公开了一种电力边缘智能网关及电力边缘数据处理方法,包括设备服务模块、边缘核心数据服务模块、消息总线、人工智能功能模块、数据库及应用服务模块;设备服务模块用于获取电力边缘设备的采集数据,边缘核心数据服务模块用于根据预设配置项信息,将所述采集数据封装成事件发布至消息总线;人工智能功能模块用于订阅消息总线上包含人工智能请求信息的事件,并根据人工智能请求信息调用对应的人工智能算法进行处理得到分析结果,以及将分析结果发布至消息总线;应用服务模块用于将事件和分析结果进行预设格式的转换后上传以及持久化存入数据库。可以脱离云平台运行,具有本地数据分析、挖掘功能,降低时延及通信成本。

    一种电力智能控制终端及其基于RISC-V的SOC电力芯片架构

    公开(公告)号:CN112199322A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011057751.9

    申请日:2020-09-30

    IPC分类号: G06F15/78 G06F9/38

    摘要: 本发明一种电力智能控制终端及其基于RISC‑V的SOC电力芯片架构,包括集成设置在一个芯片上通过总线互联的RISC‑V主控单元、AI引擎单元、外设单元、内存和供电单元;RISC‑V主控单元用于处理控制指令和控制指令执行流程;AI引擎单元内置多种AI算子,用于根据控制指令执行AI算法;外设单元用于提供外部设备接入芯片的通用接口;内存用于存储控制指令;供电单元用于芯片的供电。通过内置RISC‑V主控单元和AI引擎单元高效互动,一方面基于RISC‑V的开源指令集实现开源自主,增加了其安全性,一方面利用RISC‑V指令的可扩展性实现AI指令的可扩展,配合AI引擎单元中内置的多种AI算子,实现AI算法在AI引擎单元中的快速执行,提升芯片的运算性能。

    电力边缘智能网关及电力边缘数据处理方法

    公开(公告)号:CN115550112B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202211158503.2

    申请日:2022-09-22

    摘要: 本发明属于边缘计算领域,公开了一种电力边缘智能网关及电力边缘数据处理方法,包括设备服务模块、边缘核心数据服务模块、消息总线、人工智能功能模块、数据库及应用服务模块;设备服务模块用于获取电力边缘设备的采集数据,边缘核心数据服务模块用于根据预设配置项信息,将所述采集数据封装成事件发布至消息总线;人工智能功能模块用于订阅消息总线上包含人工智能请求信息的事件,并根据人工智能请求信息调用对应的人工智能算法进行处理得到分析结果,以及将分析结果发布至消息总线;应用服务模块用于将事件和分析结果进行预设格式的转换后上传以及持久化存入数据库。可以脱离云平台运行,具有本地数据分析、挖掘功能,降低时延及通信成本。