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公开(公告)号：CN115795250A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211421796.9
申请日：2022-11-14
申请人： 东北大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明提供一种基于改进矩阵聚合算法的关键断面与强关联断面确定方法，涉及电网运行技术领域。本发明由节点系统图得到系统拓扑结构，在拓扑结构中采集线路连接及潮流走向信息，获得改进邻接矩阵，定义矩阵距离指标并求其最小值，通过矩阵运算聚合邻接矩阵，得到矩阵元素最贴近主对角线的拓扑分布；对聚合后的拓扑结构进行分区，分区间的连线作为断面输电线路，通过筛选得到满足输电断面条件的初始输电断面；建立由支路开断分布因子和线路负载率组成的改进综合指标作为判据来确定关键输电断面；最后通过断开线路对其他线路的潮流转移冲击，量化多个输电断面之间的转移比例，得到多个关键断面间的关联关系，由此判断出强关联断面。
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公开(公告)号：CN115912367A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211418090.7
申请日：2022-11-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 东北大学 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明提供一种基于深度强化学习的电力系统运行方式智能生成方法，涉及电网运行技术领域。本发明通过使用马尔科夫决策过程MDP进行对电网进行强化学习建模，建立智能体动作与可调动作对象的改进映射策略；构建运行方式智能生成DQN网络，将当前系统潮流状态和目标运行状态输入DQN网络，输出Q值最大的动作；使用PQ分解法进行潮流计算迭代，如λ>1或10次迭代潮流不收敛，认为出现病态潮流，放弃该动作，由DQN网络重新生成新的动作；若潮流收敛，依据改进映射策略调整可调动作对象的运行状态；不断进行动作调整，直到满足目标运行方式负荷水平或达到最大动作调整次数；通过输出估计Q网络参数，完成电网运行方式智能生成与智能删减。
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公开(公告)号：CN112491096A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011124657.0
申请日：2020-10-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种用于生成电网仿真分析算例的方法及系统，包括：对实际电网的拓扑结构进行分析，确定所述实际电网的拓扑结构特征；根据初始节点数随机进行拓扑结构的生成，以获取初始的拓扑结构；基于所述实际电网的拓扑结构特征和所述总节点数确定约束条件，并按照预设数量依次在当前的拓扑结构上增加节点，以对当前的拓扑结构进行更新，直至更新后的拓扑结构的节点总数为所述总节点数时，确定当前的拓扑结构为满足所述约束条件的电网仿真分析算例对应的最终拓扑结构；基于所述最终拓扑结构进行节点和支路的电气参数的赋值，以生成所述电网仿真分析算例。本发明能够迅速高效地生成海量电网仿真分析算例，避免了现存人工构造算例的局限性。
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公开(公告)号：CN117609694A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311583857.6
申请日：2023-11-24
申请人： 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F18/10 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/11
摘要： 基于深度卷积网络的电网运行方式灵敏度分析方法，解决了采用蒙特卡洛方法进行电网在电网系统数据中筛选出多组一维的电网运行方式特征数据，每组进行填充并随机打乱，计算每两组特征数据的组间相关性，再组合并补全缺失部分，得到二维的电网运行方式特征数据，组间相关性高的组位于相邻位置；构建神经网络结构，将二维的电网运行方式特征数据作为神经网络结构的输入，输出为断面可用输电能力；利用训练集对神经网络结构进行训练，根据训练完成的神经网络结构的权重计算神经网络结构中各层输入特征对输出的灵敏度值，进而得到神经网络结构的输入对输出的灵敏度值。
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公开(公告)号：CN117609818A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311583856.1
申请日：2023-11-24
申请人： 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N5/01
摘要： 基于聚类与信息熵的电网关联关系发现方法，解决了电网运行方式关联关系不容易分析的问题，属于电网分析领域。本发明包括：根据原始电网系统数据进行关键特征的初步选择，得到多组初次筛选特征；利用改进DBSCAN聚类算法在各特征组内进行聚类，聚类结果为二次筛选特征；计算二次筛选特征与断面输电能力的秩相关系数作为特征的差异化度量，进一步计算余弦相似度d，将d作为K‑means++聚类算法的距离度量，利用所述聚类算法对二次筛选特征进行聚类，得到k种电网运行方式对应的特征，进一步构建决策树，基于决策树分别对每个特征添加随机扰动，分析不同特征扰动对分类的影响，最终得到各个特征与断面输电能力的粗粒度关联关系。
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公开(公告)号：CN112491096B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202011124657.0
申请日：2020-10-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种用于生成电网仿真分析算例的方法及系统，包括：对实际电网的拓扑结构进行分析，确定所述实际电网的拓扑结构特征；根据初始节点数随机进行拓扑结构的生成，以获取初始的拓扑结构；基于所述实际电网的拓扑结构特征和所述总节点数确定约束条件，并按照预设数量依次在当前的拓扑结构上增加节点，以对当前的拓扑结构进行更新，直至更新后的拓扑结构的节点总数为所述总节点数时，确定当前的拓扑结构为满足所述约束条件的电网仿真分析算例对应的最终拓扑结构；基于所述最终拓扑结构进行节点和支路的电气参数的赋值，以生成所述电网仿真分析算例。本发明能够迅速高效地生成海量电网仿真分析算例，避免了现存人工构造算例的局限性。
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公开(公告)号：CN116191435A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211200988.7
申请日：2022-09-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种同时满足功角稳定和电压稳定的大电网潮流调整方法及系统，其中方法包括：形成同时满足功角稳定和电压稳定的潮流调整的马尔可夫过程；所述马尔可夫过程包括动作设置、状态设置以及奖赏设置；基于所述马尔可夫过程，确定同时满足功角稳定和电压稳定的潮流调整策略识别失稳模式；基于所述失稳模式，确定可动作设备以及所述可动作设备的计算动作量；基于预先建立的改进D4PG的深度强化学习模型对所述计算动作量进行优化，确定动作目标，基于所述动作目标实现潮流调整。
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公开(公告)号：CN114564576B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210066889.8
申请日：2022-01-20
申请人： 浙江大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种基于动态聚类的大量时序曲线可视化方法，包括如下步骤：首先读入大量时序曲线的集合；根据时间取值范围对曲线集合进行树状层次细分，形成一颗m叉树，定义并计算各曲线及曲线子段的k维特征向量和综合特征值F值，并按二维空间分布进行特定的排序，存储在结点上；基于特征向量对时序曲线集合实现初始聚类计算，将曲线整体分为指定聚类；在用户交互对曲线集合的二维观察视口矩形范围进行放大、缩小、平移等操作时，基于所建立的m叉树数据结构，快速查找经过当前视口范围的曲线段子集，基于综合特征值F值实现实时动态近似聚类，动态调整曲线集合的色彩映射方案，同时调整聚类内曲线的色彩饱和度和色调。本发明在对大量时序曲线进行可视化时，基于动态近似聚类方法，可以有效增强画面上曲线不同聚类之间以同聚类曲线之间的视觉可分辨度。
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公开(公告)号：CN116780546A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310782773.9
申请日：2023-06-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明公开一种微电网低碳经济调度方法、系统、设备及介质，属于微电网领域。首先构建广义综合需求响应模型，广义综合需求响应模型包括激励需求响应模型、可替代负荷的需求响应模型、有机朗肯循环模型和电转气模型，对负荷进行优化，并基于多层感知机进行非线性条件拟合；然后构建微电网的低碳经济调度模型，并基于低碳经济调度模型，以经济成本和环境效益成本之和最低为优化目标，构成微电网低碳经济调度的目标函数，最后以风电出力、光伏出力和负荷优化结果为输入量，采用SAC算法对目标函数进行优化求解，获得微电网低碳经济调度的最终优化结果。本发明考虑广义集成需求响应和非线性条件，能够更好地促进风电消纳和提高能源效率。
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公开(公告)号：CN116483697A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310322860.6
申请日：2023-03-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F11/36 , G06Q10/0639
摘要： 本发明公开了一种用于测评人工智能模型的方法及系统，属于人工智能技术领域。本发明方法，包括：针对目标人工智能模型的性能，确定用于测评目标人工智能模型的测试评估指标，并基于所述测试评估指标，建立用于测评目标人工智能模型的测试框架；根据测试框架及目标人工智能模型需要进行测试的测试评估指标，生成用于测评目标人工智能模型的测试策略；选择预设的测试技术，并基于测试框架通过所述测试策略对所述目标人工智能模型进行测评。本发明根据目标人工智能模型的性能，确定测试评估指标，进而根据测试评估指标制定测试框架，并基于测试框架，又给出了测试策略，基于本发明的测试策略，能够全面的测试人工智能模型的性能。
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