一种配电网健康指数计算方法和系统

    公开(公告)号:CN111191927A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201911391054.4

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明涉及一种配电网健康指数计算方法和系统,包括:根据改进的PageRank算法确定配电网中各节点的重要度;根据配电网的各节点的优化系数修正配电网中各节点的重要度;根据各线路的负荷矩标准值确定配电网中各线路的重要度;根据修正后的配电网中各节点的重要度和配电网中各线路的重要度确定配电网健康指数,本发明提供的技术方案,利用简单的算法快速识别出配电网各节点与线路的重要度,并计算出网络的健康指数,有效解决了复杂多变的配电网健康状态诊断问题,为配电网健康状况的量化分析提供了基础理论和实用化的技术手段,避免了评价指标的提取与量化计算,促进配电资产管理水平从定性到定量的跃升,有效指导配电网规划、运行、检修等资产管理相关环节。

    一种基于云架构的机器学习算法全过程训练方法及系统

    公开(公告)号:CN108665072A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810498265.7

    申请日:2018-05-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于云架构的机器学习算法全过程训练方法及系统,所述方法包括:通过web应用程序上传训练数据集和待求解问题数据集至云数据服务器,并选择预先建立的机器学习算法;云计算服务器通过云数据服务器获取训练数据集,利用训练数据集进行模型训练,获取训练模型;云计算服务器通过云数据服务器获取待求解问题数据集,根据待求解问题数据集利用训练模型获取求解结果,并将该求解结果返回至云数据服务器;云数据服务器将求解结果返回至web应用程序;本发明提供的技术方案将计算环境和计算资源部署在云端,帮助技术研究及开发人员高效快速地搭建机器学习算法模型并高效训练模型,减少时间成本和软硬件购置成本。

    一种多模态自适应机器学习方法及装置

    公开(公告)号:CN110533054A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201810515427.3

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本发明涉及一种多模态自适应机器学习方法及系统,所述方法包括:获取待求解对象及待求解对象的训练数据;若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型,则根据所述待求解对象的训练数据,将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象;若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型,则根据所述待求解对象的训练数据,在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型,并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象,本发明提供的技术方案,可以保证待求解对象的安全可行性并不断提高待求解对象精度与性能。

    一种区域能源互联网规划方法及装置

    公开(公告)号:CN115660303A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202210850889.7

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 本发明涉及能源互联网规划技术领域,具体提供了一种区域能源互联网规划方法及装置,包括:获取区域生物质资源利用方案在预先构建的区域生物质资源利用方案评价指标体系的各末级评价指标的指标值;基于所述各末级评价指标的指标值及所述各末级评价指标的权重系数确定区域生物质资源利用方案的综合评价值;基于各区域生物质资源利用方案的综合评价值在各区域生物质资源利用方案中选择最优的区域生物质资源利用方案,并利用最优的区域生物质资源利用方案对区域进行能源互联网规划;本发明提供的技术方案,按照综合价值排序择优获取生物质资源利用的可行方案,实现基于生物质资源利用方案优选的能源互联网规划。

    基于物理特征的配电终端运维安全防护方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN119316159A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202310862396.X

    申请日:2023-07-13

    Abstract: 基于物理特征的配电终端运维安全防护方法、系统及设备,包括由运维掌机与配电终端基于物理特征和Z算法实现近场防护,以及由配电终端与主站基于物理特征采用潮流计算和运维指令实现远程安全防护,其中运维掌机通过掌机标识ID、用户口令P、注册地区结合随机参数X利用算法实例Z进行掌机与配电终端的双向身份认证。本发明由运维掌机利用算法实例Z进行加解密认证,保证了数据安全及身份安全,实现了运维掌机分区分域使用;本发明由配电终端与主站基于物理特征采用潮流计算和运维指令进行远程安全防护,可有效减少指令误判漏判,实现动态、高效加密,同时增加配电终端运维稳定性,增强运维数据安全。

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