-
公开(公告)号：CN111967636A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010512254.7
申请日：2020-06-08
申请人： 北京大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于辅助决策配电网维修策略的系统及方法。系统包括：信息获取单元，被配置为获取配电网的网络结构信息和维修成本信息；策略集合构建单元，被配置为基于网络结构信息构建匹配配电网的维修策略集合；处理单元，被配置为：从维修策略集合中随机选取预设数量的维修策略执行基于蒙特卡洛树搜索算法的搜索，生成表征配电网维修策略的蒙特卡洛树，并基于预设的奖赏函数从配电网维修策略的蒙特卡洛树中筛选出维修成本最小化的维修策略作为优选维修策略；推送单元，被配置为向维修终端推送优选维修策略。利用本发明的方案，利用筛选函数启发性搜索奖赏值大的维修策略，从而得到近似最优的维修策略，有效地降低维修成本。
-
公开(公告)号：CN111191927A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911391054.4
申请日：2019-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种配电网健康指数计算方法和系统，包括：根据改进的PageRank算法确定配电网中各节点的重要度；根据配电网的各节点的优化系数修正配电网中各节点的重要度；根据各线路的负荷矩标准值确定配电网中各线路的重要度；根据修正后的配电网中各节点的重要度和配电网中各线路的重要度确定配电网健康指数，本发明提供的技术方案，利用简单的算法快速识别出配电网各节点与线路的重要度，并计算出网络的健康指数，有效解决了复杂多变的配电网健康状态诊断问题，为配电网健康状况的量化分析提供了基础理论和实用化的技术手段，避免了评价指标的提取与量化计算，促进配电资产管理水平从定性到定量的跃升，有效指导配电网规划、运行、检修等资产管理相关环节。
-
公开(公告)号：CN111797566A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010458817.9
申请日：2020-05-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/16 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种表征变压器健康状态的关键特征量确定方法和系统，包括：根据待测变压器的特征量归一化矩阵确定待测变压器的特征成分分析矩阵；根据待测变压器的特征成分分析矩阵确定待测变压器的特征量之间的特征成分关联性分析矩阵；根据待测变压器的特征量之间的特征成分关联性分析矩阵确定表征待测变压器的健康状态的关键特征量。本发明提供的技术方案，解决了传统特征提取方法拟合精度不足，以及基于神经网络等人工智能算法训练速度过慢的问题，为变压器健康状态的预估提供理论上的支撑，同时对日后变压器故障的及时排除有着不可估量的工程实用价值。
-
公开(公告)号：CN108665072A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810498265.7
申请日：2018-05-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06N99/00
摘要： 本发明涉及一种基于云架构的机器学习算法全过程训练方法及系统，所述方法包括：通过web应用程序上传训练数据集和待求解问题数据集至云数据服务器，并选择预先建立的机器学习算法；云计算服务器通过云数据服务器获取训练数据集，利用训练数据集进行模型训练，获取训练模型；云计算服务器通过云数据服务器获取待求解问题数据集，根据待求解问题数据集利用训练模型获取求解结果，并将该求解结果返回至云数据服务器；云数据服务器将求解结果返回至web应用程序；本发明提供的技术方案将计算环境和计算资源部署在云端，帮助技术研究及开发人员高效快速地搭建机器学习算法模型并高效训练模型，减少时间成本和软硬件购置成本。
-
公开(公告)号：CN110533054B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201810515427.3
申请日：2018-05-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06N20/10 , G06N3/092 , G06N3/0442 , G06N7/01 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种多模态自适应机器学习方法及系统，所述方法包括：获取待求解对象及待求解对象的训练数据；若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象；若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型，并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象，本发明提供的技术方案，可以保证待求解对象的安全可行性并不断提高待求解对象精度与性能。
-
公开(公告)号：CN110533054A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810515427.3
申请日：2018-05-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种多模态自适应机器学习方法及系统，所述方法包括：获取待求解对象及待求解对象的训练数据；若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象；若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型，并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象，本发明提供的技术方案，可以保证待求解对象的安全可行性并不断提高待求解对象精度与性能。
-
公开(公告)号：CN115660303A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210850889.7
申请日：2022-07-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631
摘要： 本发明涉及能源互联网规划技术领域，具体提供了一种区域能源互联网规划方法及装置，包括：获取区域生物质资源利用方案在预先构建的区域生物质资源利用方案评价指标体系的各末级评价指标的指标值；基于所述各末级评价指标的指标值及所述各末级评价指标的权重系数确定区域生物质资源利用方案的综合评价值；基于各区域生物质资源利用方案的综合评价值在各区域生物质资源利用方案中选择最优的区域生物质资源利用方案，并利用最优的区域生物质资源利用方案对区域进行能源互联网规划；本发明提供的技术方案，按照综合价值排序择优获取生物质资源利用的可行方案，实现基于生物质资源利用方案优选的能源互联网规划。
-
公开(公告)号：CN114445346A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111650595.1
申请日：2021-12-30
申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G01N21/3586 , G01R31/12
摘要： 本发明涉及电力电缆故障诊断技术领域，具体提供了一种电力电缆缺陷识别方法及装置，包括：获取电力电缆的太赫兹频域成像和电力电缆的局部放电参数对应的二阶累积量；将所述电力电缆的太赫兹频域成像和电力电缆的局部放电参数对应的二阶累积量输入预先构建的电力电缆缺陷识别模型，获取所述预先构建的电力电缆缺陷识别模型输出的电力电缆缺陷类别；本发明提供的技术方案，在电缆缺陷识别中有着高灵敏度和高分辨能力。特别是对检测环境条件和电缆表面状况要求低，设备使用简单方便，无任何电离辐射，同时可以检测其他技术难以检测的多层结构和分层类缺陷。
-
公开(公告)号：CN118940143A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410904207.5
申请日：2024-07-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06N5/022 , G06F18/214 , G06F18/213
摘要： 本发明提供了一种数据‑知识融合驱动的电力设备状态评估方法和系统，包括：获取电力设备的特征参量数据；基于所述电力设备的特征参量数据，利用Raindrop学习算法对预先构建的所述电力设备的健康评估模型进行求解，得到所述电力设备的健康状态等级；其中，所述健康评估模型是基于预先获取的电力设备的强标注样本和所述电力设备的知识经验进行形式化表达后得到的弱标注样本进行构建的；本发明通过Raindrop学习算法对引入弱标注样本的健康评估模型进行求解，有利于增强样本空间有效信息，提升模型的泛化能力，并且能够克服特征参量数据不规则而导致的电力设备健康评估准确度降低的问题，可以更好地适应实际电力设备的健康评估需求。
-
公开(公告)号：CN115081902B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210763406.X
申请日：2022-06-30
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 张志远 , 武永军 , 刘庆时 , 江阳 , 解芳 , 何莹 , 杜钢 , 谭久俞 , 曹巍 , 杨西南 , 魏春然 , 周莉梅 , 尚宇炜 , 王志海 , 邓小龙 , 宋明辉 , 刘佳斌 , 刘鹏 , 秦晓童
摘要： 本发明公开了一种基于源网荷储协同的综合规划方法、装置、设备及介质，本发明提供的基于源网荷储协同的综合规划方法，通过先预测用户的电负荷预测结果、冷负荷预测结果、热负荷预测结果和气负荷预测结果，得到用户预测总负荷；然后依据用户预测总负荷规划新能源发电设备的装机规模，以新能源发电设备消纳最大为目标进行分布式储能容量规划预测，得到分布式储能总容量。考虑了多能源耦合的负荷预测影响因素，是一种单一负荷预测向多元负荷预测的转变，能有效提高负荷的预测精度，为开展源‑网‑荷‑储协同规划奠定基础，使预测准确性最大化，在一定程度上提高了预测模型的性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
31 条记录 (耗时 0.061 秒)
