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公开(公告)号:CN111080037A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN202010001677.2
申请日:2020-01-02
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明涉及一种基于深度神经网络的短期电力负荷预测方法及装置,包括根据预测日期、预测日期中的预测时间及其对应的天气数据确定预测特征数据;根据所述预测特征数据确定预测日中的预测时间的电力负荷;本发明利用神经网络获得预测时间的电力负荷,计算速度快,且考虑了影响负荷的外部因素,解决了短期电力负荷预测准确率不高的问题,可为自服务电网中的电力规划和调度决策提供准确的数据支撑。
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公开(公告)号:CN110532444A
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201910665135.2
申请日:2019-07-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/904 , G06Q50/06
摘要: 一种高维电力大数据可视化方法及系统,包括:采集电网运行的配用电全局全量数据并进行序列化处理,得到高维电力大数据集;基于流形学习的局部线性嵌入LLE算法对所述高维电力大数据集进行降维处理;将降维处理后的电力大数据进行数据映射后通过发送至可视化平台实现高维电力大数据的可视化。解决了高维电力大数据可视化的图元密集和图形重叠的问题,将数据清晰地展现。
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公开(公告)号:CN118630750A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410808250.1
申请日:2024-06-21
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国农业大学
发明人: 张静 , 勇晔 , 薛溟枫 , 毛晓波 , 卜凡鹏 , 李建锋 , 郭京超 , 李德智 , 耿光飞 , 王玺闰 , 牛潇昆 , 袁帅 , 蒋利民 , 成岭 , 林晶怡 , 李文 , 屈博 , 张思瑞 , 王占博 , 高子寒 , 李梦
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及电力负荷预测技术领域,具体提供了一种面向多生产环节的电动农机充电需求确定方法及装置,包括:基于预先构建的第一概率密度函数,采用蒙特卡洛算法生成电动农机在既定生产环节中的作业面积;基于传统农机在既定生产环节中的单位面积柴油使用量确定电动农机在既定生产环节中的单位作业面积用电量;基于电动农机在既定生产环节中的作业面积和单位作业面积用电量模拟更新电动农机开始作业后的SOC状态;基于所述电动农机开始作业后的SOC状态对电动农机进行充电,并获取电动农机在既定生产环节中的充电负荷曲线。本发明提供的技术方案可以为使用较多电动农机的农场规划设计充电桩及其供电网络提供参考依据。
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公开(公告)号:CN118211380A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410265493.5
申请日:2024-03-08
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
发明人: 李文 , 卜凡鹏 , 刘劲松 , 成岭 , 戈阳阳 , 张潇桐 , 林晶怡 , 张静 , 蒋利民 , 屈博 , 张思瑞 , 王占博 , 高子寒 , 李梦 , 李春红 , 李家珏 , 谢冰 , 胡姝博 , 孙俊杰 , 马欣彤 , 孙广宇 , 张强 , 谢赐戬 , 赵清松
摘要: 本发明涉及能源转换技术领域,具体提供了一种电氢可逆转微网优化运行方法及装置,包括:采用NSGA‑II算法求解预先构建的电氢可逆转微网优化运行模型,得到优化结果;基于所述优化结果,得到电氢可逆转微网优化运行策略;其中,所述优化结果包括下述中的至少一种:光伏发电板的输出功率、风机的输出功率、燃气锅炉的产热功率、燃气发电机的产热功率、吸收式制冷机的制冷功率、电制冷机的制冷功率、电池的电功率、为用户提供的电热冷负荷、产氢量。本发明技术方案提供的电氢可逆转微网优化运行策略,可广泛应用于微电网系统,为能源管理和节能减排提供技术上的支撑。
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公开(公告)号:CN117724354A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311473530.3
申请日:2023-11-07
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国家电网有限公司
发明人: 王延芳 , 李建锋 , 成岭 , 卜凡鹏 , 张长浩 , 徐慧明 , 洪福斌 , 耿若曦 , 陈思安 , 张思瑞 , 钟成 , 李树荣 , 高子寒 , 王占博 , 林晶怡 , 李文 , 张静 , 屈博 , 蒋利民 , 李梦 , 李春红
IPC分类号: G05B17/02
摘要: 本发明提供一种近零碳园区综合能源系统数学‑信息模型运行方法及系统,应用于园区综合能源系统建模技术领域。近零碳园区综合能源系统数学‑信息模型运行方法包括从近零碳园区综合能源系统的物理实体中,获取物理实体的数据;根据数据对应的数据类型和处理方式,对数据进行处理,生成输入量数据集;将输入量数据集传输给数学模型;接收数学模型返回的输出量和中间量;根据输出量生成输出量数据集,根据中间量生成中间量数据集;根据输出量数据集和中间量数据集对物理实体进行控制。本发明从数据流角度给出了中间量在数学模型和信息模型间的交互流程,使其能够返回信息模型,解决了中间量返回信息模型过程中的数据传输问题。
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公开(公告)号:CN111339155B
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN201811551981.3
申请日:2018-12-18
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/26 , G06F18/23213 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种关联分析系统,其包括数据获取和分类模块、数值型事务处理模块、非数值型事务处理模块、概化数据处理模块和评估输出模块,数据获取和分类模块判断事务中是否含有非数值型数据,将数据分为数值型数据集与非数值型数据集,并分别将对应的数据发送给数值型事务处理模块和非数值型事务处理模块,非数值型事务处理模块将数据利用K‑means方法对非数值型事务集进行聚类分析,并将聚类分析结果发送给概化数据处理模块,数值型事务处理模块和概化数据处理模块对数据进行处理后将处理结果发送给评估输出模块进行结果输出。本发明具有很好的鲁棒性,可以有效解决电力负荷关联分析对数据类型及低频数据考虑不足的问题。
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公开(公告)号:CN116382199A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310207973.1
申请日:2023-02-27
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G05B19/418 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06F17/10
摘要: 本发明涉及自备电厂的优化控制技术领域,具体提供了一种考虑电碳互耦的自备电厂优化控制方法及装置,包括:S101:求解预先构建的自备电厂优化控制上层模型,得到第一优化结果;S102:将第一优化结果代入预先构建的自备电厂优化控制下层模型并求解,得到第二优化结果;S103:判断第一优化结果与上一次迭代计算得到的第一优化结果之差是否小于预设值,若是,转至S104,否则,将第一优化结果代入预先构建的自备电厂优化控制下层模型并返回S101;S104:基于第一优化结果和第二优化结果,得到自备电厂优化控制方案;本发明提供的技术方案对提升自备电厂电碳交易互动、减少自备电厂碳排放量、提高自备电厂新能源消纳、优化自备电厂控制水平具有一定的指导意义。
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公开(公告)号:CN111107493B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN201811248189.0
申请日:2018-10-25
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04W4/029
摘要: 本发明具体涉及一种移动用户位置预测方法与系统,包括基于移动运营商的基站数据获取用户位置相关的数据,基于所述用户位置相关数据以及预先计算的所述用户轨迹的频繁轨迹,确定当前移动用户的走向预测,所述用户轨迹的频繁轨迹基于并行框架,采用FP‑Growth算法与负载均衡算法相结合的方式确定。一种移动用户位置预测方法与系统,本专利使得在每天产生大量的移动位置数据情况下,能够快速的对已有的位置预测方法对海量移动数据进行数据挖掘,快速深入挖掘移动数据的潜在信息的问题。
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公开(公告)号:CN111340645A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN201811548317.3
申请日:2018-12-18
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种针对电力负荷的改进关联分析方法。首先,获取初始数据集,判断事务中是否含有非数值型数据,将数据分为数值型数据集与非数值型数据集;其次,利用基于熵权法的灰色关联分析方法,计算数值型影响因素对负荷变量的灰色关联度,设置关联度阈值,获取与负荷关系密切的数值型影响因素;然后,利用基于FP-Growth算法的改进关联规则挖掘方法,对包含非数值型影响因素与负荷数据进行关联规则挖掘,通过对挖掘出的关联规则进行解读得到与负荷关系密切的非数值型影响因素;最后综合输出与负荷关系密切的影响因素。本发明具有很好的鲁棒性,可以有效解决电力负荷关联分析对数据类型及低频数据考虑不足的问题。
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公开(公告)号:CN111092425A
公开(公告)日:2020-05-01
申请号:CN201811239898.2
申请日:2018-10-24
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明提供了一种基于拓扑特性的网架聚类分析方法及系统,包括:基于待测区域的电网地理拓扑数据利用队列优化算法获得各网络节点间的平均距离;基于网络节点度的预设公式计算待测区域中网络节点的度;基于所述各网络节点间的平均距离和网络节点的度对所述电网地理拓扑数据进行聚类,对拓扑数据通过聚类分析将指标相近的各网络聚为一类,以便分析各类网络与其余网络中电气相关的指标或参数之间的关联关系,并利用这种关联关系作为网架优化的指导策略。
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