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公开(公告)号：CN111080037A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN202010001677.2
申请日：2020-01-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及一种基于深度神经网络的短期电力负荷预测方法及装置，包括根据预测日期、预测日期中的预测时间及其对应的天气数据确定预测特征数据；根据所述预测特征数据确定预测日中的预测时间的电力负荷；本发明利用神经网络获得预测时间的电力负荷，计算速度快，且考虑了影响负荷的外部因素，解决了短期电力负荷预测准确率不高的问题，可为自服务电网中的电力规划和调度决策提供准确的数据支撑。
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公开(公告)号：CN110532444A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910665135.2
申请日：2019-07-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/904 , G06Q50/06
摘要： 一种高维电力大数据可视化方法及系统，包括：采集电网运行的配用电全局全量数据并进行序列化处理，得到高维电力大数据集；基于流形学习的局部线性嵌入LLE算法对所述高维电力大数据集进行降维处理；将降维处理后的电力大数据进行数据映射后通过发送至可视化平台实现高维电力大数据的可视化。解决了高维电力大数据可视化的图元密集和图形重叠的问题，将数据清晰地展现。
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公开(公告)号：CN111064770A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
发明人： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC分类号： H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
摘要： 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN111064770B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
发明人： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC分类号： H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
摘要： 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN111382862A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811609951.3
申请日：2018-12-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
发明人： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
摘要： 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN109765332A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811482866.5
申请日：2018-12-05
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学
摘要： 本发明提供一种基于隔离森林的变压器异常值实时检测和故障诊断方法。所述基于隔离森林的变压器异常值实时检测和故障诊断方法，包括如下步骤：步骤一：通过隔离森林算法对变压器的历史特征气体数据进行建模，完成对变压器特征气体的异常值识别；步骤二：结合异常策略对识别出的异常值进行分类；步骤三：根据异常事件库对分类的结果进行诊断，从而对变压器的故障类型做出诊断。
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公开(公告)号：CN111382862B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201811609951.3
申请日：2018-12-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
发明人： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
摘要： 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN109840541A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201811482922.5
申请日：2018-12-05
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学
摘要： 本发明提供了一种基于XGBoost的电网变压器故障分类方法。所述基于XGBoost的电网变压器故障分类方法包括如下步骤：步骤1：获取并整合多个变压器的DGA数据集；步骤2：将步骤1得到的DGA数据集中的数据进行归一化处理并将预处理过后的数据交给XGBoost进行训练，构建一定数量的分类回归树对前一次学习的残差进行拟合，并通过网格搜索找到最优的XGBoost参数组合，以提高对变压器故障的诊断准确度。
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公开(公告)号：CN118659429A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410664251.3
申请日：2024-05-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司西南分部
摘要： 本发明提供一种控制故障后直流送端工频暂时过电压的方法和装置，其中，所述方法包括：根据与送端主网相连的直流送端电源的第一电源参数确定直流类别，然后，针对不同的直流类别，进行不同的直流故障仿真，根据采集的直流故障仿真时的母线暂态电压与设置的工频暂时过电压阈值计算母线暂态电压越限值，再根据所述母线暂态电压越限值，采取不同的控制策略对直流送端电源开机和直流功率进行调整。所述方法和装置能够保证故障期间直流近区母线及新能源场站暂态压升不超过限制，从而有效维持了系统电压的安全稳定。
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公开(公告)号：CN117674087A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311559072.5
申请日：2023-11-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司西南分部
摘要： 本发明提供一种确定电网新能源最大承载规模的方法和装置，其中，所述方法：包括根据电网负荷和电网出力确定电网类型；根据所述电网出力，按照所述电网类型对应的电网安全稳定约束条件确定电网新能源的第一承载规模；以所述第一承载规模为边界条件，通过生产模拟程序确定电网新能源的第一弃电率；当所述第一弃电率等于预设的弃电率阈值时，确定所述第一承载规模为电网新能源最大承载规模。所述方法和装置通过确定电网可承载的新能源最大承载规模，提高了新能源利用效率，降低了可再生能源的弃电率，在保证电网安全运行的同时可以使电网获得更好的经济效益。
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