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公开(公告)号：CN117877959A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311692359.5
申请日：2023-12-11
申请人： 华中科技大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要： 本发明涉及一种微小电子束用电子计数装置、电子计数系统及其测量方法，电子计数系统包括电流测量单元以及电子计数装置，法拉第筒的输出端与电流测量单元连接；电子计数装置包括法拉第筒与电子倍增管；电子倍增管容置于法拉第筒内，电子倍增管的外周壁与法拉第筒的内周壁之间留有间隙，法拉第筒通过第一绝缘管与第二绝缘管和电子倍增管连通；测量流程：将电子束倍增‑测得电子电流值‑推算出电子数；与直接使用电子倍增管内部的法拉第筒收集电子相比，电子倍增管放大后的电子输入进法拉第筒进行测量，提高了电子测量的准确性。
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公开(公告)号：CN116339271A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211392090.4
申请日：2022-11-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种用于评估挂网振动传感器状态的系统及方法，属于传感器状态评估技术领域。本发明系统模型模块用于生成输入数据，基于所述输入数据，模拟振动传感器的挂网工作，以获取模拟输出数据，所述小波分析模块接收所述模拟输出数据，对所述输出数据进行小波分析，以获取小波系数幅值图数据，所述BP神经网络分析模块和支持向量回归分析模块用于接收所述输入数据和模拟输出数据，对所述输入数据和模拟输出数据分别进行BP神经网络分析和支持向量回归分析，以获取系统模型模块预测值与实际值的运行图像数据，结合所述小波系数幅值图数据和运行图像数据评估挂网振动传感器的状态。本发明可实现变电站数字化计量设备误差的精准检测。
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公开(公告)号：CN117148415A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310938858.1
申请日：2023-07-28
申请人： 华中科技大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及一种电子高收集率的法拉第筒，包括收集腔体、永磁铁及粒子入射通道；收集腔体内部靠近侧壁的位置设有斜面，使收集腔体内部形成了入口至收集腔体内底部体积逐渐增大的锥形空间，用于改变收集腔体内粒子的撞击运动方向；永磁铁设于收集腔体的外部，并能够产生磁场，用于改变收集腔体内入射电子及二次电子的运动轨迹；粒子入射通道设于收集腔体的入口处；粒子入射通道第一端连通收集腔体的入口，第二端设有抑制电极，抑制电极设于粒子入射通道第二端的前端。本发明的优点是，能够使电子撞击在侧壁斜面，减少向杯口方向发射的反射电子，通过设置的永磁铁改变电子路径，减少逸出，提高电子收集效率。
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公开(公告)号：CN116069309A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211641170.9
申请日：2022-12-20
摘要： 本公开涉及一种电力GIS系统的可视特效存储配置方法、装置及电子设备，通过读取PFE文件，以确定厂站信息行；读取厂站信息行下一行的中文字段，存入数组中，并将中文字段与从0开始的数字一一对应；将读取的中文字段名显示在界面的下拉框中；点击下拉框中的中文字段，并记录中文字段对应的数字；保存数字的序列，以生成电力GIS系统的可视特效存储的配置文件。由此，可以通过修改配置文件可实现多种可视特效的叠加，满足不同的电力可视化需求，从而提高了电力GIS系统显示的灵活性。
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公开(公告)号：CN112131096B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202010384421.4
申请日：2020-05-07
申请人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开了一种ICT系统故障分析及辅助研判测试案例自动生成方法及装置，属于软件测试技术领域。本发明的方法包括构建数据库中的数据集合，包括用户对话要素集合、ICT系统功能要素集合、ICT系统故障问题要素集合以及干扰因素集合；设置初始案例；设置干扰因素；使用所设置的干扰因素对ICT系统故障问题要素集合进行修改，得到干扰后的ICT系统故障问题要素集合，并根据该干扰后的ICT系统故障问题要素集合生成干扰后的用户对话要素中的参数，即测试案例。本发明能够基于应用场景自动生成测试案例集，提高测试效率，解决测试案例不足、案例积累慢，影响应用开发和测试的难题；通过加入干扰因素，提高测试的全面性。
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公开(公告)号：CN114401051A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111600462.3
申请日：2021-12-24
申请人： 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种多波段复用QKD最佳波段选择方法、系统、装置及存储介质，其方法包括：根据经典信道数量从所有信道中选取经典信道组合，并根据量子信道数量从选取经典信道组合后的所有信道中选取量子信道组合；根据所有经典信道组合和与其对应的每个量子信道组合生成经典‑量子信道组合；获取每个经典‑量子信道组合中的每个经典信道和量子信道的拉曼噪声；选取拉曼噪声均小于预设的串扰光子数的临界值且拉曼噪声之和最小的经典‑量子信道组合；获取经典通道组合和量子通道组合，并确定每个经典通道和量子通道的波长；根据通道的波长所处的波段确定波段选择；本发明能够有效降低不同频段间经典光对量子光的干扰，提高信道传输的密钥率。
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公开(公告)号：CN111930882A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010610656.0
申请日：2020-06-30
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种服务器异常溯源方法、系统及存储介质，服务器异常溯源系统包括：服务器信息分析引擎：采集服务器信息，并对采集的服务器信息进行解析以及范式化处理，得到服务器数据；网络流异常分析引擎：采集服务器涉及的网络镜像流量，对采集的镜像流量进行处理并得到异常告警日志，并得到异常告警日志索引；关联分析引擎：对所述服务器数据进行去冗余处理，得到去冗余后的服务器数据索引，将异常告警日志索引和服务器数据索引进行关联分析，确定发生异常的服务器。提高了服务器异常定位能力，并不依赖于服务器自身的网络拓扑结构，自主实现对服务器异常定位溯源能力。
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公开(公告)号：CN111930882B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010610656.0
申请日：2020-06-30
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种服务器异常溯源方法、系统及存储介质，服务器异常溯源系统包括：服务器信息分析引擎：采集服务器信息，并对采集的服务器信息进行解析以及范式化处理，得到服务器数据；网络流异常分析引擎：采集服务器涉及的网络镜像流量，对采集的镜像流量进行处理并得到异常告警日志，并得到异常告警日志索引；关联分析引擎：对所述服务器数据进行去冗余处理，得到去冗余后的服务器数据索引，将异常告警日志索引和服务器数据索引进行关联分析，确定发生异常的服务器。提高了服务器异常定位能力，并不依赖于服务器自身的网络拓扑结构，自主实现对服务器异常定位溯源能力。
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公开(公告)号：CN112131096A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010384421.4
申请日：2020-05-07
申请人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开了一种ICT系统故障分析及辅助研判测试案例自动生成方法及装置，属于软件测试技术领域。本发明的方法包括构建数据库中的数据集合，包括用户对话要素集合、ICT系统功能要素集合、ICT系统故障问题要素集合以及干扰因素集合；设置初始案例；设置干扰因素；使用所设置的干扰因素对ICT系统故障问题要素集合进行修改，得到干扰后的ICT系统故障问题要素集合，并根据该干扰后的ICT系统故障问题要素集合生成干扰后的用户对话要素中的参数，即测试案例。本发明能够基于应用场景自动生成测试案例集，提高测试效率，解决测试案例不足、案例积累慢，影响应用开发和测试的难题；通过加入干扰因素，提高测试的全面性。
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公开(公告)号：CN118571260A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410624558.0
申请日：2024-05-20
申请人： 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G10L25/51 , G10L25/30 , G10L25/03 , G10L21/0208 , G06F18/2131 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G01D21/02
摘要： 本发明涉及电力设备诊断技术领域，本发明公开了一种基于ACO算法优化的CNN电力变压器典型故障识别方法；包括获取目标声纹信号，基于带通滤波法，提取出信号特征，将信号特征输入到训练好的ACO‑CNN故障识别模型中，识别出变压器的故障状态，确定故障类型值，并生成故障危害等级；相对于现有技术，可以有效过滤掉高频与低频的噪声信号，既降低了大量无用特征对计算分析带来的负担，也规避了无用特征对故障识别带来的干扰影响，同时利用ACO优化算法对CNN模型的神经元个数与迭代次数进行参数寻优，并利用ACO‑CNN故障识别模型对变压器的故障状态进行识别，达到了对电力变压器声纹故障的快速、准确的识别诊断效果。
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