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公开(公告)号：CN115982612A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210405829.4
申请日：2022-04-18
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06Q50/06 , G01H17/00
摘要： 本发明公开了一种高压并联电抗器状态评估方法，并公开了具有高压并联电抗器状态评估方法的装置、终端及存储介质，其中高压并联电抗器状态评估方法将高压并联电抗器的状态确定看成是一个多属性决策问题，从振动检测、声学检测和运检记录三个方面来衡量高压并联电抗器的状态，利用多因素进行证据融合，可信度较高，最终得到的状态的结论清晰、准确，从而能够及时掌握高压并联电抗器的运行状态，在实际应用中，对减小高压并联电抗器事故发生几率、提高电网安全运行水平，具有十分重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN117435930A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311270757.8
申请日：2023-09-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/213 , G01R31/00 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种油浸式变压器故障分析方法、装置、介质及设备。方法包括：收集油浸式变压器的故障案例集合；根据故障案例集合，从保护动作情况、检查情况以及试验情况进行特征提取，提取每个故障案例的故障表示特征；提取故障案例集合中每个故障案例的故障原因以及故障部件；将故障案例集合中每个故障案例的故障表示特征、故障原因以及故障部件进行关联，确定故障预警特征集合；根据目标油浸式变压器的当前保护动作情况、检查情况以及试验情况进行特征提取，提取目标油浸式变压器的目标故障表示特征；依次计算所述故障预警特征集合中故障预警特征与目标故障表示特征的相似度，确定相似度结果；根据相似度结果对目标油浸式变压器进行故障分析。
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公开(公告)号：CN115979598A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210459165.X
申请日：2022-04-27
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01M13/00 , G01H17/00 , G06F17/14 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L25/18 , G10L25/45 , G06N3/044
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电抗器机械缺陷预警方法及系统。其中，该方法包括：提取电抗器的原始声音信号和原始振动信号；滤除所述原始声音信号和所述原始振动信号中的干扰信号，确定估计声音源信号和估计振动源信号；计算所述估计声音源信号和所述估计振动源信号的倒谱系数；根据SRU神经网络，对声音信号和振动信号的倒谱系数进行深度学习，并对电抗器机械缺陷进行预警。从而经过干扰信号滤波和时频谱降维后，通过深度学习算法，建立数据驱动的电抗器机械缺陷预警模型，准确掌握电抗器的运行状态，提高电抗器安全运行水平。
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公开(公告)号：CN113919366A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111039677.2
申请日：2021-09-06
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向电力变压器知识问答的语义匹配方法和装置。其中，该面向电力变压器知识问答的语义匹配方法包括：利用训练好的语义识别模型，对用户输入的问题语句进行语义意图和语义槽位的联合识别，确定用户的查询意图和问题语句中的槽位信息，其中槽位信息包括槽位类型、槽位名称和槽位值；将槽位值与知识图谱库中的实体链接，以确定与槽位值相对应的属于同一槽位类型的标准实体名称、属性名称或者关系名称；将确定的标准实体名称、属性名称或者关系名称转换为搜索引擎的查询语句，并基于查询语句获取与用户输入的问题语句匹配的答案；以及根据用户的查询意图，采用对应的显示策略向用户展示答案。
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公开(公告)号：CN113918726A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111047120.3
申请日：2021-09-06
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/335 , G06F16/28 , G06Q10/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种面向电力主变设备故障知识的检索方法及系统，属于变压器故障知识技术领域。本发明方法，包括：生成以所述电力主变设备为主体，故障知识范围为结构的故障知识结构概念体系；针对故障知识结构概念体系建立故障知识图谱模型；对故障知识范围内的故障案例报告及台账信息进行提取，并填充至知识图谱模型，生成图谱知识实体；使用图谱知识实体检索故障问题，并获取故障问题的匹配内容。本发明实现了应用系统初级查询，实现了从数据查询到知识智能检索的提升，本发明可以对设备运检的变压器台账与故障信息的灵活查询。
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公开(公告)号：CN116089810A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210680486.2
申请日：2022-06-15
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的GIS缺陷确定方法及系统，包括：获取目标GIS处于运行状态时的振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱；进行特征值的计算，分别获取振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱对应的特征值；根据振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱对应的特征值，利用第一神经网络进行诊断，以获取每种缺陷类型对应的第一隶属度；根据特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱，利用第二神经网络进行诊断，以获取每种缺陷类型对应的第二隶属度；根据每种缺陷类型对应的第一隶属度和第二隶属度，确定所述目标GIS的缺陷类型。本发明对减小设备事故发生几率、提高电网安全运行水平，具有十分重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN115910097A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210100166.5
申请日：2022-01-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种高压断路器潜伏性故障可听声信号识别方法及系统。其中，该方法包括：包括：将由传声器采集的断路器动作声信号转化为具有时域频域两个维度的二维时频谱；通过梅尔倒谱系数、伽马通滤波倒谱系数与幂律归一化倒谱系数，对所述二维时频谱进行特征提取和降维，确定梅尔倒谱特征、伽马通滤波倒谱特征与幂律归一化倒谱特征，并根据所述梅尔倒谱特征、伽马通滤波倒谱特征与幂律归一化倒谱特征，构成倒谱特征矩阵；将卷积神经网络作为分类器，根据所述倒谱特征矩阵，对高压断路器潜伏性故障可听声信号进行故障类型识别。提高了准确率的同时计算速度没有明显下降，从而优化了计算效率。
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公开(公告)号：CN111562468B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010256528.0
申请日：2020-04-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种GIS局部放电信号测量系统，能够实现同步地分别获取GIS的金属屏蔽箱内部和外部的脉冲电流局部放电信号和特高频局部放电信号。基于上述GIS局部放电信号测量系统，本发明提供了一种GIS局部放电故障诊断方法，根据获取的局部放电信号和预设的局部放电故障判据，确定GIS局部放电故障。本发明由于采用悬浮屏蔽测量，可有效抑制外部干扰，测量的脉冲电流局部放电信号和特高频局部放电信号更加准确；由于采用脉冲电流局放信号和特高频局放信号的特征值作为GIS是否存在局部放电缺陷的依据，具有现场可操作性强、判断准确、反应灵敏、可量化判断、易于实施等优点，可以广泛应用于GIS局部放电故障的诊断。
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公开(公告)号：CN111931483A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010574262.4
申请日：2020-06-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/216 , G06F16/2458 , G06F16/36 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种用于电力设备信息结构化的提取方法，通过提取电力设备故障报告中与故障设备相关的词汇，形成电力设备词库，使用所述词库对电力设备历史故障报告中的文本数据进行切词，获取电力设备语料库，对语料库进行标注，通过构建面向电力设备故障报告的实体关系模型，对电力设备故障报告中的结构化信息进行抽取，输出所述电力设备故障概论图谱。解决现有技术人工提取电力设备故障报告中的关键信息，人工处理方式效率低的问题。
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公开(公告)号：CN117350379A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311172990.2
申请日：2023-09-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于判断油浸式变压器异常状态的方法及系统，属于油侵式变压器状态评价技术领域。本发明方法，包括：实时获取油浸式变压器的运行数据；将所述运行数据，输入至预先建立的用于油侵式变压器状态评价的状态评价模型，基于所述状态评价模型根据所述运行数据判断出所述油侵式变压器的状态评价结果；根据所述状态评价结果，判断所述油浸式变压器是否出现异常状态。本发明通过实时获取油侵式变压的运行数据，以能够实时的监测到油浸式变压器出现的异常状态，从而提高了油浸式变压器运行的安全性，进而提升了油浸式变压器所在电网的安全性。
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