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公开(公告)号:CN118818317A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411093503.8
申请日:2024-08-09
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/392
摘要: 本发明公开了一种基于迁移学习与SG‑LSTM的储能电池联合状态估计方法及装置,选取储能电池进行100%SOH~80%SOH循环性能试验,将试验得到的储能电池全生命周期内充电电压‑能量曲线构建成数据集;对储能电池全生命周期内充电电压‑能量曲线进行SG滤波平滑、标准化处理,得到标准矩阵X;对标准矩阵X进行分段处理,得到输入集I与输出集O;基于LSTM时序预测模型训练电压与能量的映射关系,得到基础模型M;采用模型迁移学习对基础模型M进行迭代适应,得到状态估计模型M’,采集储能电池实际运行过程中3.1~3.3V电压‑能量片段,经SG滤波平滑、标准化处理后输入状态估计模型M’中,输出3.1~3.65V电压‑能量片段的完整充电曲线,结合输入建立完整充电曲线与能量增量曲线,提取得到储能电池的SOC/SOH/SOA状态,实现储能电池联合状态估计。
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公开(公告)号:CN116908693A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310798996.4
申请日:2023-06-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G06F17/18 , G06F17/16
摘要: 本发明公开了一种电池储能系统性能等级评价方法、系统、介质及设备,对电池储能系统进行性能试验,获得多个试验项目的对应技术指标作为试验结果;根据得到的试验结果计算每个试验项目的各技术指标的试验分值;根据每个试验项目中各技术指标的试验分值在对应项目中所占的重要性确定技术指标权重;根据应用场景设定试验项目之间的相互支配关系,根据尖锥网络分析法确定每个试验项目的指标权重;将得到的试验分值、技术指标权重及得到的指标权重带入电池储能系统性能计算模型,获得电池储能系统性能分值;根据得到的电池储能系统性能分值在不同等级中的数值范围,将电池储能系统性能分值根据其所属的数值范围,分别归入不同的等级中,获得评价结果。
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公开(公告)号:CN116840723A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310813724.7
申请日:2023-07-04
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/385 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要: 本发明属于储能电池技术领域,公开一种基于极化电压的储能电池寿命快速检测方法及系统;所述方法包括:获取储能电池的极化电压;将获得的储能电池的极化电压输入预先训练好的神经网络,获得储能电池的充放电能量保持率;输出所述储能电池的充放电能量保持率;其中,所述预先训练好的神经网络为基于极化电压训练的神经网络。本发明以型式试验得到的循环性能数据作为数据集,通过BP神经网络建立极化电压与循环寿命的对应关系,得到一个反映储能电池循环寿命的快速评测方法,只需要获取一个储能电池的极化电压便可以快速准确的进行储能电池寿命评测;为工程应用中储能电池寿命的评测提供了快速评测方法,为电力系统的稳定运行提供重要的技术支撑。
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公开(公告)号:CN118918967A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411043719.3
申请日:2024-07-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于储能电池安全防护技术领域,公开一种储能电池火灾产热量确定方法、装置、设备及介质;所述方法,包括:获取储能电池热失控时的电池表面温度;基于电池表面温度计算获得负极产氧速率;获取储能电池的正极克容量,根据正极克容量计算获得正极产氧速率;根据负极产氧速率和正极产氧速率计算获得储能电池热失控燃烧速率;根据储能电池热失控燃烧速率预测获得储能电池火灾产热量。本发明实现电池热失控产热量的精准计算,可应用于锥形量热系统,对电池热失控产热测量进行校正,提升电池热失控火灾产热测量精度,指导电池系统火灾灭火及热阻隔。
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公开(公告)号:CN118983170A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411050279.4
申请日:2024-08-01
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
发明人: 高克利 , 汪可 , 张书琦 , 李鹏 , 赵义焜 , 李嘉熙 , 孙建涛 , 李金忠 , 高飞 , 张进华 , 黎铭 , 苏欣 , 王一辰 , 肖雅轩 , 王健一 , 赵志刚 , 汤浩 , 赵晓林 , 遇心如 , 李刚 , 李熙宁 , 张耀 , 张一 , 王一林 , 张荐 , 李戈琦 , 刘雪丽 , 唐勇 , 谭瑞娟 , 赵晓宇 , 吴超 , 甄为红 , 邓俊宇 , 高彬
IPC分类号: H01F27/14 , H01F27/34 , F16F15/023 , F16F15/04 , F16F15/08
摘要: 本发明涉及一种内置缓冲胶囊型变压器防爆油箱,包括箱体以及相对设置的两个缓冲组件;箱体围设成容置空腔,箱体的顶端盖设有盖板,两个缓冲组件均位于容置空腔内,两个缓冲组件分别设置于沿箱体的第一方向延伸的两内侧壁上;缓冲组件用于缓冲内部电弧故障导致的动态压力;与传统变压器油箱相比,具备更好的故障缓冲与防御能力,在保证不影响内部正常工作环境增加运行风险性以及不被内部复杂磁电热力条件影响的基础上,提高了防御压力波的缓冲吸能能力,可更有效地防护油浸式电力设备,并避免箱体破裂带来的各种严重后果。
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公开(公告)号:CN117435930A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311270757.8
申请日:2023-09-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/22 , G06F18/213 , G01R31/00 , G01D21/02
摘要: 本发明公开了一种油浸式变压器故障分析方法、装置、介质及设备。方法包括:收集油浸式变压器的故障案例集合;根据故障案例集合,从保护动作情况、检查情况以及试验情况进行特征提取,提取每个故障案例的故障表示特征;提取故障案例集合中每个故障案例的故障原因以及故障部件;将故障案例集合中每个故障案例的故障表示特征、故障原因以及故障部件进行关联,确定故障预警特征集合;根据目标油浸式变压器的当前保护动作情况、检查情况以及试验情况进行特征提取,提取目标油浸式变压器的目标故障表示特征;依次计算所述故障预警特征集合中故障预警特征与目标故障表示特征的相似度,确定相似度结果;根据相似度结果对目标油浸式变压器进行故障分析。
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公开(公告)号:CN117116617A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311067217.X
申请日:2023-08-23
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 合肥工业大学 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
发明人: 张书琦 , 汪可 , 李金忠 , 孙建涛 , 李嘉熙 , 赵义焜 , 李鹏 , 高飞 , 程涣超 , 张农 , 姚明尧 , 罗亮 , 王一林 , 王健一 , 赵晓林 , 赵晓宇 , 李戈琦 , 李刚 , 赵志刚 , 谭瑞娟 , 汪佐宪 , 张耀 , 张棕良 , 王若溪
摘要: 本发明提供了一种具有内置结构的油浸式变压器油箱及变压器。该油箱包括:箱体、缓冲装置和绝缘油;绝缘油设置于箱体内;缓冲装置设置于箱体内且与绝缘油相接触,用于在箱体内的压力升高时,对箱体内的压力进行缓冲。本发明中,在箱体内设置缓冲装置,当箱体内的压力升高时,缓冲装置首先对其压力进行缓冲,在箱体内的压力持续升高至一定值时,箱体上的泄压阀或防爆膜打开,以释放箱体内的压力,这样,缓冲装置首先能够吸收电弧放电时高温高压油气产生的能量,防止箱体内压力及温度骤升,提高了油箱的吸能能力,减少了电弧放电时对泄压阀或防爆膜的压力释放速度的依赖,防止油箱损坏,并能降低引发火灾爆炸的风险,提高了油箱使用的安全性能。
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公开(公告)号:CN114035087B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202111592612.0
申请日:2021-12-23
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/3842 , G01R31/392
摘要: 本发明属于储能电池技术领域,公开一种储能电池剩余寿命评估方法、装置、设备及介质;所述方法包括:获取储能电池工作时的参数,以及搁置状态参数;根据储能电池工作时的参数计算储能电池工作吞吐能量损耗△Q吞吐;根据储能电池搁置状态参数,计算储能电池每次搁置累计损耗的健康状态△SOH搁置损耗;根据储能电池工作吞吐能量损耗△Q吞吐和△SOH搁置损耗计算储能电池当前的健康状态损耗SOHloss;根据储能电池当前的健康状态损耗SOHloss进行剩余运行寿命和剩余搁置寿命的预测。与现有技术相比,准确性更高,实时性更强,普适性更高,可以推广到多种体系的电池。
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公开(公告)号:CN115979598A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202210459165.X
申请日:2022-04-27
申请人: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G01M13/00 , G01H17/00 , G06F17/14 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L25/18 , G10L25/45 , G06N3/044
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的电抗器机械缺陷预警方法及系统。其中,该方法包括:提取电抗器的原始声音信号和原始振动信号;滤除所述原始声音信号和所述原始振动信号中的干扰信号,确定估计声音源信号和估计振动源信号;计算所述估计声音源信号和所述估计振动源信号的倒谱系数;根据SRU神经网络,对声音信号和振动信号的倒谱系数进行深度学习,并对电抗器机械缺陷进行预警。从而经过干扰信号滤波和时频谱降维后,通过深度学习算法,建立数据驱动的电抗器机械缺陷预警模型,准确掌握电抗器的运行状态,提高电抗器安全运行水平。
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公开(公告)号:CN110120477B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201910221776.9
申请日:2019-03-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H01M50/251 , H01M10/613 , H01M10/627 , H01M10/6563 , H01M10/6566 , A62C3/16
摘要: 本发明提供了一种高安全性能储能电池簇,该高安全性能储能电池簇包括:介质流通管道和多个储能电池机柜;其中,各储能电池机柜并排设置,各储能电池机柜均包括:机柜本体、消防管路和多个电池箱;其中,机柜本体的顶部开设有第一进风口和出风机构,消防管路穿设于机柜本体内;每个电池箱的侧面均开设有第一出风口,每个储能电池机柜的消防管路均与介质流通管道相连通,以向机柜本体内注入灭火剂和复燃抑制剂,并经各第一出风口溢流至各电池箱内。本发明中,当电池燃烧时,通过消防管路和第一出风口可先使灭火剂溢流至各个电池箱内,从而将电池箱内的明火扑灭,然后再使复燃抑制剂再溢流至各个电池箱内,并浸没整个机柜,使电池无法复燃。
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