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公开(公告)号:CN117217585A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311117031.0
申请日:2023-08-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要: 本发明涉及电力系统规划调度和需求侧管理相结合技术领域,具体提供了一种电网友好型工业可调节负荷筛选方法及装置,包括:获取各工业用户在预先构建的工业负荷调节潜力评估体系中各末级评价指标的指标值;基于所述各末级评价指标的指标值及所述各末级评价指标的权重系数在各工业用户负荷中筛选电网友好型工业可调节负荷;其中,所述预先构建的工业负荷调节潜力评估体系中各末级评价指标的权重系数基于熵权法获取。本发明提供的技术方案,能够有效地开发和利用工业可调节负荷资源,建立科学合理的筛选方法,从众多的工业用户中识别出具有高价值、高潜力、高效率的电网友好型工业可调节负荷。
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公开(公告)号:CN116896092A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310792342.0
申请日:2023-06-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号: H02J3/24 , H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06F18/23213
摘要: 本发明提供了基于电动汽车和电解铝配合的调频容量评估方法及系统,包括:基于电动汽车荷电状态的约束条件结合K均值聚类算法得到可参与电网调控的电动汽车总调频容量;基于电抗器参数、有载变压器参数和电解铝负荷功率特性计算电解铝的调频容量;基于可参与电网调控的电动汽车总调频容量和电解铝的调频容量确定电动汽车和电解铝参与电网调控的容量。本发明采用电动汽车和电解铝的生产边界约束,确定两者的调频容量,并以二者调频容量为分配原则,确定需要各自调节的功率值的方法,解决了电动汽车或电解铝单独参与电网需求侧响应调频容量有限的问题,实现对电网功率波动的协同平抑,电动汽车和电解铝协同参与电网互动,大大增加负荷侧可调容量。
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公开(公告)号:CN118709881A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410632626.8
申请日:2024-05-21
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23
摘要: 本发明提供了一种虚拟电厂外特性参数辨识方法、系统、设备和介质,包括:获取虚拟电厂中各源荷资源的不确定性出力数据;基于各源荷资源的不确定性出力数据,计算虚拟电厂的外特性参数;根据虚拟电厂的外特性参数,利用预先构建的外特性参数辨识模型,得到虚拟电厂的外特性辨识参数;其中,外特性参数辨识模型是以历史时刻的外特性参数和对应历史时刻下的外特性辨识参数作为训练数据,对Hammerstein‑Wiener模型进行训练后得到的;利用Hammerstein‑Wiener模型考虑数据之间的复杂关系,解决单变量识别不准,多变量识别过程复杂问题,较好地平衡了虚拟电厂外特性参数辨识中数据复杂度与数据精度之间的矛盾。
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公开(公告)号:CN117909461A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311714272.3
申请日:2023-12-13
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/295
摘要: 本发明提供了一种基于知识图谱的工业负荷监测知识推荐方法及系统,包括:基于负荷监测结构化知识与非结构化知识,构建负荷监测领域的知识图谱;基于负荷监测问题文本、预先定义的意图与槽位相关邻接矩阵结合ERNIE中文预训练模型和图神经网络,得到意图与槽位提取结果;基于所述知识图谱和所述意图与槽位提取结果进行联合的知识推荐,得出问题回复。本发明实现了知识库精确理解用户需求,反馈用户相关知识,辅助用户进行决策的目标,保障企业用户在需求响应时的安全需求。
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公开(公告)号:CN116894590A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310754515.X
申请日:2023-06-25
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种基于低碳需求响应的碳减排效益评估方法及系统,包括:根据低碳电力系统当前的运行数据,计算电力用户的动态碳排放因子,根据所述动态碳排放因子计算第一碳排放量;基于所述第一碳排放量,以碳排放量减少最大为目标,获取低碳需求响应优化后的碳排放量差值;根据所述碳排放量差值,评估碳减排效益,本发明按照充分考虑电力碳排放因子这一个关键激励信号下得到的碳减排效益策略进行减碳优化,就可以降低减少碳排放和环境污染。
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公开(公告)号:CN117638951A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311413454.7
申请日:2023-10-27
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明申请提供了一种基于边缘智能分析的需求侧资源柔性主动控制方法及系统,包括:基于系统中各负荷集群接入节点的电压数据、频率数据和预设阈值,计算各负荷集群的功率调节量;基于负荷集群中各变流器负荷装置的运行成本、各负荷集群的功率调节量和电压数据,对集群内部负荷单体调节功率优化模型进行求解,得到负荷集群中各变流器负荷装置的控制指令;根据用户满意度,基于各变流器负荷装置的控制指令,对负荷集群中各变流器负荷装置按需进行柔性控制;本发明申请通过预设阈值,判断功率的随机波动是否需要调控、再计算各负荷集群的功率调节量并基于调节量求解最优控制指令,实现了基于数据波动情况对系统进行优化控制,提升了控制精细化程度。
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公开(公告)号:CN118676912A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410809772.3
申请日:2024-06-21
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及电力系统负荷测算预测技术领域,具体提供了一种考虑随机负荷影响的降温负荷方法及装置,包括:采用变分模态分解算法将当前时间周期内的降温负荷划分为K个模态分量,并获取所述K个模态分量中前k个低频分量;将所述k个低频分量和当前时间周期内的气象特征数据作为预先训练的长短时记忆神经网络模型的输入数据,得到预先训练的长短时记忆神经网络模型输出的当前时间周期对应的预测时间周期内的降温负荷。本发明提供的技术方案,剔除降温负荷中随机因素的影响,可提高降温负荷与气象参数的相关性,同时准确测算并预测降温负荷进一步提升了总用电负荷的预测准确性,对负荷测算及预测业务具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN116565916B
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202310826071.6
申请日:2023-07-07
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明涉及分布式储能及交直流充电桩负荷互动技术领域,具体提供了一种变流器负荷设备参与电网平衡调节的响应方法及装置,包括:识别变流器负荷设备的类型,并获取变流器负荷设备接入电网节点处的频率变化量和电压变化量;基于变流器负荷设备的类型、变流器负荷设备接入电网节点处的频率变化量和电压变化量对变流器负荷设备进行调节。本发明提供的技术方案可盘活广泛接入变流器负荷设备的剩余容量及调节潜力,有助于从负荷侧减缓新型电力系统供需实时不平衡的状态。
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公开(公告)号:CN116914729A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310799362.0
申请日:2023-06-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 一种钢铁轧钢工艺电力需求响应联合优化方法及系统,包括:基于获取的轧制单元及板坯的相关参数结合预先构建的负荷调度排队优化模型利用DQN算法进行优化求解,得到各轧制单元的耗时与耗能;基于各轧制单元的耗时与耗能结合预先构建的分时电价下热轧负荷最优调度模型利用DQN算法进行优化求解,得到各轧制单元所需电费;将各轧制单元所需电费和当前时刻的执行动作反馈给预先训练好的智能体,得到下一时刻的执行动作;本发明引入DQN算法进行模型求解优化了轧制顺序,使轧钢惩罚值与耗电量达到较优水平;智能体选择下一时刻的执行动作,能够降低惩罚值并有效挖掘工业负荷调节空间,使电力消耗更平稳、电力系统运行更稳定、电压调峰压力更小。
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公开(公告)号:CN116760014A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310626402.1
申请日:2023-05-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/14 , H04W52/02 , G06Q30/0201 , G06Q50/32
摘要: 本发明提供一种5G基站参与需求响应的调度方法和系统,包括:获取5G基站的运行数据和电价信息;基于所述5G基站的运行数据和所述电价信息,对预先构建的基于碳效益的5G基站需求响应优化调度模型进行求解,得到5G基站的优化调度方案;所述基于碳效益的5G基站需求响应优化调度模型是以5G基站的能耗模型参与电网需求响应的综合运行成本最小为目标构建的,其中所述5G基站的能耗模型是基于5G基站的各设备能耗数据构建的;本发明通过构建5G基站的能耗模型,对5G基站中可调负荷进行了描述,另外,基于5G基站的能耗模型构建了基于碳效益的5G基站需求响应优化调度模型,实现了5G基站能耗参与需求响应的优化调度,提供了一种计及碳效益的优化调度方法。
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