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公开(公告)号：CN115277077A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210714825.4
申请日：2022-06-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 广州大学 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L61/4511
摘要： 本发明公开了一种确定处于通信频繁模式的受控设备的方法及系统，包括：获取被测设备的域名解析日志；基于所述时间戳对所述域名解析日志进行聚合，以构建源I P‑域名集；基于所述源I P‑域名集进行频繁模式挖掘，获取源I P列表汇总集，并基于所述源I P列表汇总集确定第一设备集；对所述第一设备集进行聚类，以获取第二设备集，并基于所述第二设备集，确定处于通信频繁模式的受控设备。本发明将受控设备通信的频繁模式作为基本特征，采用频繁模式挖掘算法，并利用前缀树作为索引进行处于通信频繁模式的受控设备的检测，可以显著降低受控设备检测的时间复杂度，可采用并行框架实现，进一步提高其在大规模物联网环境下的可扩展性。
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公开(公告)号：CN117290217A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311217077.X
申请日：2023-09-20
IPC分类号： G06F11/36 , G06F21/57 , G06N3/048 , G06N3/0499
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络注意力机制的程序检测方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：步骤1)获取初始化种子用例；步骤2)利用结合了注意力机制的前馈神经网络模型对种子用例进行训练，并根据训练好的前馈神经网络模型，利用AdaMax梯度下降算法引导突变以获得测试用例；步骤3)将测试用例输入待测目标程序，基于模糊测试方法得到测试结果；步骤4)根据步骤3)的测试结果对前馈神经网络模型进行迭代优化以获得最优测试用例；步骤5)将最优测试用例输入待测目标程序，基于模糊测试方法得到最终测试结果。与现有技术相比，本发明具有检测导向性强、检测自动化程度高、检测覆盖范围大等优点。
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公开(公告)号：CN117118675A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310947291.4
申请日：2023-07-28
摘要： 本发明公开了一种面向虚拟电厂业务系统的级联攻击样本建模与检测方法，通过建立混合的拉普拉斯分布模型来模拟级联攻击数据的变化，从理论上讨论了混合拉普拉斯分布模型的参数估计，通过EM算法来求解混合拉普拉斯分布模型的最优参数，并取得良好的攻击样本模拟效果。后用拟合好的混合拉普拉斯模型生成相应的攻击数据，使生成的攻击样本能够有效地绕过检测模型，产生实际攻击。该模型可以为后续针对级联攻击的检测工作提供对抗攻击样本。本发明能够基于混合拉普拉斯模型来拟合数据变化的分布并生成相应攻击样本，提高了攻击样本的隐藏性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115796018A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211461395.6
申请日：2022-11-21
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种面向虚拟电厂信息物理系统的多源传感数据融合方法，基于卷积神经网络CNN和长短时记忆神经网络LSTM来建立数据融合模型，利用数据融合模型对采集到的虚拟电厂多源传感数据中的每一个单源数据进行特征提取，对提取的特征进行深度卷积融合。本发明通过混合神经网络结构对虚拟电厂信息物理系统模型下的多源异构数据进行特征提取和特征融合，同时利用虚假数据注入攻击FDIA检测来验证数据融合的效果，相比于传统方法，本发明的检测性能更优。
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公开(公告)号：CN114065216A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111403001.7
申请日：2021-11-24
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种越权漏洞自动检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：启动Web应用程序，建立越权漏洞检测所需运作需求环境；若建立的运作需求环境符合要求，依次执行环境检查、数据库环境检查后，启动越权漏洞检测系统，并启动待检测系统demo；对数据库环境执行检查；若各项检查均符合要求，则访问越权漏洞检测系统，并依次执行配置测试账号、创建工作空间、关联待测系统和测试账号、打开待测系统、配置转发插件、打开检测开关、登录待检测系统、点击添加系统用户、刷新用户列表页、关闭检测开关以及查看检测详情步骤。与现有技术相比，本发明解决了现有自动化漏洞扫描工具无法自动发现越权访问这种逻辑漏洞的问题。
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公开(公告)号：CN111582542B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202010247463.3
申请日：2020-03-31
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于异常修复的电力负荷预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：1)基于电力负荷样本数据训练获得一电力负荷预测模型；2)获取当前电力负荷数据，利用所述电力负荷预测模型预测获得t+1时刻预测值，t为当前时刻；3)获取t+1时刻实际值，比较所述t+1时刻预测值和t+1时刻实际值的差异，基于所述差异判断是否存在异常，若是，则对异常进行修复后返回步骤2)，若否，则直接返回步骤2)。与现有技术相比，本发明具有可实现异常修复、预测准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN111582542A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010247463.3
申请日：2020-03-31
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于异常修复的电力负荷预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：1)基于电力负荷样本数据训练获得一电力负荷预测模型；2)获取当前电力负荷数据，利用所述电力负荷预测模型预测获得t+1时刻预测值，t为当前时刻；3)获取t+1时刻实际值，比较所述t+1时刻预测值和t+1时刻实际值的差异，基于所述差异判断是否存在异常，若是，则对异常进行修复后返回步骤2)，若否，则直接返回步骤2)。与现有技术相比，本发明具有可实现异常修复、预测准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN118094133B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311716765.0
申请日：2023-12-13
摘要： 本发明涉及一种针对安装在SG端的同步相量测量单元的故障检测方法，包括以下步骤：S1、获取系统的参数数据，所述系统包括同步发电机和同步相量测量单元；S2、基于所述系统的参数数据，构建包括执行器误差和传感器误差的线性系统状态空间模型；S3、基于所述线性系统状态空间模型，构建系统状态和同步相量测量单元的故障观测器估计传感器误差；S4、基于所述传感器误差值计算下一检测阶段的误差阈值，并返回步骤S2得到下一检测阶段的传感器误差值；S5、判断所述下一检测阶段的传感器误差值是否小于所述误差阈值，若是，则输出故障检测结果，若否，则返回步骤S4，直至故障检测完成。与现有技术相比，本发明具有检测准确高、抗干扰能力强等优点。
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公开(公告)号：CN114297053A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111538428.8
申请日：2021-12-15
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于多层感知机平滑的软件程序安全检测方法，包括：获取初始种子用例；将初始种子用例输入多层感知机模型中进行训练，并结合Nadam梯度优化算法，以引导种子用例的变异，得到测试用例；将测试用例输入待测目标程序中，通过模糊测试，得到相应模糊测试结果；利用当前模糊测试结果，按照设定的优化迭代次数对多层感知机模型进行迭代优化；根据优化后的多层感知机模型，结合Nadam梯度优化算法进行模糊测试变异，以得到最优测试用例；将最优测试用例输入待测目标程序中，通过模糊测试，得到最终的模糊测试结果。与现有技术相比，本发明能够解决测试用例冗余、变异策略效率低下的问题，具有代码覆盖率高、执行效率高的优点。
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