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公开(公告)号：CN103543478A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201210238891.5
申请日：2012-07-11
IPC分类号： G01V9/00
摘要： 本发明提供一种地质形态插值的KM方法，该方法包括：步骤1，基于地质特征训练图像进行地质结构特征的提取；步骤2，基于该地质结构特征进行插值模拟；步骤3，基于多点地质统计学和传统地质统计学进行插值模拟；以及步骤4，基于图像分析技术的插值进行结果优化。该方法得出的地质结构直观模型既能定性的体现出专家知识（训练图像）表达出的复杂结构特征，又能定量的反映出测井数据中那些实际的测井点体现出来的真实的地质特征分布情况。
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公开(公告)号：CN104636980A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310571770.7
申请日：2013-11-13
IPC分类号： G06Q50/02
摘要： 本发明提供一种针对河道砂油藏类型油气汇集条件的地球物理表征方法，该针对河道砂油藏类型油气汇集条件的地球物理表征方法包括:步骤1，构造脊表征；步骤2，刻画油源断裂网；步骤3，进行砂体批量自动追踪；步骤4，进行断-砂配置分析；以及步骤5，进行含油有利区综合预测。该针对河道砂油藏类型油气汇集条件的地球物理表征方法通过先进的数学算法及信号处理手段进行合理表征及综合分析，指示含油气的宏观有利区，结合地质分析及油气检测结果综合评价，可提供勘探有利目标。
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公开(公告)号：CN104636980B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201310571770.7
申请日：2013-11-13
IPC分类号： G06Q50/02
摘要： 本发明提供一种针对河道砂油藏类型油气汇集条件的地球物理表征方法，该针对河道砂油藏类型油气汇集条件的地球物理表征方法包括:步骤1，构造脊表征；步骤2，刻画油源断裂网；步骤3，进行砂体批量自动追踪；步骤4，进行断‑砂配置分析；以及步骤5，进行含油有利区综合预测。该针对河道砂油藏类型油气汇集条件的地球物理表征方法通过先进的数学算法及信号处理手段进行合理表征及综合分析，指示含油气的宏观有利区，结合地质分析及油气检测结果综合评价，可提供勘探有利目标。
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公开(公告)号：CN104714252A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201410075775.5
申请日：2014-03-04
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明提供一种分析流体因子敏感性的方法，该分析流体因子敏感性的方法包括：步骤1，构造砂泥岩互层模型；步骤2，进行流体替代；步骤3，选择若干流体因子；以及步骤4，进行流体因子敏感性定量分析。该分析流体因子敏感性的方法进行流体因子敏感性研究，实现基于Gassmann方程的流体替代，可定量分析流体替代后，饱和流体岩石的纵横波速度、密度的变化，在此基础上，选择不同的流体因子，并通过计算流体因子敏感系数来定量的分析不同流体因子的敏感性。
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公开(公告)号：CN116224436A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111480506.3
申请日：2021-12-06
摘要： 本发明属于勘探地球物理学技术领域，涉及一种用于深度学习的地震数据标签的制作方法。所述方法包括以下步骤：步骤1.载入地震数据及其现有的解释成果，并对地震数据进行切割处理；步骤2.根据解释成果确定在地震数据中的位置并进行赋值标注；步骤3.对地震数据进行切片处理对地震数据进行切片处理，对切片后的标签数据体进行局部变换，实现对训练样本的扩充。本发明制作方法借助于现有的人工解释成果可以有效的提高标签制作效率，切片操作可以减少多余的背景信息，局部变换可以实现样本扩展。本发明方法能够实现地震标签的高效标注。
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公开(公告)号：CN117388944A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202210785806.0
申请日：2022-07-04
IPC分类号： G01V11/00
摘要： 本发明提供一种地质模型约束的多物性参数反演方法，该地质模型约束的多物性参数反演方法包括：步骤1：输入基础数据；步骤2：进行岩石物理特征分析；步骤3：针对不同的储层类型，构建反演目标函数；步骤4：进行反演目标函数求解，得到孔隙度、泥质含量、含水饱和度、有效压力这些多参数反演结果。该地质模型约束的多物性参数反演方法在岩石物理特征分析的基础上，建立双相介质纵波反射系数与多物性参数关系的数学模型及反演目标函数，将地质相带先验信息融入到反演目标函数中，从而有效降低储层参数预测的多解性，具有重要的经济和社会效益。
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公开(公告)号：CN116736370A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210206317.5
申请日：2022-03-03
IPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明提供一种适用于薄层信号识别的地震数据处理方法，该适用于薄层信号识别的地震数据处理方法包括：步骤1：收集地震信号数据；步骤2：将地震信号数据进行MP迭代分解；步骤3：对各个时频原子信号m(t)进行WVD分布求取；步骤4：进行MP‑WVD谱模拟反褶积；步骤5：将数据输出，得到提高分辨率的地震信号。该适用于薄层信号识别的地震数据处理方法有效提高地震资料的分辨率的目的，提高了地震资料对薄储层的识别能力，有效提高了地震资料应用的适用性及准确性。
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公开(公告)号：CN117665919A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210960025.0
申请日：2022-08-11
IPC分类号： G01V1/30 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于深度学习地震多属性空间分析方法，包括：步骤1，输入地震数据和构造解释成果；步骤2，利用解释成果提取多种沿层地震属性，构建属性空间；步骤3，构建3节点自编码器，命名为红、绿、蓝节点，实现属性空间自编码；步骤4，基于深度学习自编码方法对输入的多个地震属性学习完成后，在学习过程中的命名为红、绿、蓝的三节点则为最终的属性空间分析结果，利用颜色空间开展最终属性结果的分析。该基于深度学习地震多属性空间分析方法利用深度学习中的自动编码器删除冗余信息，同时保留用于重现原始高维数据的信息。这样，该方法在尽可能保留独立信息的同时，去除了由于相关性而重复的信息。
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公开(公告)号：CN107290782A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610191787.3
申请日：2016-03-30
IPC分类号： G01V1/30
CPC分类号： G01V1/306 , G01V2210/624 , G01V2210/6244 , G01V2210/6246
摘要： 本发明提供一种储层孔隙度、含水饱和度和泥质含量参数同时反演新方法，该储层孔隙度、含水饱和度和泥质含量参数同时反演新方法包括：步骤1，采集弹性参数、测井数据和岩心数据信息；步骤2，将岩石弹性参数与储层物性参数相结合，建立岩石物理模型；步骤3，建立储层孔隙度、含水饱和度和泥质含量参数三参数反演的目标函数，并求解目标函数；步骤4，通过求解目标函数，输出储层孔隙度、含水饱和度和泥质含量参数反演结果。该方法将岩石物理和地质统计分析相结合，开展储层物性识别新方法的研究，得到储层的孔隙度、饱和度等物性参数，提高储层物性估计结果的客观性和准确性，具有重要的经济和社会意义。
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公开(公告)号：CN117471536A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210851006.4
申请日：2022-07-19
摘要： 本发明涉及一种基于MCMC的叠前多参数反演最优化求解方法及系统，属于勘探地球物理学技术领域。本发明所述方法及系统通过进行精细岩石物理分析，建立基于不同岩性的弹性参数曲线，将弹性参数和岩性做为目标函数的先验信息，建立贝叶斯理论下的目标函数，通过马尔科夫链‑蒙特卡洛模型得到最优解，最终同步得到岩性和弹性参数的反演结果；所得结果更为准确。所得结果有助于复杂油气储层的精确刻画，为地质人员估算油气储量、井位部署提供更为可靠的依据，具有重要的经济和社会效益。
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