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公开(公告)号：CN115423724B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211365384.8
申请日：2022-11-03
申请人： 中国石油大学(华东) , 青岛中石大科技教育集团有限公司 , 青岛中石大科技创业有限公司
摘要： 本申请公开了一种强化学习参数优化的水下图像增强方法、装置及介质，应用于图像处理技术领域。其中，方法包括预先训练图像参数匹配模型，并构建图像增强模型；图像参数匹配模型以水下样本图像的图像特征向量作为状态元素、以水下样本图像分别通过默认参数和最优参数下的图像增强模型处理后的样本增强图像的人类视觉感知得分差值作为奖励要素对决策代理网络进行训练。将待处理水下图像输入至图像参数匹配模型中，得到相匹配的目标图像参数；将目标图像参数输入至图像增强模型，调用图像增强模型对待处理水下图像的色彩偏差、对比度和模糊细节进行校准，得到目标增强图像，从而可以有效提升水下图像质量。
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公开(公告)号：CN115456917A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211410441.X
申请日：2022-11-11
申请人： 中国石油大学(华东) , 青岛中石大科技教育集团有限公司 , 青岛中石大科技创业有限公司
摘要： 本申请公开了一种有益于目标准确检测的图像增强方法、装置、设备及介质，应用于图像处理技术领域。其中，方法包括预先训练包括特征提取器、决策代理网络和动作要素集的图像增强模型；图像增强模型以输入的原始样本图像的图像特征向量作为状态要素，以原始样本图像和通过决策代理网络输出的最优图像操作序列处理后的样本增强图像间的目标检测精度增量作为奖励要素，对决策代理网络进行训练。调用特征提取器提取目标图像特征，并将其输入至决策代理网络，得到目标操作序列；按照目标操作序列，对待检测原始图像依次进行相应的图像操作，得到用于进行目标检测的增强图像，从而可以通过提升视觉质量，有效提高目标检测的精准度。
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公开(公告)号：CN106680878B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201611248319.1
申请日：2016-12-29
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G01V1/40
摘要： 本发明公开了一种基于改进Biot系数分析的横波速度估算方法，其特征在于以下步骤：步骤S1：获取研究区岩心测试数据，基于回归分析估算基质密度与基质模量；步骤S2：利用改进的Biot系数进行干燥岩石模量正演计算，结合Gassmann流体替换方法获得饱和岩石的弹性模量；步骤S3：利用通过声波时差曲线换算出的测井纵波速度和通过前面获得的弹性模量计算出的纵波速度建立目标函数，利用模拟退火反演计算出每个点对应的Biot系数，最后通过前面的正演算法计算出每个点预测的横波速度。本发明的有益效果是：结合了回归分析基质参数计算、改进的Biot系数计算与模拟退火反演算法的特点,可以有效地获得岩石的横波速度。
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公开(公告)号：CN106610505B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201611248347.3
申请日：2016-12-29
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种基于DTW和ABA联合的井震资料匹配方法，其特征在于以下步骤：步骤S1：对测井数据进行粗化预处理，从地震资料中提取子波，利用反射系数与提取的地震子波褶积得到合成地震记录；步骤S2：采用动态时间规整算法(DTW)对测井合成记录序列和地震数据进行时间尺度上的匹配，通过拉伸和挤压达到地震数据和测井数据的时间尺度匹配；步骤S4：采用振幅均衡校正(ABA)来对地震道进行振幅匹配调整，通过振幅校正达到地震数据和测井数据的振幅大小上的匹配。本发明的有益效果是：考虑了井震数据在时间尺度和振幅大小上的特征，能够有效地完成井震匹配工作。
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公开(公告)号：CN106544758B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201610921061.0
申请日：2016-10-21
申请人： 中国石油大学(华东) , 广饶县康斯唯绅新材料有限公司
发明人： 刘东 , 陈艳锋 , 杨远兮 , 吴中华 , 郭爱军 , 殷长龙 , 陈坤 , 夏薇 , 吴萍萍 , 张亚东 , 李敏 , 陈清泰 , 叶家顺 , 马文茜 , 宋贤妮 , 王浩 , 丁若男 , 黄恪
摘要： 本发明涉及一种高模量沥青基碳纤维的制备方法，包括以下步骤：(1)以催化油浆为原料高压加氢预处理，氢气压力为12～18MPa，反应温度为420～450℃，反应1～3h，得加氢产物；(2)减压蒸馏分离出≥400℃馏分，惰性气体或氮气气氛，反应温度460～500℃，反应6～8h，得一次缩聚产物；(3)常压下通入氮气，氮气流速5～8L/(s·kg)，反应温度450～500℃，反应4～6h，得到优质的中间相沥青；(4)将上步得到的中间相沥青熔融纺丝，经预氧化、碳化、石墨化，得到高模量碳纤维。
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公开(公告)号：CN106544759B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201610921274.3
申请日：2016-10-21
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明涉及一种石油沥青基碳纤维的制备方法，包括以下步骤：(1)以催化油浆为原料；(2)高压加氢预处理，氢气压力12～18MPa、反应温度420～450℃、反应1～3h，得加氢产物；(3)减压蒸馏得400～550℃的馏分，加入催化剂(1：1的Lewis酸功能化离子液体/BF3复合催化剂，Lewis酸功能化离子液体为氯铝酸类离子液体([BMIM]Cl/AlCl3)或氯化锌类离子液体(ZnCl2/PPh3C6H13Br)或氯化铁类离子液体([BMIM]Cl/FeCl3))，在惰性气体或氮气气氛中，反应压力1～8MPa、反应温度280～360℃、反应1～8h，催化缩聚得中间相沥青。(4)中间相沥青熔融纺丝，得到石油沥青基碳纤维。
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公开(公告)号：CN106597541A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201710097546.7
申请日：2017-02-22
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G01V1/28
CPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明提供了一种基于Shearlet变换的地震数据重构方法，该方法基于Shearlet变换和稀疏信号理论进行含缺失地震道数据的重构。首先根据输入观测数据缺失道的位置获得数据的采样矩阵，确定测量矩阵和Shearlet变换矩阵；由测量矩阵、采样矩阵和Shearlet变换矩阵，得到模型矩阵，根据稀疏促进反演算法，获得最稀疏解；进行反稀疏变换，得到重构后的地震数据；输出并保存重构后的地震数据。本发明能够有效恢复随机缺失的数据，得到了完整、规则的重构数据，为后续地震资料的处理和解释提供强有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN117990555A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410400547.4
申请日：2024-04-03
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明涉及CO2地质封存效果模拟实验技术领域，主要公开了一种评价岩石对超临界CO2吸附效果的实验装置和实验方法，该装置通过将CO2气瓶与注气泵连通，注气泵通过注气三通分别与着色容器和可视化反应釜连通，着色容器通过流体泵与可视化反应釜连通，着色容器上设置有染料投放口，着色容器上还设有压力检测装置和温度检测装置，可视化反应釜内设置有与注气泵和流体泵连通的分级式疏散流体穴道，可视化反应釜内质量检测装置，可视化反应釜的外部还设置有颜色检测装置、温度检测装置和压力检测装置，通过该装置及实验方法能够模拟地质温压环境条件下，实现岩石对超临界CO2吸附效果定性和定量评价，为评价超临界CO2地质埋存效果提供实验方案。
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公开(公告)号：CN115456917B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202211410441.X
申请日：2022-11-11
申请人： 中国石油大学(华东) , 青岛中石大科技教育集团有限公司 , 青岛中石大科技创业有限公司
IPC分类号： G06T5/00 , G06T5/40 , G06N3/0464 , G06N3/092
摘要： 本申请公开了一种有益于目标准确检测的图像增强方法、装置、设备及介质，应用于图像处理技术领域。其中，方法包括预先训练包括特征提取器、决策代理网络和动作要素集的图像增强模型；图像增强模型以输入的原始样本图像的图像特征向量作为状态要素，以原始样本图像和通过决策代理网络输出的最优图像操作序列处理后的样本增强图像间的目标检测精度增量作为奖励要素，对决策代理网络进行训练。调用特征提取器提取目标图像特征，并将其输入至决策代理网络，得到目标操作序列；按照目标操作序列，对待检测原始图像依次进行相应的图像操作，得到用于进行目标检测的增强图像，从而可以通过提升视觉质量，有效提高目标检测的精准度。
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公开(公告)号：CN114492241A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210092817.0
申请日：2022-01-26
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明涉及了一种基于分形几何维数的缝洞型介质渗透率计算方法及系统，该方法包括构建缝洞型多孔介质样品的缝洞型介质模型；基于分形理论，根据所述缝洞型介质模型，计算缝洞型多孔介质样品的流动参数；所述流动参数包括缝洞型多孔介质样品的横截面积、长度和总流量；将所述流动参数带入缝洞型多孔介质样品的流量方程，计算缝洞型多孔介质样品的渗透率。本发明首先构建缝洞型介质模型，然后将根据缝洞型油藏的分形结构的性质，基于分形理论，并对缝洞型介质模型进行不同程度加载，计算不同应力下的流动参数，进而可以确定不同应力下的渗透率。本发明实现了在考虑缝洞型介质流动特征以及分形特征条件下，准确预测缝洞型介质渗透率。
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