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公开(公告)号：CN118984361A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411443549.8
申请日：2024-10-16
申请人： 中国矿业大学 , 燕园智能科技(徐州)有限公司
IPC分类号： H04N5/14 , H04N5/265 , H04N5/33 , H04N19/192 , H04N19/13 , H04N19/159 , H04N19/61 , H04N5/262 , G06V10/80
摘要： 本发明公开了一种基于自适应配准的红外与微波信息视频编码融合方法，Step1、采集同一场景下红外和微波成像设备的信息片段；Step2、对采集的红外视频片段进行预处理操作，对采集的微波信息片段进行脉冲压缩并计算频率向量转化为雷达RD图的预处理操作；Step3、对红外视频帧及微波信息片段进行对齐和融合，生成融合视频帧；Step4、采用局部对比度增强技术进行后处理操作，增强图像中的细节和特征；Step5、采用H.265/HEVC将融合后的视频帧序列编码成视频文件。本发明充分利用红外与微波信息的特征，实现特殊场景下的目标可视化，确保红外和微波信息中目标物体的精准匹配和对齐，提高融合的准确性，拓宽了红外视频与微波信息视频编码融合技术的应用领域。
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公开(公告)号：CN117520589B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410008193.9
申请日：2024-01-04
申请人： 中国矿业大学 , 燕园智能科技(徐州)有限公司
IPC分类号： G06F16/583 , G06F16/532 , G06F16/383 , G06F16/332 , G06F18/2113 , G06F18/22 , G06V20/10 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种局部特征与全局特征融合的跨模态遥感图文检索方法，对输入图像进行全局特征提取和局部特征提取后，考虑全局特征与局部特征的差异，通过多级信息特征融合模块动态生成权重、并对两种特征进行加权以更好地表征图像；使用递归神经网络对文本信息进行建模以提取文本时间信息；计算加权融合后图像特征与文本特征之间的相似性度量，按照从大到小顺序对检索结果进行排序；利用候选信息进行反向检索得到最终检索结果。本局部特征与全局特征融合的跨模态遥感图文检索方法能够通过局部信息修正全局信息、利用全局信息补充局部信息，进而能够更准确的检索希望得到的遥感数据。
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公开(公告)号：CN117671589A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311652990.2
申请日：2023-12-04
申请人： 中国矿业大学 , 燕园智能科技(徐州)有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V40/16 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于新型视频分析方法的矿工排队秩序异常报警系统，涉及计算机视觉技术领域，通过视频监控系统获取矿工排队视频数据，提取排队图像并标注矿工排队数据集，进行深度学习模型的训练和验证。算法的核心在于改进YOLOv5模型的特征金字塔部分，设计出新型的BCrFPN，并引入动态标签分配策略，动态设置阈值，以更合理地评估候选样本的质量；通过计算人脸框与排队区域的相交面积并设置阈值，来准确判断矿工是否有序排队，输出预警结果，并上传井上监控平台，满足安全生产的实际要求。本发明针对煤矿井下特殊的生产环境，通过新的视频分析算法实现人员排队秩序异常报警，检测效率和可靠性高，实用性强，适用于煤矿安全生产管理。
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公开(公告)号：CN117520589A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410008193.9
申请日：2024-01-04
申请人： 中国矿业大学 , 燕园智能科技(徐州)有限公司
IPC分类号： G06F16/583 , G06F16/532 , G06F16/383 , G06F16/332 , G06F18/2113 , G06F18/22 , G06V20/10 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种局部特征与全局特征融合的跨模态遥感图文检索方法，对输入图像进行全局特征提取和局部特征提取后，考虑全局特征与局部特征的差异，通过多级信息特征融合模块动态生成权重、并对两种特征进行加权以更好地表征图像；使用递归神经网络对文本信息进行建模以提取文本时间信息；计算加权融合后图像特征与文本特征之间的相似性度量，按照从大到小顺序对检索结果进行排序；利用候选信息进行反向检索得到最终检索结果。本局部特征与全局特征融合的跨模态遥感图文检索方法能够通过局部信息修正全局信息、利用全局信息补充局部信息，进而能够更准确的检索希望得到的遥感数据。
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公开(公告)号：CN118413675B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410879262.3
申请日：2024-07-02
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明公开了一种基于上下文渐进式三平面编码图像压缩算法及终端设备，具体包括：S1、通过MPEG算法将可视相机采集的视频流进行压缩，并获取编码格式为H265的可视图像；S2、通过编码器和超编码器依次将可视图像X转换为潜在张量Y和超潜在张量Z，此外使用超解码器得到表示Y的平均值和标准差；S3、通过概率计算模块使用平均值、标准差和已编码的三平面来评估值；S4、设计一个基于上下文的速率降低模块，预测每个三平面的值并通过残差块和卷积层进行融合，最后使用激活函数；S5、设计一个基于上下文的失真降低模块，在熵解码之后进行图像重构X；S6、最后，通过超解码器将改进的潜在张量进行图像重建。
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公开(公告)号：CN118411306B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410888768.0
申请日：2024-07-04
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明涉及本发明涉及图像处理领域，具体公开了一种图像实时可控去噪方法、系统及计算机可读介质。图像实时可控去噪方法包括：通过主干网络生成多个固定级别的噪声特征图；将这些噪声特征图作为输入送入噪声去相关模块，强化其噪声分布的正交性；对得到的零相关噪声特征图进行简单的线性插值实现可控的去噪效果；自动调整模块给出一组最优的控制参数以生成最终的去噪图像。利用上述方法，在噪声去相关过程中加强了噪声特征图的正交性，从而通过噪声特征图插值实现任意噪声级别控制，且不需要网络推理,实现了图像去噪过程的实时性与可控性。
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公开(公告)号：CN117560494B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410038681.4
申请日：2024-01-11
申请人： 中国矿业大学 , 江苏比特达信息技术有限公司
IPC分类号： H04N19/132 , H04N19/177 , H04N19/172
摘要： 一种用于矿下低质视频快速增强的编码方法，步骤：利用检测摄像头获取煤矿井下多种光线条件下的低照度和低清晰度视频流数据；对获取的视频流数据进行处理，截取出低照度场景视频，构建井下低质视频数据集；通过帧插值器接收两个参考帧并进行帧插值操作生成一个参考帧；确定Gop结构，利用I帧编码器和P帧编码器分别对I帧和P帧进行编码；将参考帧作为参考，通过当前P帧编码器对输入的B帧进行编码。本发明为现有的神经P帧编解码器增加B帧编码功能，大大提高了P帧编码器对低质视频的增强编码性能，且具有很强的灵活性和泛化性；实现了对Gop结构的全面分析，提高了整体编码效率；为煤矿安全管理提供科学数据支持，提高了安全管理水平。
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公开(公告)号：CN117528085A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410020281.0
申请日：2024-01-08
申请人： 中国矿业大学 , 燕园安全科技(徐州)有限公司
IPC分类号： H04N19/124 , H04N19/132 , H04N19/88 , H04N19/91 , G06T9/00 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种基于智能特征聚类的视频压缩编码方法，包括以下步骤：步骤1、将视频进行预处理后利用深度学习模型对视频进行智能特征提取；步骤2、采用特征聚类算法对提取出的特征进行聚类，将相似或冗余的特征整合在一起，为后续编码提供更有效的数据结构；步骤3、对聚类后的特征集进行编码，通过视觉增强和数据压缩的联合制定来进行视频压缩；步骤4、在解码端，根据编码数据和聚类中心信息，恢复出原始的特征集；步骤5、利用深度学习模型的重建模块，根据解码后的特征集重建原始视频。本发明能够准确有效地进行特征提取和压缩编码，同时具有较高的压缩比和图像质量。
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公开(公告)号：CN105307230A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510605225.4
申请日：2015-09-21
申请人： 中国矿业大学
摘要： 一种基于贪心思想的三维矿井混合路由算法，属于煤矿井下无线传感器网络数据传输路由算法。首先使用空间镶嵌理论优化节点部署策略，设置适合煤矿井下的部署方案，然后利用贪心思想优化网络的分簇路由算法，使用剩余能量以及转播因子作为簇首选举的权值参照，最后确定权值函数选择最优的下一跳节点，最终形成数据转发的最优路径，降低网络的能量开销和延时时间。利用贪心思想设计具有全局能量高效且均衡、时延较小的无线传感器网络路由算法；根据空间镶嵌理论选用三角棱柱进行三维空间填充，在确定节点位置时将三维空间转换为二维表示。通过感知节点的剩余能量和转播因子进行分簇，在建立簇间路由时利用贪心思想实现簇首与基站最优路径多跳通信。
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公开(公告)号：CN118474377A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410926618.4
申请日：2024-07-11
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： H04N19/172 , H04N19/52 , H04N19/42 , H04N19/43 , H04N19/44
摘要： 本发明涉及视频处理与编码技术领域，具体公开了一种支持多种计算复杂度的深度视频编解码方法。该深度视频解码方法包括：S1、在编码器一侧以输入帧和参考帧作为输入，进行运动估计；S2、通过运动压缩模块处理来自运动估计模块的运动信息，得到解码运动信息；S3、通过给定的参考帧与解码运动信息，执行运动补偿，生成预测帧；S4、通过残差压缩模块，根据输入帧和预测帧生成残差信息；S5、将重构后的残差信息添加回预测帧中，生成重构输出帧。利用上述方法，实现使用一个学习解码器而不是多个解码器，就能同时支持多种复杂度级别的效果，并且能够在性能下降可忽略不计的情况下提高其解码效率。
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