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公开(公告)号：CN117457941A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311765132.9
申请日：2023-12-21
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: H01M8/04298 , H01M8/04992 , H01M8/04746
Abstract: 本发明实施例公开了一种燃料电池阳极压力控制方法、装置、设备及介质，涉及燃料电池技术领域，该方法包括：根据燃料电池的阳极系统的压力参数，构建阳极系统的压力数学模型；基于压力数学模型，构建阳极系统对应的滑模观测器，并确定阳极系统对应的环境扰动值；基于阳极系统的滑模面函数、压力数学模型、环境扰动值和目标压力值，确定阳极系统中比例阀的控制函数，基于控制函数对阳极压力控制。本发明的技术方案解决了现有的阳极压力控制策略会降低系统的实时性，影响系统功率响应速度的问题，提高了对阳极压力控制的响应速度和抗干扰能力，实现稳定的阳极氢气压力控制。
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公开(公告)号：CN116148700B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310031649.9
申请日：2023-01-10
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/392 , H01M8/04992
Abstract: 本发明公开了一种电池的状态预测方法及存储介质。其中，该方法包括：获取电池在历史时间段内的第一状态数据；基于历史时间段、预测时间段和预测时间段对应的目标预测倍数确定目标预测次数，其中，预测时间段用于表示历史时间段之后的时间段，目标预测次数用于表示对第一状态数据进行预测的次数；基于目标预测次数利用目标神经网络对第一状态数据进行至少一次预测，得到预测状态数据，其中，预测状态数据用于表示电池在预测时间段内的状态数据。本发明解决了对电池状态难以进行长期预测的技术问题。
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公开(公告)号：CN117525491A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311472916.2
申请日：2023-11-07
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: H01M8/04298 , H01M8/04992 , G06F30/27 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种燃料电池电堆模型的降维简化方法、装置、设备及介质。建立燃料电池的电堆模型，基于燃料电池的历史试验数据对电堆模型标定，得到电堆仿真模型；根据仿真边界确定仿真输入数据，基于仿真输入数据和电堆仿真模型进行仿真试验，得到仿真结果数据；基于仿真输入数据、仿真结果数据和神经网络模型，确定燃料电池的电堆模型对应的降维简化模型。本发明实施例的技术方案，解决了现有的模型降维简化方法简化效果不稳定，需进行多轮调试校验，简化流程较为复杂；以及，需要大量实测数据用于学习训练，数据获取上较为困难的技术问题，实现了基于有限的试验数据，对电堆模型的降维简化。
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公开(公告)号：CN117457947A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311508789.7
申请日：2023-11-13
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: H01M8/04664 , G01R31/378 , G01R31/382 , H01M8/04537 , H01M8/04992
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池的故障确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测燃料电池对应的燃料电池关联参数，其中，所述燃料电池关联参数包括高频阻抗、平均单片电压、单体电压极差和单体电压标准差中的至少一种；根据所述燃料电池关联参数对应的标准属性数据和所述实际属性数据确定燃料电池差异数据；基于所述燃料电池差异数据和预设故障判定条件确定所述待检测燃料电池的故障状态，其中，所述故障状态包括未发生故障和发生故障的故障等级。解决了燃料电池故障确定准确率较低问题，取到了提高燃料电池故障确定的准确率有益效果。
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公开(公告)号：CN116682995A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310573864.1
申请日：2023-05-19
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: H01M8/04746 , H01M8/04089 , H01M8/04082 , H01M8/04313 , H01M8/04992
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池供气流量的控制方法、装置、计算机设备和介质，燃料电池包括空压机、开关单元和电堆；开关单元包括第一开关阀、第二开关阀和第三开关阀；其中，空压机的排气口连接第一供气管道的进气口和第二供气管道的进气口，第一开关阀和电堆位于第一供气管道上，第二开关阀位于第二供气管道上，第三开关阀连接第一供气管道的排气口和第二供气管道的排气口并且位于排出管道上；该控制方法包括：首先获取燃料电池的当前负载；再根据当前负载调节第一开关阀和第二开关阀的开合情况。采用本发明实施例提供的技术方案，通过对第一供气管道和第二供气管道上开关单元的调控，实现对进入电堆的气体流量调节，进而保证燃料电池高效工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116581339A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310770402.9
申请日：2023-06-27
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: H01M8/04537 , H01M8/04992 , H01M8/04298 , H01M8/04746 , H01M8/04701 , H01M8/04828 , H01M8/04694
Abstract: 本申请公开了一种控制参数的更新方法、装置、设备及存储介质，涉及燃料电池技术领域，通过对燃料电池系统的最优操作条件进行动态更新，可以减少燃料电池的老化程度对燃料电池系统的性能产生的影响。该方法可以应用于燃料电池系统的燃料电池控制器，该方法包括：确定燃料电池系统的当前输出电压；基于当前输出电压、以及燃料电池系统的初始输出电压，确定燃料电池系统是否满足参数更新条件；在确定燃料电池系统满足参数更新条件的情况下，基于当前输出电压、以及预先确定的燃料电池稳态模型，确定燃料电池系统的各控制参数分别对应的更新控制值。
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公开(公告)号：CN116525895A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310587311.1
申请日：2023-05-23
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: H01M8/04992 , H01M8/0438 , H01M8/04746
Abstract: 本发明实施例公开一种燃料电池空气进气系统的解耦控制方法及系统。该方法包括：根据当前时刻和历史时刻分别对应的状态参数构建目标数据模型；基于目标数据模型确定空气进气系统的第一空气进气流量和第一空气进气压力；确定需求空气进气流量和需求空气进气压力；根据第一空气进气流量和需求空气进气流量之间的差值，第一空气进气压力和需求空气进气压力之间的差值对空气进气系统进行控制。本发明实施例，基于构建的目标数据模型确定空气进气流量和空气进气压力，并将空气进气流量和需求空气进气流量，以及空气进气压力和需求空气进气压力分别求差值进行控制，解决空气进气系统的耦合性问题，实现空气进气流量与空气进气压力的协同控制。
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公开(公告)号：CN115763906A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211548398.3
申请日：2022-12-05
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: H01M8/04746 , H01M8/04992 , H01M8/0438 , H01M8/04089 , H01M8/04082 , B60L50/72
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池中氢气进气系统的压力控制方法、装置及车辆，涉及车辆技术领域。其中，该方法包括：获取燃料电池中氢气进气系统的压力误差和压力误差变化率，其中，压力误差根据氢气进气系统的预设气压和输出气压确定；对压力误差和压力误差变化率进行模糊控制，确定比例积分微分控制的控制方式；基于控制方式对输出气压进行压力控制。本发明解决了相关技术中控制氢气进气系统的压力需要使用数学模型或根据不同工况标定PID参数，导致实验过程繁杂、成本较高以及不易实现的技术问题。
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公开(公告)号：CN118763251A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410756232.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: H01M8/04664
Abstract: 本申请涉及电池故障检测技术领域，特别涉及一种燃料电池发动机系统的故障诊断方法、装置、车辆及介质，其中，方法包括：获取氢循环总成模型的出口压力和回流口压力，计算出口压力和回流口压力的差值，并根据差值和预设的单体电压的一致性参数确定当前水淹等级，进而确定燃料电池发动机系统的当前水淹类别，得到燃料电池发动机系统的故障诊断结果。由此，解决了相关技术中氢循环模型的开发效率低、精度低，从而降低燃料电池发动机系统的故障检测精度等问题，通过建立氢循环总成模型，从而实现氢循环总成性能特征的精确表征，并且通过氢循环总成模型的出口和回流口的压差，结合电压一致性，实现模型中燃料电池的故障诊断。
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公开(公告)号：CN116148700A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310031649.9
申请日：2023-01-10
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/392 , H01M8/04992
Abstract: 本发明公开了一种电池的状态预测方法及存储介质。其中，该方法包括：获取电池在历史时间段内的第一状态数据；基于历史时间段、预测时间段和预测时间段对应的目标预测倍数确定目标预测次数，其中，预测时间段用于表示历史时间段之后的时间段，目标预测次数用于表示对第一状态数据进行预测的次数；基于目标预测次数利用目标神经网络对第一状态数据进行至少一次预测，得到预测状态数据，其中，预测状态数据用于表示电池在预测时间段内的状态数据。本发明解决了对电池状态难以进行长期预测的技术问题。
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