一种密封装置及密封监测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119208865A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411090249.6

    申请日:2024-08-09

    Abstract: 本申请提供了一种密封装置及密封监测方法,装置包括:设置在CTB电池包上盖与车身门梁之间的环形第一密封模块,用于防止整车外部液体浸入车内成员舱。同时,装置还配备了第一密封监测模块,通过信号传输模块与信号处理模块相连,以实时监测第一密封模块的密封情况并判断整车密封性;配套的密封监测方法包括基于液体侵入工况确定液体种类,将不同液体分别接触第一密封模块进行标定,随后利用标定后的密封装置对整车密封性进行持续监测。本申请能够确保CTB电池包及其与车身连接处的密封性能得到有效监控,提升了车辆的安全性和可靠性。

    具备电池气密性检测功能的汽车及电池气密性检测方法

    公开(公告)号:CN118457346A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410659287.2

    申请日:2024-05-27

    Abstract: 本申请涉及电动汽车技术领域,尤其是涉及一种具备电池气密性检测功能的汽车及电池气密性检测方法,具备电池气密性检测功能的汽车包括电池包、充气部、保压部、检测部和控制部。上述电池包设置有防爆阀,保压部与防爆阀相对设置,充气部、保压部和检测部均与控制部通信连接,充气部与电池包连通。当控制部触发检测指令,保压部能够对防爆阀施加压入电池包的压力,且充气部能够向电池包内充气,检测部能够向控制部反馈电池包的实时压力。根据本申请提供的具备电池气密性检测功能的汽车及电池气密性检测方法,使得汽车能够实时检测电池包的气密性,避免了气密性检测过程中需要对电池包进行拆装的工序,提高检测电池包的气密性便捷性和可操作性。

    动力电池故障诊断方法、装置、智能汽车及存储介质

    公开(公告)号:CN117922291A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311668989.9

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本发明提供的一种动力电池故障诊断方法、装置、智能汽车及存储介质,涉及智能汽车技术领域。该方法:车载处理器在接收到针对动力电池的故障诊断指令的情况下,获取传感器采集的动力电池的状态参数,根据状态参数,对动力电池进行故障诊断,得到故障诊断结果;根据故障诊断结果,生成动力电池对应的维修建议;将维修建议传输给语音交互系统以告知用户。由于故障诊断指令是语音交互系统通过识别用户的语音生成并传输给车载处理器的,且车载处理器将动力电池对应的维修建议传输给语音交互系统来告知用户,从而使用户通过语音控制的方式对动力电池进行故障诊断,提高动力电池的故障诊断效率,保障用户体验。

    一种动力电池的实际成本预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118691300A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410672276.8

    申请日:2024-05-28

    Abstract: 本申请提供了一种动力电池的实际成本预测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取车辆的动力电池对应的物料清单;其中,所述物料清单中记录有所述动力电池对应的多个零部件;将所述物料清单输入到预先训练好的电池成本预测模型中,确定出所述动力电池对应的实际成本预测值;其中,所述电池成本预测模型是通过成本分析数据库训练得到的,所述成本分析数据库中存储有每个样本动力电池对应的样本物料清单以及每个样本动力电池对应的成本样本值。通过所述方法及装置,获取动力电池对应的物料清单,通过电池成本预测模型对电池实际成本进行预测,提高了电池实际成本预测的准确性,为后续计算整车制造成本提供的参考。

    动力电池系统的测试处理方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117930016A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311736738.X

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本申请提供一种动力电池系统的测试处理方法、装置及电子设备,应用电子设备,所述方法包括:根据动力电池系统的运行数据,采集动力电池系统的各一级评价维度下的各二级评价维度的测试结果,一级评价维度包括台架评价维度、整车评价维度以及用户评价维度;根据各二级评价维度的测试结果、各二级评价维度对应的第二权重以及各一级评价维度对应的第一权重,确定动力电池系统的测试结果;根据动力电池系统的测试结果对动力电池系统进行优化。得到的电池系统的测试结果更全面更准确,并且,对电池系统的优化方向更准确,能够使得电池系统更快的达到需求指标,降低电池系统的优化时间,压缩开发周期。

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