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公开(公告)号：CN118658999A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410666221.6
申请日：2024-05-27
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 长春交大高能科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种集流体的制备方法及集流体，包括：提供初始箔材和电子传导层浆料，其中，电子传导层浆料为碳材料与聚合物材料的混合物，基于三维打印技术，采用电子传导层浆料于初始箔材表面形成包括多个孔状结构的电子传导层。由于电子传导层浆料为碳材料和聚合物材料的混合物，因此，通过聚合物材料可以增加电子传导层与活性物质的粘结强度，通过碳材料可以增加电子传导层的电导率，此外，采用三维打印技术可以形成包括孔状结构的电子传导层，增加电子传导层和活性物质之间的接触面积，进一步增强粘结强度，同时还可节省电子传导层的材料，从而在提高电池性能的同时，降低集流体的制备成本，保证电池的可靠性。
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公开(公告)号：CN119542502A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411781693.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: H01M10/04 , H01M10/0525 , H01M10/058 , H01M10/42 , H01M4/04 , H01M4/139 , H01M4/66 , B60L50/60
Abstract: 本申请涉及电池制备技术领域，特别是涉及一种复合集流体与干式电极电池制备装置及方法、电池、车辆。复合集流体与干式电极电池制备装置包括复合集流体制备设备、电极制备设备和电池组装设备；复合集流体制备设备用于利用仿生修复材料、耐高温材料、热安全防护材料、聚合物材料和金属集流体制备复合集流体；电极制备设备用于在一复合集流体表面负载正电极活性材料以形成正极电极片，在另一复合集流体表面负载负电极活性材料以形成负极电极片；电池组装设备用于将正极电极片、负极电极片和电解质膜组装成电池。本申请制备得到的复合集流体和电池具备自我修复功能、耐高温性能以及热安全防护性能，可以减少因电池故障导致的安全事故发生的频次。
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公开(公告)号：CN117910214A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311707542.8
申请日：2023-12-12
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G16C60/00 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种材料性能优化方法、装置、计算机设备和存储介质。属于材料优化技术领域，所述方法包括：获取待优化材料的各参数信息；其中，各参数信息包括物理参数信息、化学参数信息、制备工艺参数信息和性能参数信息中的至少一种。根据待优化材料的各参数信息，确定待优化材料的性能指标值。基于材料优化模型，根据待优化材料的各参数信息和性能指标值，对待优化材料的性能进行优化。本申请首先基于待优化材料的各参数信息，确定待优化材料的性能指标值。本申请相较于传统的单纯采用人工对材料进行性能优化，采用本申请的方法可大幅加快材料性能优化效率，有效缩短材料研发周期。
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公开(公告)号：CN119650821A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411793529.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: H01M10/056 , H01M10/052 , H01M10/04
Abstract: 本申请涉及电池制备技术领域，特别是涉及一种固态电解质膜制备装置、电池装置。所述方法包括：所述系统包括：固态电解质制备装置、复合固态电解质制备装置、复合固态电解质膜制备装置和一种固态电解质膜制备装置、电池装置；所述固态电解质制备装置、所述复合固态电解质制备装置、所述复合固态电解质膜制备装置和所述一种固态电解质膜制备装置、电池装置依次进行机械传输连接，且所述固态电解质制备装置与所述一种固态电解质膜制备装置、电池装置之间进行机械传输连接；本申请提高了电池制备的工作效率，降低了制备电池时所需的时间成本，也提高了电池制备的自动化陈固定，提高了针对电池制备的控制精度，防止电池制备的质量受到影响。
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公开(公告)号：CN118671623A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410666203.8
申请日：2024-05-27
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 吉林大学
IPC: G01R31/388 , G01R31/367 , G01R31/36
Abstract: 本申请涉及一种电池参数确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对待测电池进行混合功率脉冲特性测试，得到衰减振荡周期方波电流和待测电池对应的双极化等效电路在不同候选荷电状态下的目标模型参数；基于双极化等效电路、衰减振荡周期方波电流、恒定电流和双极化等效电路在不同候选荷电状态下的目标模型参数，模拟待测电池在不同间歇周期的放电过程，得到待测电池在不同间歇周期的目标荷电状态和开路电压；根据待测电池在不同间歇周期的目标荷电状态和开路电压，确定待测电池的荷电状态和开路电压之间的关联关系。采用本方法能够，能够缩短电池的平衡时间，即弛豫时间，提高电池特征参数确定的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118398817A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410626960.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种复合粘结剂、电极片及其制备方法、电池及用电装置。所述复合粘结剂包括聚四氟乙烯及设于所述聚四氟乙烯的至少部分表面的聚多巴胺；其中，按照质量份数计，所述复合粘结剂包括50份~99.99份所述聚四氟乙烯和0.01份~50份所述聚多巴胺。该复合粘结剂用于制备电极片时，能提高电极片的稳定性，且可以通过干法制备电极片，从而可以降低制备成本，有利于大规模化生产。
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公开(公告)号：CN117954016A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410107300.3
申请日：2024-01-25
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电池材料确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标电池的各候选材料的目标材料数据；其中，目标材料数据包括目标物理性质数据和目标化学成分数据；并将各目标材料数据输入至目标预测模型中，得到各候选材料对应的目标电化学性能数据；其中，目标预测模型是利用样本材料的样本材料数据和样本电化学性能数据，对至少两个初始预测模型进行训练得到的；进而将满足预设条件的目标电化学性能数据对应的候选材料，作为目标电池的目标材料。通过将候选材料的目标材料数据输入至目标预测模型中，进而确定出满足预设条件的目标电化学性能数据对应的候选材料，提高了确定电化学性能更优的电池材料的效率。
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公开(公告)号：CN117930014A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311727665.8
申请日：2023-12-14
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392 , G06Q10/0635 , G06N3/02 , H01M10/42 , H01M10/48
Abstract: 本申请涉及一种锂电池的析锂状态确定方法、装置、设备和存储介质。属于锂电池技术领域，所述方法包括：获取待监控锂电池的参数信息。采用至少两个不同的析锂状态预测模型，分别根据参数信息，预测待监控锂电池在析锂指标下的指标值。根据各析锂状态预测模型预测的析锂指标的指标值，确定待监控锂电池的析锂状态。本申请可基于待监控锂电池的参数信息，以及两个以上的析锂状态预测模型，可预测得到待监控锂电池在析锂指标下的指标值，在不打开锂电池的情况下，根据析锂指标的指标值，便可准确确定待监控锂电池的析锂状态，不仅提升了锂电池的析锂状态获取效率，还可对待监控锂电池的析锂状态进行实时监控。
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公开(公告)号：CN119558740A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411813635.3
申请日：2024-12-10
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/04 , G06F30/20
Abstract: 本申请涉及一种智能制造数字孪生系统的干式电极制造的管理方法及装置。所述方法包括：在通过物理制造装置制造干式电极的情况下，采集制造过程中产生的制造数据；其中，制造数据包括物理制造装置的制造状态数据和干式电极的制造产品数据；通过数字孪生模型装置，根据制造数据，构建干式电极对应的生产线模型；其中，生产线模型包括物理制造装置的模拟对象；通过信息物理云集成装置，对制造数据和生产线模型所产生的模拟数据进行分析，得到干式电极的制造结果。采用本方法能够对干式电极的制造过程进行实时检测，构建对应的生产线模型来模拟制造场景，进行合理有效的数据分析，有利于及时发现生产中的问题，减少生产中断，进而提升生产效率。
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公开(公告)号：CN118136147A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410084192.2
申请日：2024-01-19
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于机器学习的电解质性能数据确定方法和装置。所述方法包括：获取目标电解质的候选性能数据；其中，候选性能数据包括候选电化学性能数据、候选物理性质数据和候选化学成分数据；将目标电解质的候选性能数据输入至目标预测模型中，得到目标电解质的最优性能数据；其中，目标预测模型采用样本电解质的候选性能数据和最优性能数据，对多个初始预测模型进行训练得到。利用目标预测模型基于候选性能数据，确定出目标电解质的最优性能数据，相比于现有技术中利用实验或理论计算的方法确定出目标电解质的最优性能数据，能够更加快速地确定出目标电解质的最优性能数据，进而提高了电解质寻优的效率。
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